Русскоязычный чат-бот на базе Llama 3 8B Instruct для диалогов и ответов на инструкции.
Подходит для: создание русскоязычного чат-ассистента · ответы на вопросы и инструкции на русском языке · ведение диалогов на русском языке
Англоязычная разговорная Gemma 2 на 2,7 млрд параметров с изменённым поведением отказов, предназначенная для генерации текста.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе · ведение беседы на английском языке · генерация продолжений текста
Русскоязычная модель на основе rut5-base для генерации заголовков по тексту, в том числе для публикаций в Telegram.
Подходит для: генерация заголовков для постов в Telegram · составление краткого заголовка по статье · автоматическое озаглавливание новостного текста
Изменённая методом abliteration Gemma 2 9B Instruct для диалоговой генерации текста с ослабленными ограничениями на ответы.
Подходит для: диалоговые ответы на английском языке · генерация текста по запросу · ответы на запросы, которые исходная модель может отклонить
Русскоязычная чат-модель на основе Mistral Nemo для диалогов и ответов на запросы пользователей.
Подходит для: диалог с русскоязычным виртуальным помощником · ответы на вопросы на русском языке · составление и переформулирование текстов
Русскоязычная модель эмбеддингов для семантического поиска, сравнения предложений и других задач с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: семантический поиск по русскоязычным документам · поиск релевантных документов по запросу · сравнение смысловой близости двух текстов
Русскоязычная BERT-модель для классификации сообщений и выявления токсичного текста.
Подходит для: фильтрация токсичных комментариев · модерация сообщений в онлайн-чатах · проверка пользовательских публикаций перед размещением
Русскоязычная модель эмбеддингов для семантического поиска, сравнения текстов и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по русскоязычным документам · поиск похожих предложений и абзацев · кластеризация русскоязычных текстов
Русскоязычная модель на архитектуре mBART для создания кратких изложений новостных статей, обученная на датасете Gazeta.
Подходит для: составление краткого содержания статьи Gazeta.ru · автоматическое создание новостного дайджеста · сокращение длинной русскоязычной новости
Русскоязычная чат-модель на 7,5 млрд параметров для генерации ответов без встроенных ограничений на содержание.
Подходит для: ведение диалога на русском языке · генерация ответов на запросы пользователя · создание текстов по инструкции
Компактная модель DeBERTa v2 для автоматического определения ударения в русских словах.
Подходит для: расстановка ударений в русском тексте · подготовка текста для озвучивания с правильным ударением · определение ударной гласной в словах
Компактный русскоязычный BERT-энкодер для получения эмбеддингов предложений и оценки их семантического сходства.
Подходит для: поиск семантически похожих русских предложений · ранжирование документов по сходству с запросом · кластеризация русскоязычных текстов
Русскоязычная модель на основе RuBERT для создания заголовков по тексту.
Подходит для: генерация заголовков для статей · подготовка заголовков для публикаций в Telegram · краткое изложение текста в форме заголовка
Русскоязычная BERT-модель размечает токены для детоксикации текста, определяя, какие сохранить, заменить маской, удалить или дополнить маской.
Подходит для: разметка токсичных фрагментов для последующего редактирования · подготовка текста к детоксикации с помощью заполнителя масок · удаление нежелательных токенов из текста
BERTA — двуязычная модель эмбеддингов предложений для семантического сравнения и поиска по русским и английским текстам.
Подходит для: поиск семантически близких предложений · поиск документов по текстовому запросу · определение перефразирования
Объединённая русскоязычная модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и ответов на инструкции.
Подходит для: ответы на вопросы на русском языке · диалоговый помощник на русском языке · выполнение текстовых инструкций
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Русскоязычная модель эмбеддингов для семантического поиска, сравнения предложений, кластеризации и извлечения признаков.
Подходит для: семантический поиск по русским документам · поиск ответов и фрагментов по запросу · оценка сходства русских предложений
Русскоязычный чат-ассистент на базе Gemma 2 9B Instruct для ответов на вопросы и диалоговой помощи.
Подходит для: ответы на вопросы на русском языке · диалог с русскоязычным виртуальным ассистентом · помощь с повседневными задачами в чате
Слитая модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации англоязычной эротической прозы и диалогов для взрослых.
Подходит для: написание эротических рассказов на английском языке · продолжение откровенных художественных сцен · создание диалогов персонажей в прозе для взрослых
Дообученная ruT5-base для создания кратких изложений русскоязычных текстов и диалогов.
Подходит для: составление краткого пересказа русскоязычной статьи · суммирование диалогов и переписок · подготовка сводки по стенограмме встречи
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Русскоязычный энкодер для создания эмбеддингов и семантического поиска по текстам с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: семантический поиск по русскоязычным документам · поиск релевантных документов по запросу · ранжирование документов и фрагментов текста