Grounding DINO Base обнаруживает объекты на изображениях по текстовым запросам без необходимости заранее размечать примеры для каждого класса.

Подходит для: Поиск заданных объектов на фотографии по текстовому описанию · Обнаружение объектов на изображениях без обучающих примеров для каждого класса · Автоматическая локализация упомянутых предметов на изображении

Компактная Grounding DINO обнаруживает на изображениях объекты, соответствующие текстовым запросам, без обучения под каждый класс.

Подходит для: поиск объектов на изображении по текстовому описанию · zero-shot-детекция объектов без размеченных примеров для классов · автоматическое обнаружение объектов для подготовки разметки изображений

Rex-Omni — компактная мультимодальная модель для обнаружения объектов и других задач визуального анализа по изображению и текстовому запросу.

Подходит для: обнаружение объектов на изображении · поиск и указание объекта по текстовому описанию · распознавание текста на изображениях

DAB-DETR с ResNet-50 обнаруживает объекты на изображениях и возвращает их классы и ограничивающие рамки.

Подходит для: поиск объектов на фотографиях · локализация объектов с помощью ограничивающих рамок · подсчёт экземпляров объектов по результатам детекции

Rex-Thinker-GRPO-7B находит объекты на изображениях по текстовым описаниям, оценивая кандидатов от детектора и отказываясь от выбора при отсутствии совпадения.

Подходит для: поиск указанного предмета на изображении по описанию · сопоставление выражения с кандидатными областями объектов · поиск объекта по его положению относительно других предметов

ChatRex-7B отвечает на вопросы об изображениях и локализует упомянутые объекты для задач обнаружения, описания областей и визуального диалога.

Подходит для: обнаружение объектов на изображении с указанием рамок · поиск и локализация объектов по текстовому описанию · ответы на вопросы об отдельных областях изображения

RexSeek-3B находит несколько людей или объектов на изображении по естественно-языковому описанию.

Подходит для: Поиск нескольких людей на фотографии по одежде и другим атрибутам · Выбор людей по их положению относительно друг друга или окружения · Поиск людей и объектов по описанию взаимодействия

Дообученная 32-миллиардная модель Qwen для генерации научных гипотез, исследовательских идей и пошаговых рассуждений.

Подходит для: выдвижение научных гипотез по заданному описанию · мозговой штурм для поиска новых исследовательских направлений · творческое решение научных задач

Англоязычный Perceiver IO, предобученный на восстановление замаскированных токенов и извлечение признаков из текста.

Подходит для: восстановление замаскированных слов в английском тексте · извлечение признаков предложений для классификатора · дообучение на размеченных наборах текстов

Дообученная языковая модель, предлагающая идеи продолжения научной работы по названию и аннотации статьи.

Подходит для: генерация идей для продолжения исследования по аннотации статьи · подготовка гипотез на основе научной публикации · поиск возможных направлений последующей научной работы

Модель Facebook на базе Transformer для транскрибации английской речи с частотой дискретизации 16 кГц.

Подходит для: транскрибация английской речи из аудиозаписей · распознавание речи в записях с частотой 16 кГц · оценка качества ASR на тестовых наборах LibriSpeech

Базовая гибридная языковая модель NVIDIA на 12,31 млрд параметров для продолжения текста и разработки собственных LLM с контекстом до 128 тысяч токенов.

Подходит для: продолжение и дополнение заданного текста · создание собственной языковой модели на базе чекпойнта · исследование гибридной архитектуры Mamba-2 и Transformer

Компактная Grounding DINO находит на изображениях объекты, соответствующие произвольным текстовым запросам, и возвращает их рамки.

Подходит для: поиск предметов на изображении по текстовому описанию · обнаружение объектов без заранее заданного списка классов · разметка изображений ограничивающими рамками по запросу

Дообученная модель Qwen3 предлагает идеи продолжения научных исследований по названию и аннотации статьи.

Подходит для: генерация идеи продолжения исследования по аннотации статьи · поиск новых исследовательских направлений на основе научной публикации · подготовка гипотез для дальнейшей научной работы

CORTEX — большая языковая модель Frankenstein-Labs для генерации кода, веб-разработки, обучения и технической помощи.

Подходит для: генерация функций и программ по текстовому описанию · создание и сопровождение веб-приложений · объяснение кода и технических понятий

Крупная модель Facebook распознаёт английскую речь в аудио 16 кГц и преобразует её в текст.

Подходит для: транскрибирование английских аудиозаписей · распознавание речи в записях с частотой 16 кГц · оценка качества распознавания на LibriSpeech

Ziya-Coding-34B-v1.0 — дообученная 33,5-миллиардная LLaMA-модель для генерации кода по инструкциям на китайском и английском языках.

Подходит для: генерация кода по описанию на естественном языке · создание функций и алгоритмов по требованиям · решение задач программирования на Python и других языках

Дообученная на маркетинговых данных модель Qwen3-8B для генерации брендового контента, идей кампаний и ответов на вопросы о маркетинге.

Подходит для: Написание описаний продуктов в заданном тоне бренда · Создание вариантов рекламных сообщений и идей кампаний · Подготовка писем и текстов для посадочных страниц

Базовая гибридная языковая модель NVIDIA на 8,89 млрд параметров для продолжения текста и создания приложений с длинным контекстом до 128 тысяч токенов.

Подходит для: продолжение и дописывание текста · генерация многоязычных текстовых ответов · создание и адаптация языковых моделей

Базовая Transformer-модель Facebook для извлечения контекстных признаков из речи и последующего дообучения на распознавание речи.

Подходит для: извлечение признаков из аудиозаписей речи · подготовка представлений речи для downstream-задач · дообучение базовой модели на распознавание речи

CORTEX — большая текстовая модель Frankenstein-Labs для генерации кода, веб-разработки, обучения и общего ассистирования.

Подходит для: генерация функций и программ по описанию · создание HTML-, CSS- и JavaScript-приложений · объяснение программных концепций и кода

Data2Vec-Audio-Large — англоязычная Transformer-модель для извлечения признаков из речи, предварительно обученная на аудио без текстовой разметки.

Подходит для: извлечение признаков из англоязычной речи · подготовка аудиопредставлений для последующего распознавания речи · дообучение модели для распознавания речи на размеченных аудиоданных

Synthia-4-27B — дообученный мультимодальный ИИ-ассистент для длинных диалогов, работы с инструментами, программирования, исследований и анализа изображений.

Подходит для: планирование задач и проектов в диалоге · исследование темы с использованием инструментов · изучение и отладка кода в репозитории

Дообученная модель Google для разбиения англоязычного текста на отдельные переформулированные утверждения.

Подходит для: выделение отдельных утверждений из текста · разбиение предложений на факты и идеи · подготовка утверждений для проверки фактов