Дообученная модель wav2vec2-xls-r-300m для автоматического распознавания речи на иврите.
Подходит для: транскрибация записей на иврите · распознавание речи в аудиоматериалах на иврите · преобразование устной речи на иврите в текст
Дообученная модель wav2vec2-xls-r-300m для автоматического распознавания речи на иврите.
Подходит для: транскрибация записей на иврите · распознавание речи в аудиоматериалах на иврите · преобразование устной речи на иврите в текст
JPT-9B — дообученная на базе Qwen3.5-9B модель для оценки вероятностей вариантов в типизированных задачах выбора, шкальной оценки и ответов «да/нет».
Подходит для: классификация намерений по набору меток · определение тональности по шкале · классификация текстовых пар для задач NLI
Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.
Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов
RITA-L — авторегрессионная модель белковых последовательностей для генерации и моделирования белков, обученная на UniRef-100.
Подходит для: генерация белковых последовательностей · моделирование продолжения белковой последовательности · исследование языкового моделирования белков
Компактная модель на базе Qwen2.5-0.5B-Instruct для локальных ответов на вопросы по ISO 42001 и управлению ИИ.
Подходит для: ответы на вопросы по разделам и контролям ISO 42001 · подготовка к оценке воздействия ИИ и оценке рисков · сопоставление требований EU AI Act с ISO 42001
Исследовательская 2,7-миллиардная языковая модель RtaForge на архитектуре пространства состояний для вызова инструментов и математических инструкций.
Подходит для: эксперименты с вызовом инструментов языковой моделью · проверка циклов взаимодействия модели с инструментами · ответы на математические инструкции
Компактная базовая языковая модель на 49,3 млн параметров для исследований, бенчмаркинга и продолжения предобучения.
Подходит для: эксперименты с компактными причинно-языковыми моделями · продолжение предобучения на собственном корпусе · бенчмаркинг малых языковых моделей
Экспериментальная англоязычная компактная языковая модель Klyra для исследований обучения с подкреплением, дистилляции политики и абляций.
Подходит для: эксперименты с обучением языковой модели с подкреплением · дистилляция политики между специализированными языковыми моделями · абляционные исследования компактных языковых моделей
Экспериментальная мультимодальная модель Qwen3.5 для профессиональных исследований рисков злоупотребления ИИ, red teaming и оценки безопасности.
Подходит для: оценка рисков содействия преступной деятельности моделями ИИ · red teaming мультимодальных диалоговых моделей · анализ сценариев злоупотребления ИИ для исследований безопасности
Компактная модель The AI Institute извлекает визуальные представления для обучения роботов, дистиллируя знания CLIP, DINOv2 и ViT.
Подходит для: извлечение признаков из изображений для обучения робота · подготовка визуальных представлений для downstream-задач робототехники · использование представлений CLIP, DINOv2 и ViT в роботизированных системах
RAFT-7B — дообученная языковая модель INSAIT для оценки и ранжирования кандидатных решений задач по программированию.
Подходит для: выбор корректного решения среди нескольких программ-кандидатов · ранжирование решений задачи по соревновательному программированию · оценка ответов генератора кода как LLM-судьи
14-миллиардная модель INSAIT для рассуждений и ранжирования кандидатных решений задач по программированию.
Подходит для: выбор корректного решения из нескольких вариантов кода · ранжирование решений задач соревновательного программирования · оценка кандидатных генераций кода в пайплайне RLHF или RLAIF
Обученный агент DQN на Stable-Baselines3, который выбирает действия в игре ALE/Breakout-v5 по игровым наблюдениям.
Подходит для: игра в Breakout в среде ALE/Breakout-v5 · эксперименты с обучением с подкреплением в Atari · изучение и запуск DQN-агентов на Stable-Baselines3
Обученный на PPO агент для управления посадкой модуля в среде LunarLander-v3 и экспериментов с обучением с подкреплением.
Подходит для: Управление посадкой лунного модуля в LunarLander-v3 · Изучение алгоритма PPO на игровой среде · Запуск обученного агента в Stable-Baselines3