Квантизированная до тернарных весов локальная версия Qwen3.8-27B для диалогов, рассуждений, программирования и работы с изображениями.
Подходит для: локальные диалоги и ответы на вопросы без облака · анализ длинных документов с контекстом до 262 тысяч токенов · генерация и разбор кода на ноутбуке или потребительском GPU
Производная модели Iambackup/Gemma-4-12B-OBLITERATED. Модифицированная Gemma 4 12B-it для изучения механизмов отказа, редтиминга и оценки устойчивости защитных настроек языковых моделей.
Подходит для: оценка устойчивости защитных настроек к изменению весов · исследование геометрии отказов в языковых моделях · редтиминг диалоговой модели
Производная модели Ishowbackup/MiniMax-M2.5-UNCENSORED-JANG_2L. Квантованная и лишённая защитных отказов версия MiniMax-M2.5 для генерации текста, диалогов и рассуждений на Apple Silicon.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · рассуждения при решении математических и логических задач · вызов инструментов из чата
Модифицированная Gemma 4 12B-it для изучения механизмов отказа, редтиминга и оценки устойчивости защитных настроек языковых моделей.
Подходит для: оценка устойчивости защитных настроек к изменению весов · исследование геометрии отказов в языковых моделях · редтиминг диалоговой модели
Гибридная языковая модель NVIDIA с 120 млрд параметров (12 млрд активных) для диалогов, рассуждений и агентных приложений, включая работу с длинным контекстом.
Подходит для: создание чат-ботов и диалоговых помощников · построение агентных систем с вызовом инструментов · автоматизация обработки ИТ-заявок
Производная модели Ishowbackup/Nemotron-3-Super-120B-A12B-JANG_4M-CRACK. Квантизированный и лишённый механизмов отказа вариант Nemotron-3-Super-120B для генерации текста на Apple Silicon.
Подходит для: диалоговое общение с языковой моделью · генерация текста с длинным контекстом · локальный запуск Nemotron на Apple Silicon
Производная MiniMax M2.7 в формате JANG_3L для генерации диалогового текста и ответов с рассуждениями на Apple Silicon.
Подходит для: диалоговые ответы на вопросы на английском, китайском и корейском языках · генерация развёрнутых ответов с пошаговыми рассуждениями · запуск MiniMax M2.7 через MLX на компьютерах Apple Silicon
Производная модели nvidia/AMPLIFY_350M. Оптимизированная NVIDIA белковая языковая модель AMPLIFY для анализа последовательностей, получения эмбеддингов и прогнозирования мутаций.
Подходит для: получение эмбеддингов белковых последовательностей · предложение и оценка мутаций белка · анализ функций белковых последовательностей
Производная модели netfarm/Unlimited-OCR. Мультимодальная модель для распознавания текста и разбора длинных документов по изображениям.
Подходит для: извлечение текста из сканов документов · разбор длинных документов по изображению · распознавание текста на страницах PDF после преобразования в изображения
Производная модели google/gemma-4-12B. Gemma 4 12B Unified — мультимодальная модель Google DeepMind для диалогов, кода, рассуждений и анализа текста, изображений, видео и аудио.
Подходит для: транскрибация аудиозаписей · перевод речи в текст · извлечение текста и данных из документов и PDF
Производная модели lerobot/smolvla_base. Компактная VLA-модель LeRobot для управления роботом по изображениям, состоянию робота и необязательной языковой инструкции с выдачей непрерывных действий.
Подходит для: дообучение политики для роботизированной руки · перемещение предметов по языковой инструкции · управление манипулятором по изображениям с нескольких камер
Производная модели TopYan/My_VLA_3W. Модель π₀.₅ на базе LeRobot преобразует изображения и инструкции в непрерывные действия для управления роботом и дообучения под конкретные задачи.
Подходит для: дообучение робота-манипулятора выполнению задач по текстовой инструкции · перекладывание предметов по команде с использованием камер робота · управление роботом по изображениям с нескольких камер и данным о состоянии
Производная модели google/diffusiongemma-26B-A4B-it. Мультимодальная модель Google DeepMind на базе Gemma 4, которая быстро генерирует текст и анализирует текстовые, графические и видеовходы.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и видеокадрам · извлечение текста из документов и изображений с помощью OCR · разбор PDF, графиков и снимков интерфейсов
Производная модели RedHatAI/gemma-4-12B-it. Gemma 4 12B IT — мультимодальная модель Google DeepMind для диалогов, анализа изображений, видео и аудио, программирования и рассуждений.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и документам · извлечение текста и сведений из сканов и PDF · распознавание речи и перевод аудио в текст
Производная модели RedHatAI/gemma-4-E2B-it. Инструктивная мультимодальная модель Gemma 4 E2B для диалогов, генерации текста, анализа изображений и аудио, распознавания речи и программирования.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и документам · распознавание речи и транскрибация аудио · перевод речи в текст
Производная модели vmo247/vmo-gemma-4-26b-a4b-ft. Дообученная мультимодальная Gemma 4 26B A4B для диалогов, генерации текста и анализа изображений.
Подходит для: ответы на вопросы по изображению · извлечение текста из сканов и фотографий · разбор PDF и документов по изображению
Производная модели ApocalypseParty/G4-31B-SFT-v6-2. Дообученная мультимодальная Gemma 4 31B для диалогов, программирования и анализа изображений с текстовыми ответами.
Подходит для: ответы на вопросы по изображению · извлечение текста и сведений из документов и PDF · понимание диаграмм и снимков интерфейсов
Производная модели AtharvOG/Atharvs_Model. Дообученная мультимодальная Gemma 4 E4B для диалога, генерации текста и анализа изображений.
Подходит для: ответы на вопросы по изображению или документу · извлечение текста с изображения с помощью OCR · суммаризация документов и длинных текстов
Производная модели vmo247/vmo-gemma-4-26b-a4b-ft. Дообученная мультимодальная Gemma 4 26B A4B для диалогов, генерации текста и анализа изображений.
Подходит для: ответы на вопросы по изображению · извлечение текста из сканов и фотографий · разбор PDF и документов по изображению
Производная модели Qwen/Qwen3.6-27B. Открытая мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для программирования, агентных задач и работы с изображениями.
Подходит для: генерация и отладка кода · анализ и изменение кода в репозитории · разработка веб-интерфейсов по описанию
Производная модели Qwen/Qwen3.6-35B-A3B. Открытая мультимодальная модель Qwen с 35 млрд параметров для диалогов, агентного программирования и анализа изображений.
Подходит для: написание и изменение кода в репозитории · анализ структуры проекта и поиск причин ошибок · создание веб-интерфейсов по описанию
Производная модели Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-Base. Многоязычная базовая модель Qwen3-TTS для синтеза речи по тексту, быстрого клонирования голоса по короткому аудио и дообучения.
Подходит для: синтез речи на русском и других поддерживаемых языках · клонирование голоса по аудиопримеру длительностью около трёх секунд · потоковая генерация речи для интерактивных приложений
Производная модели Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-VoiceDesign. Модель Qwen для синтеза речи из текста с настройкой характеристик голоса с помощью естественно-языковых инструкций.
Подходит для: озвучивание текста голосом с заданным тембром · создание речи с заданной эмоцией и просодией · потоковая генерация речи с низкой задержкой