Модель Inception-v4, обученная на ImageNet-1k, классифицирует изображения и извлекает признаки и эмбеддинги для систем компьютерного зрения.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству

Inkling-Small — мультимодальная модель общего назначения для диалогов, работы с изображениями и аудио, программирования и агентных приложений с текстовыми ответами.

Подходит для: ответы на вопросы об изображениях · текстовая расшифровка и анализ аудиозаписей · создание чат-бота с поддержкой мультимодальных запросов

GLM-4.7 — англо-китайская языковая модель Z.ai для программирования, агентных задач, рассуждений и диалогов.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · выполнение задач разработки через терминальный агент · создание веб-страниц и интерфейсов по описанию

MTP-драфтер Google DeepMind для Gemma 4 26B A4B, ускоряющий генерацию в совместимом конвейере спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации текста в приложениях на Gemma 4 · снижение задержки ответов разговорного помощника · ускорение локальной генерации на совместимом оборудовании

Компактная 3,2-миллиардная языковая модель для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.

Подходит для: многошаговые задачи с вызовом внешних инструментов · помощь в программировании и работа кодового агента · решение математических и научных задач

Esper 4 — дообученная на Gemma 4 12B мультимодальная модель Valiant Labs для программирования, проектирования архитектуры и задач DevOps и MLOps.

Подходит для: написание и разбор кода по запросу · помощь с проектированием программной архитектуры · создание скриптов и автоматизация DevOps-задач

Черновая DSpark-модель для спекулятивного декодирования, ускоряющего инференс Inkling-Small NVFP4 в SGLang.

Подходит для: ускорение генерации текста целевой моделью Inkling-Small NVFP4 · спекулятивное декодирование в SGLang · ускорение генерации ответов на математические задачи

Черновая MTP-модель Gemma 4 12B IT от Google DeepMind ускоряет генерацию текста в speculative decoding, предлагая токены для параллельной проверки целевой моделью.

Подходит для: ускорение генерации текста в speculative decoding · создание разговорного ассистента на базе Gemma 4 · ответы на вопросы по изображениям и документам

Экспериментальная разреженная MoE-модель Gemma 4 для генерации текста, программирования, агентного планирования и системных задач.

Подходит для: написание и анализ кода · планирование шагов автономного агента · формирование структурированных вызовов инструментов

LiteResearcher-4B — дообученная на базе Qwen3 языковая модель для агентного веб-поиска и глубокого исследования с контекстом до 262 144 токенов.

Подходит для: поиск и сбор сведений в интернете по сложному вопросу · сопоставление данных из нескольких веб-источников · проверка фактов по найденным страницам

Вспомогательная Gemma 4 E4B модель-драфтер для ускорения генерации текста методом speculative decoding вместе с целевой моделью.

Подходит для: ускорение генерации текста в связке с целевой Gemma 4 · предложение черновых токенов для speculative decoding · ускорение инференса instruction-tuned модели Gemma 4

Дообученная мультимодальная Gemma 4 12B для помощи в backend-разработке, проектировании LLM и программировании.

Подходит для: получение помощи по backend-разработке · обсуждение архитектуры и обучения LLM · написание и разбор кода на Haskell

Esper 4 — дообученная мультимодальная модель для программирования, архитектуры систем, DevOps и MLOps, включая агентные сценарии.

Подходит для: написание и отладка программного кода · проектирование программных систем и архитектуры · создание и настройка CI/CD и DevOps-инфраструктуры

Черновая модель Inferact на архитектуре DSpark ускоряет генерацию Kimi-K3 посредством спекулятивного декодирования в vLLM.

Подходит для: ускорение генерации ответов Kimi-K3 в vLLM · ускорение рассуждений и решения математических задач · ускорение генерации и анализа кода

Компактная модель семейства Gemma 4 для диалоговой генерации, экспериментов и оценки устойчивости, переупакованная для совместимости с Transformers.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · прототипирование компактных языковых моделей · оценка устойчивости к сложным и состязательным запросам

Мультимодальная производная Gemma 4 для изучения поведения отказов и оценки следования текстовым и графическим инструкциям.

Подходит для: изучение избыточных отказов языковых моделей · оценка отказов в ответ на мультимодальные инструкции · проверка устойчивости следования инструкциям с изображениями

Квантизованная до INT8 версия GPT-J 6B в формате ONNX для авторегрессионной генерации английского текста.

Подходит для: генерация продолжений английского текста · развёртывание GPT-J с меньшим размером весов · инференс генеративной языковой модели в ONNX

Компактная модель на базе Qwen2.5-0.5B-Instruct для локальных ответов на вопросы по ISO 42001 и управлению ИИ.

Подходит для: ответы на вопросы по разделам и контролям ISO 42001 · подготовка к оценке воздействия ИИ и оценке рисков · сопоставление требований EU AI Act с ISO 42001

Дообученный assistant-чекпойнт Gemma 4 26B A4B для ускорения генерации в совместимом конвейере спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации текста в конвейере speculative decoding · ускорение диалоговых ответов с целевой моделью Gemma 4 26B A4B · использование в исследовательских и пользовательских сборках на базе Gemma 4

Пакет слоёв GGUF Gemma 4 для распределённого чат-инференса на нескольких машинах с помощью Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат-инференс на собственном оборудовании · распределённый запуск чат-модели на нескольких компьютерах · обслуживание чат-запросов через совместимый с OpenAI API локальный сервер

Конвертированная в MLX вспомогательная модель Gemma 4 12B IT предлагает токены для speculative decoding и ускорения генерации целевой моделью.

Подходит для: ускорение генерации текста с помощью speculative decoding · предложение токенов для параллельной проверки целевой моделью · запуск вспомогательной Gemma 4 12B IT в среде MLX

Вспомогательная модель-драфтер Gemma 4 E4B ускоряет генерацию текста в MLX с помощью speculative decoding в паре с целевой моделью Gemma 4.

Подходит для: ускорение генерации текста Gemma 4 в MLX · ускорение одиночных запросов speculative decoding · ускорение пакетной генерации текста

Черновая модель DSpark для ускорения генерации Inkling-Small-NVFP4 методом спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение инференса целевой модели Inkling-Small-NVFP4 · спекулятивное декодирование в SGLang · ускорение генерации на длинном контексте

Черновая MTP-модель Gemma 4 для ускорения генерации Gemma-4-31B-MLX с помощью спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации текста в Gemma-4-31B-MLX · спекулятивное декодирование Gemma 4 на компьютерах Apple с MLX · ускорение генерации кода в совместимой связке Gemma 4