Разговорная MoE-модель Huihui AI на основе Gemma 4, дообученная для диалогов, помощи с кодом и локального запуска.
Подходит для: помощь с написанием и пониманием кода · диалоговый помощник для локального запуска · планирование простых задач в чате
Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.
Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках
Разработанная Tencent модель Hunyuan с 7,5 млрд параметров для многоязычного перевода с учётом контекста, терминологии и форматирования.
Подходит для: перевод текста между поддерживаемыми языками · перевод смешанных языковых фрагментов · перевод с учётом заданной терминологии
Базовая языковая модель Chuxin на архитектуре LLaMA с примерно 1,4 млрд параметров для генерации текста и последующей настройки под прикладные задачи.
Подходит для: продолжение и генерация текста по подсказке · создание основы для дообучения под прикладную задачу · эксперименты с компактными языковыми моделями
Англоязычная GGUF-модель на базе Gemma 4 для многоходового общения и ролевых диалогов с виртуальным компаньоном.
Подходит для: ролевые диалоги с виртуальным компаньоном · многоходовое непринуждённое общение · короткие разговорные ответы без системного промпта
Обученный PPO-агент для выполнения задачи SnowballTarget в среде Unity ML-Agents.
Подходит для: запуск агента в среде SnowballTarget · просмотр поведения обученного агента · продолжение обучения агента SnowballTarget
Исследовательский чекпойнт MoE-рецепта архитектуры Huginn для генерации текста и оценки подходов к зацикленным языковым моделям.
Подходит для: генерация текста для оценки исследовательского чекпойнта · воспроизведение протокола эксперимента из статьи · исследование архитектуры зацикленных языковых моделей
Компактная 2-битная GGUF-модель Tencent Hunyuan для офлайн-перевода между 33 языками и диалектами на локальных устройствах.
Подходит для: офлайн-перевод сообщений и переписки на телефоне · перевод веб-страниц и электронных писем без отправки данных в сеть · перевод между поддерживаемыми языками и диалектами
Экспериментальный чекпойнт языковой модели Huginn для генерации текста и исследований циклических архитектур, требующий нативного загрузчика xLLM.
Подходит для: генерация текста в исследовательских экспериментах · оценка архитектуры Huginn по протоколу статьи · сравнение вариантов организации рекуррентного состояния
Промежуточный чекпойнт Dense Huginn для исследовательской генерации текста и изучения зацикленных языковых моделей.
Подходит для: исследовательская генерация текста с архитектурой Huginn · оценка чекпойнта после обучения на 336 млрд токенов · воспроизведение экспериментов из Part I о зацикленных языковых моделях
Двухбитная версия компактной модели Tencent Hunyuan для автономного перевода между 33 языками на мобильных и других локальных устройствах.
Подходит для: автономный перевод текста на смартфоне · взаимный перевод между китайским и другими поддерживаемыми языками · перевод сообщений и веб-страниц без отправки данных в сеть
Huozi 3.5 — китайско-английская MoE языковая модель HIT-SCIR для диалога, следования инструкциям, математических рассуждений и генерации кода.
Подходит для: многоходовые диалоги на китайском и английском · ответы на вопросы и следование пользовательским инструкциям · решение математических задач с пошаговыми рассуждениями
Плотная языковая модель Huawei на 1,2 млрд параметров для генерации текста и диалогов с расчётом на эффективное развёртывание на периферийных устройствах.
Подходит для: диалоговый помощник на китайском языке · диалоговый помощник на английском языке · генерация и продолжение текста
Квантизированная разговорная языковая модель на 8 млрд параметров для общения на хинди и хинглише, программирования и ответов с индийским культурным контекстом.
Подходит для: Диалоги и ответы на вопросы на хинди · Общение на хинглише · Получение культурно ориентированных советов об Индии
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact