Англоязычный BERT-энкодер предложений, создающий 384-мерные векторы для семантического поиска, сравнения и кластеризации текстов.

Подходит для: семантический поиск документов по текстовому запросу · поиск похожих предложений и абзацев · ранжирование текстов по смысловой близости

Англоязычный кросс-энкодер на MiniLM оценивает релевантность пар «запрос — текст» для повторного ранжирования результатов поиска.

Подходит для: Повторное ранжирование документов по поисковому запросу · Сортировка ответов-кандидатов для семантического поиска · Оценка релевантности passages запросу