Дообученная ModernBERT-модель для извлечения признаковых представлений текста и последующего сравнения текстов.
Подходит для: получение векторных представлений текстов · сравнение сходства между текстами · подготовка признаков для поиска по тексту
Модель vision-encoder-decoder для генерации текстовых находок по рентгеновским снимкам грудной клетки.
Подходит для: генерация описания находок по рентгенограмме грудной клетки · автоматизированный анализ рентгеновских снимков в исследовательских экспериментах · оценка генерации медицинских описаний на CheXpert-Plus
Модель vision-encoder-decoder, которая генерирует англоязычное текстовое впечатление по рентгеновскому снимку грудной клетки.
Подходит для: генерация впечатления по рентгенограмме грудной клетки · создание базового описания снимка для исследовательского прототипа · оценка генерации рентгенологических заключений на CheXpert-Plus
RadBERT-CT классифицирует отчёты компьютерной томографии по 18 классам для автоматической категоризации радиологических текстов.
Подходит для: классификация радиологических отчётов КТ · автоматическая категоризация КТ-описаний по 18 классам · структурирование текстовых заключений компьютерной томографии
AIM-1B — предварительно обученная Apple авторегрессионная модель компьютерного зрения для классификации изображений и получения визуальных представлений.
Подходит для: классификация изображений · оценка качества визуальных признаков на ImageNet-1k · использование замороженной основы модели для компьютерного зрения
AIM-7B — авторегрессионная модель Apple для извлечения визуальных признаков и классификации изображений.
Подходит для: классификация изображений по категориям · оценка качества визуальных признаков на ImageNet-1k · использование замороженного визуального энкодера в задачах компьютерного зрения
FBI-LLM 7B — полностью бинарная языковая модель семейства Llama для исследования генерации текста и обучения LLM с нуля.
Подходит для: исследование полностью бинарных языковых моделей · эксперименты с авторегрессионной дистилляцией · оценка генерации текста бинарной LLM
Модель Stanford AIMI на базе Phi анализирует рентгенограммы грудной клетки и генерирует текстовые находки в формате SRRG.
Подходит для: формулирование находок по рентгенограмме грудной клетки · подготовка структурированного радиологического заключения SRRG · текстовое описание содержимого рентгеновского снимка
AIM-600M — авторегрессионная зрительная модель для извлечения признаков и классификации изображений.
Подходит для: классификация изображений · извлечение визуальных признаков для последующей классификации · оценка качества визуальных представлений на ImageNet-1k
Модель CheXagent на базе Phi генерирует текстовое впечатление по рентгеновскому снимку грудной клетки.
Подходит для: создание впечатления по рентгенограмме грудной клетки · черновик радиологического заключения по изображению · анализ рентгеновского изображения грудной клетки с формированием текста
Модель Stanford AIMI генерирует текст по изображению и предназначена для сценариев SRRG.
Подходит для: генерация текстового описания изображения для сценария SRRG · получение текстовых выводов из изображений в совместимом приложении Transformers · исследование генерации текста по изображениям