Конвертированная версия TurboWan2.1-T2V-1.3B-480P для генерации видео по текстовым запросам.

Подходит для: создание коротких видео по текстовому описанию · визуализация идей и сцен по промпту · генерация видеоматериалов для прототипов и демонстраций

Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для более эффективных рассуждений, программирования, диалогов и агентных задач.

Подходит для: написание и отладка кода · выполнение многошаговых задач через терминал · создание программных прототипов по текстовому описанию

Англоязычная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для генерации текста и исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение генерации моделей разного размера · анализ влияния этапа обучения на поведение модели

Англоязычная модель EleutherAI на 410M для продолжения текста и контролируемых исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение генерации моделей разных размеров на одинаковых данных · анализ влияния этапов обучения на поведение модели

Англоязычный классификатор Protect AI для выявления prompt injection в текстовых запросах к приложениям на базе LLM.

Подходит для: проверка пользовательских запросов на prompt injection перед передачей LLM · фильтрация вредоносных инструкций в чат-боте · маркировка текста как обычного запроса или обнаруженной инъекции

Открытая мультимодальная MoE-модель Moonshot AI для программирования, анализа визуальных данных и автономного выполнения многошаговых задач с инструментами и агентами.

Подходит для: создание и исправление кода в многошаговых задачах · генерация веб-интерфейсов по текстовому описанию и изображениям · анализ изображений и видеокадров в диалоге

Мультимодальная модель Z.ai для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · помощь с программированием

Многоязычный классификатор на XLM-RoBERTa для оценки, написан ли текст человеком или сгенерирован ИИ.

Подходит для: проверка текста на признаки генерации ИИ · предварительный анализ учебных работ · проверка пользовательских публикаций перед модерацией

Компактная англоязычная модель EleutherAI для генерации текста и контролируемых исследований поведения языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с продолжением английского текста · сравнение моделей одинакового размера в контролируемых условиях

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для генерации текста и научного исследования поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения моделей разных размеров

Диалоговая языковая модель 01.AI на 5,8 млрд параметров для ответов на инструкции, рассуждений, математики, программирования и понимания текста.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · выполнение инструкций на естественном языке · объяснение и решение математических задач

decider-4b — дообученная языковая модель, которая за один проход оценивает заданные варианты ответов для типизированных вопросов и состояний.

Подходит для: выбор действия в игре по текущему состоянию · оценка вариантов решения для браузерного агента · классификация состояния по заданному набору меток

TIPO-500M — модель LLaMA от KBlueLeaf, которая дополняет и улучшает текстовые промпты для генераторов изображений.

Подходит для: расширение короткого промпта для генерации изображения · дополнение неполного описания сцены · подготовка промптов для Stable Diffusion

Мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров с ослабленными отказами для диалогов, рассуждений, программирования и анализа изображений.

Подходит для: диалоговые ответы на инструкции · генерация и объяснение кода · многошаговые рассуждения по текстовому запросу

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для исследований генерации и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: изучение поведения авторегрессионной языковой модели · эксперименты по интерпретируемости трансформеров · сравнение моделей разных размеров на контролируемых данных

MIO-7B-Base — мультимодальная модель на основе Yi для авторегрессионной генерации и понимания текста, изображений, речи и видео.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · распознавание речи и транскрибация аудио · синтез речи по тексту

Диалоговая модель Yi-1.5 с 8,6 млрд параметров, дообученная BAAI на инструкциях для генерации ответов и многошагового общения.

Подходит для: ответы на вопросы в чате · многошаговый диалог с ассистентом · решение текстовых задач по математике

Визуально-языковая модель JoyCaption на базе LLaVA для автоматического создания текстовых описаний изображений, в том числе для подготовки данных обучения диффузионных моделей.

Подходит для: создание подписей к изображениям для датасетов · подготовка описаний изображений для обучения диффузионных моделей · аннотирование цифрового искусства и иллюстраций

Диалоговая модель 01.AI с 8,6 млрд параметров и контекстом 16K для выполнения инструкций, программирования, математики и рассуждений.

Подходит для: ответы на вопросы и диалоги по инструкциям · объяснение и написание программного кода · решение математических задач

TIPO-500M-ft — компактная модель LLaMA для расширения и оптимизации текстовых промптов перед генерацией изображений.

Подходит для: расширение короткого запроса для генератора изображений · уточнение описания сцены перед генерацией в Stable Diffusion · подготовка промптов для ComfyUI

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Англоязычная модель EleutherAI на 3,5 млрд параметров для исследовательских экспериментов с продолжением текста и интерпретируемостью языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с продолжением английского текста · изучение интерпретируемости языковых моделей · сравнение моделей разных размеров на одинаковых данных

Классификатор на базе SigLIP 2 определяет, создано ли изображение человеком или ИИ.

Подходит для: проверка изображений на признаки генерации ИИ · фильтрация пользовательских загрузок по происхождению изображения · предварительная модерация изображений в онлайн-сервисе

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI на 1,7 млрд параметров для контролируемых исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: исследование поведения языковых моделей · эксперименты по интерпретируемости LLM · сравнение моделей разных размеров на одинаковых данных