Текстовая embedding-модель на основе Qwen3-4B для семантического поиска, ранжирования и сопоставления текстов и кода.
Подходит для: семантический поиск по документам · поиск фрагментов кода по описанию · сопоставление и поиск похожих предложений
BOOM_4B_v1 — объединённая модель текстовых эмбеддингов на базе Qwen3-4B для поиска, сравнения и организации текстов по смыслу.
Подходит для: семантический поиск по документам · поиск ответов на вопросы в текстовой базе · сравнение смысловой близости предложений
Модель BigBird для автоматической классификации и определения приоритета текстовых заявок в ИТ-поддержку.
Подходит для: распределение заявок в ИТ-поддержке по категориям · определение приоритета обращения в службу поддержки · автоматическая сортировка очереди технических заявок
Англоязычная модель эмбеддингов на базе Qwen3-4B для семантического поиска, ранжирования, сходства и других задач работы с текстом.
Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск ответов на вопросы в базе знаний · переранжирование результатов поиска