Контрольный чекпойнт плотной трансформерной языковой модели IFM для экспериментов с генерацией текста и изучения архитектур циклических моделей.

Подходит для: генерация текста для оценки по протоколу статьи · эксперименты с плотными трансформерными моделями · воспроизведение экспериментов по организации рекуррентного состояния

Плотная языковая модель IFM с контекстом до 524 288 токенов для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач.

Подходит для: диалоговые ответы на запросы пользователя · анализ документов и других длинных текстов в пределах контекста · помощь с написанием и анализом кода

Разреженная англоязычная MoE-модель IFM для генерации текста, рассуждений и агентных диалогов с контекстом до 524 288 токенов.

Подходит для: ответы на вопросы в длинном диалоге · анализ и обобщение больших текстовых документов · решение задач на рассуждение

Экспериментальная зацикленная языковая модель на 819 млн параметров для генерации текста и исследования рекуррентных Transformer с фиксированными точками.

Подходит для: генерация текста с зацикленной языковой моделью · оценка поведения рекуррентных Transformer · воспроизведение экспериментов статьи о моделях с фиксированными точками

Экспериментальный чекпойнт MoE-языковой модели IFM для исследования генерации текста с looped-архитектурой.

Подходит для: оценка генерации текста в эксперименте с looped-моделью · воспроизведение протокола оценки из Part I · исследование архитектур MoE для языковых моделей

Экспериментальный 2,49-миллиардный Looped Transformer для генерации текста и исследований рекуррентных языковых моделей с обучаемым параметром энтропии.

Подходит для: оценка генерации текста в экспериментах с зацикленными языковыми моделями · воспроизведение экспериментов статьи о фиксированных точках · исследование рекуррентных блоков Transformer и диагонального ввода

Плотная языковая модель IFM с контекстом до 524 288 токенов для диалогов, рассуждений, генерации кода и агентных задач.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом ассистенте · анализ длинных документов в пределах большого контекстного окна · решение математических задач и задач на рассуждение

Компактная модель IFM для классификации, оценки вероятностей и выбора из заданных вариантов за один проход.

Подходит для: классификация текстового состояния по вопросу да или нет · выбор лучшего варианта из списка с оценкой уверенности · оценка вероятностей для классов или упорядоченных уровней

Компактная диалоговая языковая модель IFM на 0,9 млрд параметров для генерации текста и рассуждений с поддержкой длинного контекста.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе · решение математических задач с пошаговыми рассуждениями · объяснение вопросов по естественным наукам

Экспериментальный MoE-чекпойнт IFM для генерации текста и изучения организации looped-моделей.

Подходит для: генерация текста для оценки экспериментального чекпойнта · воспроизведение протокола эксперимента из Part I · изучение поведения MoE feedforward-рецепта

Разреженная языковая MoE-модель IFM для генерации текста, диалогов и агентной работы с инструментами в контексте до 524 288 токенов.

Подходит для: диалоговые ответы на английском языке · вызов инструментов в агентных сценариях · выполнение многоэтапных рабочих процессов

Экспериментальная плотная Transformer-модель примерно на 810 млн параметров для генерации текста и оценки методов зацикленных моделей.

Подходит для: генерация текста в исследовательских экспериментах · оценка языковой модели с полным KV-кэшем · воспроизведение экспериментов второй части статьи о зацикленных моделях

Экспериментальный плотный трансформерный чекпойнт IFM для генерации текста и исследований looped-моделей.

Подходит для: генерация текста для оценки исследовательских моделей · воспроизведение протокола эксперимента из статьи · сравнение плотной модели с looped-архитектурами

Плотная языковая модель IFM на 31,2 млрд параметров с контекстом 524 288 токенов для диалоговой генерации, программирования и рассуждений.

Подходит для: ведение диалогов и ответы на вопросы · решение задач, требующих многошаговых рассуждений · генерация и анализ программного кода

Экспериментальный чекпойнт плотной рекуррентной языковой модели IFM для генерации текста и оценки методов looped-моделей.

Подходит для: генерация текста в исследовательских экспериментах · оценка плотной рекуррентной архитектуры по протоколу статьи · сравнение вариантов организации recurrent state

Экспериментальная модель генерации текста с циклической архитектурой Transformer, созданная для исследования фиксированных точек в языковых моделях.

Подходит для: исследование циклических Transformer-моделей · оценка влияния рекуррентных блоков на генерацию текста · воспроизведение экспериментов по фиксированным точкам в языковых моделях

Экспериментальный чекпойнт IFM семейства LoopedLM для исследований генерации текста с архитектурой Huginn и рекуррентными обновлениями состояния.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на архитектуре LoopedLM · оценка рекуррентной языковой модели по протоколу статьи · сравнение вариантов топологии и организации состояния H/L

Экспериментальный чекпойнт Transformer MoE для генерации текста и исследования looped-моделей.

Подходит для: оценка генерации текста по протоколу статьи · исследование архитектур MoE для языковых моделей · сравнение вариантов организации состояния looped-модели

Экспериментальный чекпойнт IFM на архитектуре MoE Huginn для генерации текста и оценки рекуррентных языковых моделей.

Подходит для: оценка looped-языковой модели по протоколу статьи · эксперименты с рекуррентными языковыми моделями и смесью экспертов · генерация текста при инференсе через нативный загрузчик xLLM

Экспериментальная языковая MoE-модель Huginn для генерации текста и изучения схемы подачи входа в средний блок циклической архитектуры.

Подходит для: генерация текста для оценки по протоколу статьи · эксперименты с циклическими языковыми моделями MoE · исследование подачи входа в средний блок модели

Черновая модель Inferact на архитектуре DSpark ускоряет генерацию Kimi-K3 посредством спекулятивного декодирования в vLLM.

Подходит для: ускорение генерации ответов Kimi-K3 в vLLM · ускорение рассуждений и решения математических задач · ускорение генерации и анализа кода

Экспериментальный 303-миллионный looped Transformer для генерации текста и оценки фиксированных точек в исследовании Part II.

Подходит для: оценка рекуррентной архитектуры Transformer в эксперименте · воспроизведение оценки Fixed PLN-5 из Table 2 · генерация текста с помощью looped Transformer

AIFS Single v1.1 — модель ECMWF для краткосрочного прогнозирования атмосферных и поверхностных погодных параметров и траекторий тропических циклонов.

Подходит для: построение шестичасового прогноза погоды · прогнозирование температуры, давления, ветра и влажности · прогнозирование осадков и облачности

Amber — открытая англоязычная модель LLaMA на 6,6 млрд параметров для генерации текста и изучения обучения LLM.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · создание черновиков и простых текстовых ответов на английском · эксперименты с контрольными точками языковой модели