Дообученная на коранических материалах Gemma 3 4B отвечает на вопросы о сурах, аятах и исламских темах на основе Корана.
Подходит для: ответы на вопросы о сурах и аятах Корана · поиск сведений об обстоятельствах ниспослания сур · пояснение смыслов коранических стихов
AIN — арабско-английская мультимодальная модель MBZUAI для ответов на вопросы по изображениям, OCR и визуального анализа.
Подходит для: распознавание арабского и английского текста на изображениях · извлечение и понимание сведений из документов и таблиц · ответы на вопросы по медицинским изображениям
Арабоязычный дискриминатор ELECTRA для предварительного обучения и последующего решения задач понимания текста, включая ответы на вопросы.
Подходит для: дообучение модели для ответов на вопросы по-арабски · классификация арабских текстов · извлечение признаков из арабского текста
Арабоязычная BERT-модель для предсказания замаскированных слов и дообучения на задачах обработки арабского языка.
Подходит для: предсказание пропущенного слова в арабском предложении · проверка контекстно подходящих арабских слов · подготовка исходной модели для дообучения на арабском тексте
Арабоязычная мультимодальная модель QCRI для ответов по изображениям и видео, распознавания каллиграфии и визуальных задач с учетом культурного контекста.
Подходит для: ответы на вопросы об изображениях арабской культуры · описание изображений на арабском и английском языках · распознавание и классификация арабской каллиграфии
Модель распознаёт арабское чтение коранических текстов по фонемам и помогает выявлять ошибки произношения.
Подходит для: Фонемная транскрипция чтения Корана на современном стандартном арабском языке · Выявление замен, пропусков и вставок фонем при чтении · Анализ ошибок произношения в записях для оценки чтения
Компактная модель на базе Qwen2.5-0.5B-Instruct для локальных ответов на вопросы по ISO 42001 и управлению ИИ.
Подходит для: ответы на вопросы по разделам и контролям ISO 42001 · подготовка к оценке воздействия ИИ и оценке рисков · сопоставление требований EU AI Act с ISO 42001
Дообученная Gemma 3n для чат-ботов, служб поддержки и генерации естественных ответов на иракском диалекте арабского языка.
Подходит для: общение с пользователями на иракском арабском диалекте · ответы службы поддержки в разговорном или вежливо-деловом тоне · помощь с типовыми проблемами аккаунтов, сети и заказов
Форк мультимодальной модели Aria с последовательной реализацией MLP, упрощающей квантизацию и диалоговую работу с изображениями и текстом.
Подходит для: вопросы и ответы по содержимому изображений · диалог о визуальных материалах · описание изображений текстом
Базовый чекпойнт Aria для продолжения мультимодального предобучения и языковых и визуально-языковых задач с контекстом до 8K.
Подходит для: продолжение предобучения на документах для OCR · адаптация к многоязычным данным · продолжение обучения для агентных сценариев
Генераторная модель ELECTRA для заполнения пропусков и предварительного обучения представлений арабского языка.
Подходит для: заполнение пропущенных токенов в арабском тексте · создание генераторной части для обучения ELECTRA · предварительная обработка арабских текстовых корпусов
Модель распознаёт арабскую речь и преобразует её в последовательности фонем для анализа произношения и коранической рецитации.
Подходит для: распознавание фонем в литературной арабской речи · анализ произношения при чтении Корана · сопоставление произнесённых и ожидаемых фонем
Компактная модель для многометочной классификации арабских вопросов и их маршрутизации по темам университетского чат-бота.
Подходит для: маршрутизация вопроса абитуриента к теме поступления · определение темы вопроса об оплате обучения · распределение вопросов студентов по разделам университетского чат-бота
Модель для локальной маршрутизации намерений в арабских и арабско-английских сообщениях по заданному пользователем списку маршрутов.
Подходит для: маршрутизация обращений на арабском языке в службу поддержки · определение намерения в сообщениях на эмиратском или саудовском диалекте · направление арабско-английских сообщений в нужный поток обработки