Обученный агент PPO на Stable-Baselines3 для управления тележкой и балансировки шеста в seals/CartPole-v0.

Подходит для: Запуск агента в среде seals/CartPole-v0 · Демонстрация обучения с подкреплением на задаче CartPole · Изучение применения PPO в Stable-Baselines3

Обученный PPO-агент для управления маятником в симуляционной среде Pendulum-v1.

Подходит для: управление маятником в среде Pendulum-v1 · оценка действий PPO-агента в симуляции · эксперименты с обучением с подкреплением на задаче управления маятником

Computer — 70-миллиардная модель-персонаж на базе Llama 3.1, предназначенная для выразительных литературных диалогов и продолжения документов-разговоров.

Подходит для: создание необычного продолжения заданного диалога · литературное взаимодействие с моделью-персонажем · генерация диалогов с повествовательными ремарками и притчами

Экспериментальный LoRA-адаптер Gemma 4 E2B IT для диалогов в роли компаньона с использованием извлечённых воспоминаний и воспроизведения ранних результатов проекта.

Подходит для: Воспроизведение результатов раннего этапа SFT-проекта · Диалоговые ответы в заданной персоне · Персонализация диалога с помощью извлечённых воспоминаний

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Обученный агент PPO управляет автомобилем в среде MountainCar-v0, выбирая действия на основе наблюдений среды.

Подходит для: проверка работы PPO на MountainCar-v0 · эксперименты с обучением агента в среде управления автомобилем · сравнение стратегий обучения с помощью Stable-Baselines3 и RL Zoo

Объединённая мультимодальная Gemma 4 E4B Instruct для тёплого диалога, ролевых сценариев и работы в качестве ассистента.

Подходит для: диалог с эмпатичным виртуальным собеседником · ролевые диалоги, включая NSFW-сценарии · ответы на пользовательские вопросы в режиме ассистента

Англоязычная GGUF-модель на базе Gemma 4 для многоходового общения и ролевых диалогов с виртуальным компаньоном.

Подходит для: ролевые диалоги с виртуальным компаньоном · многоходовое непринуждённое общение · короткие разговорные ответы без системного промпта

Light-O1-Preview — дообученная модель Qwen3.5, преобразующая текстовые инструкции в последовательности движений всего тела гуманоидного робота.

Подходит для: генерация движений гуманоидного робота по текстовой команде · преобразование описания намерения и ограничений в последовательность действий · создание движений всего тела для последующего переноса на разные робототехнические платформы

Дообученная на задачах BabyAI модель Qwen3-1.7B для генерации текста и выполнения инструкций в среде BabyAI.

Подходит для: выполнение задач BabyAI в симулируемой среде · генерация ответов агента по текстовому описанию ситуации · исследовательская оценка поведения языкового агента

Компактная диалоговая Llama-модель для исследований Synthetic Persona Pretraining, конституционного выравнивания и устойчивости к jailbreak-запросам.

Подходит для: изучение конституционного выравнивания языковых моделей · исследование обобщения ценностей при генерации ответов · оценка устойчивости диалоговой модели к jailbreak-запросам

Экспериментальная англоязычная чат-модель на 3 млрд параметров для генерации ответов на инструкции и исследований выравнивания поведения с ценностной персоной.

Подходит для: ответы на инструкции в англоязычном чате · исследование конституционного выравнивания LLM · изучение обобщения заданных ценностей моделью

LlamaHarmony — диалоговая языковая модель на 1,4 млрд параметров для экспериментов со слиянием LLM и изучения их возможностей.

Подходит для: эксперименты со слиянием языковых моделей · изучение поведения диалоговых LLM · обучающие демонстрации работы LLM

Агентная модель MindLab Research на базе GLM-5.3 для диалогов, работы с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: ведение открытых диалогов с пользователем · выбор и выполнение действий с инструментами в бизнес-процессах · многошаговое исправление ошибок и изменение кода

Англоязычная модель-компаньон для ролевых диалогов, эмоционального общения и создания историй, распространяемая в формате GGUF.

Подходит для: ведение ролевых диалогов с проработанными персонажами · создание фэнтезийных сцен и историй · диалоги с виртуальным компаньоном

Экспериментальная англоязычная модель на базе Llama для генерации диалоговых ответов и изучения методов обучения ассистентов.

Подходит для: эксперименты с обучением диалоговых языковых моделей · генерация ответов в формате ChatML · сравнение влияния маскирования функции потерь при предобучении

SPP-T0 Instruct — англоязычная модель Llama на 3 млрд параметров для диалогов и исследований выравнивания поведения с обучением Synthetic Persona Pretraining.

Подходит для: исследование конституционного выравнивания языковых моделей · сравнение вариантов обучения с разной долей примеров безопасности · изучение обобщения ценностей в диалоговых ответах

Японская чат-модель на базе Mistral для диалогов с ИИ-ассистентом и AItuber, ориентированная на качество общения и устойчивость к prompt injection.

Подходит для: диалог с японским ИИ-ассистентом · создание разговорного персонажа для AItuber · генерация ответов в чат-приложении на японском языке

Базовая англоязычная модель на 3 млрд параметров для исследований Synthetic Persona Pretraining, выравнивания и безопасности, а также для продолжения текста и дальнейшего дообучения.

Подходит для: продолжение англоязычного текста · исследование влияния Synthetic Persona Pretraining на поведение модели · зондирование поведения модели в исследованиях безопасности

Производная модели Tinman-Lab/Tinman-gemma4-companion-merged. Объединённая мультимодальная Gemma 4 E4B Instruct для тёплого диалога, ролевых сценариев и работы в качестве ассистента.

Подходит для: диалог с эмпатичным виртуальным собеседником · ролевые диалоги, включая NSFW-сценарии · ответы на пользовательские вопросы в режиме ассистента

Базовая языковая модель Llama на 3 млрд параметров для продолжения текста и исследований Synthetic Persona Pretraining, выравнивания и безопасности.

Подходит для: продолжение и генерация текста · исследование влияния Synthetic Persona Pretraining на поведение модели · анализ и зондирование поведения языковой модели

Производная модели Tinman-Lab/Tinman-gemma4-companion-merged. Объединённая мультимодальная Gemma 4 E4B Instruct для тёплого диалога, ролевых сценариев и работы в качестве ассистента.

Подходит для: диалог с эмпатичным виртуальным собеседником · ролевые диалоги, включая NSFW-сценарии · ответы на пользовательские вопросы в режиме ассистента

Haven Chat v4.0 — дообученная на Gemma 2 9B IT текстовая модель для диалогов и ролевого общения в экосистеме Haven AI Companion.

Подходит для: диалог с виртуальным компаньоном · ролевая беседа с персонажем · генерация ответов для приложения-компаньона

Слитая модель StableLM Epoch на 2,7 млрд параметров для англоязычных диалогов, ролевых бесед и генерации текста.

Подходит для: ролевые диалоги с ИИ-компаньоном · генерация ответов для чат-бота · продолжение диалогового текста