GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Компактная 27-миллиардная модель Prism ML на базе Qwen3.6-27B для локальной генерации текста, диалогов и рассуждений на ноутбуках и одной видеокарте.

Подходит для: локальные ответы на вопросы и диалог без отправки данных в облако · анализ длинных документов в контексте до 262 тысяч токенов · помощь с программированием и анализом кода

LimiX-2 — табличная модель StableAI для классификации, регрессии и заполнения пропущенных значений без дообучения под каждую задачу.

Подходит для: Классификация строк в табличном датасете · Прогнозирование числовых значений по табличным признакам · Заполнение пропущенных значений в таблицах

Черновая модель Inferact на архитектуре DSpark ускоряет генерацию Kimi-K3 посредством спекулятивного декодирования в vLLM.

Подходит для: ускорение генерации ответов Kimi-K3 в vLLM · ускорение рассуждений и решения математических задач · ускорение генерации и анализа кода

Inception-v3, обученная на ImageNet-1k, классифицирует изображения и может извлекать визуальные признаки и эмбеддинги.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение признаков изображений для последующей обработки · получение эмбеддингов изображений для сравнения и поиска

Англоязычная модель Ai2 на 6,9 млрд параметров, дообученная методом RLVR для генерации решений математических задач и исследования обучения с проверяемыми наградами.

Подходит для: генерация решений математических задач · пошаговое рассуждение при решении задач · эксперименты с обучением RLVR на математических запросах

Модель на базе XLM-RoBERTa определяет, написан ли текст на немецком, английском, французском или испанском языке.

Подходит для: определение языка короткого сообщения · сортировка текстов по немецкому, английскому, французскому и испанскому языкам · маршрутизация текста к соответствующему языковому обработчику

Мультимодальная инструкционная модель Gemma 4 на 31 млрд параметров, адаптированная prithivMLmods для инференса через MLX и экспериментов с поведением отказов.

Подходит для: ответы на инструкции и сложные запросы в локальном чате · анализ изображений с вопросами на естественном языке · исследование поведения отказов языковых моделей

ResMLP Big 24 — модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений для поиска по визуальному сходству · использование визуального backbone в компьютерном зрении

Сжатая методом прунинга экспертов модель GLM-4.7 для генерации кода и текста, агентных задач и вызова функций с меньшими требованиями к памяти.

Подходит для: генерация и дополнение программного кода · ответы на вопросы по крупным репозиториям · вызов функций в диалоговом агенте

Экспериментальная англоязычная модель Ai2 на 6,9 млрд параметров, дообученная RLVR для генерации текста и задач по математике, коду и следованию инструкциям.

Подходит для: эксперименты с обучением RLVR на языковых моделях · генерация ответов на математические задачи · генерация и анализ программного кода

AMD-OLMo-1B — базовая языковая модель AMD на 1,2 млрд параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание базовой модели для дообучения под инструкции · эксперименты с языковыми моделями семейства OLMo

Дообученная на задачах инженерии машинного обучения языковая модель для анализа экспериментов, диагностики проблем и обоснованных предложений по изменениям.

Подходит для: диагностика проблем по файлам и артефактам эксперимента машинного обучения · анализ результатов обучения и экспериментов · подготовка ограниченных изменений в рабочем пространстве

InceptionNeXt Small — модель для классификации изображений ImageNet-1k, извлечения карт признаков и визуальных эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений

Модель ResMLP для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение признаков изображений для downstream-задач · использование в качестве визуального backbone

Экспериментальная англоязычная модель Ai2 на 6,9 млрд параметров, дообученная методом RLVR для генерации текста и решения математических задач.

Подходит для: решение математических задач с пошаговыми рассуждениями · проверка методов RLVR на математических запросах · генерация текстовых ответов на английском языке

CMA-1M Mini — крошечная экспериментальная языковая модель для продолжения текста и исследований механизма Channel-Mixing Attention.

Подходит для: исследование смешивания каналов внимания на малой модели · сравнение вариантов архитектуры языковых моделей · учебные эксперименты с авторегрессионными языковыми моделями

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

ResMLP — модель классификации изображений ImageNet-1k, также пригодная для извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение признаков изображений для последующей обработки · получение эмбеддингов для поиска похожих изображений

Англоязычная модель Mamba2 с тремя блоками внимания, маршрутизируемыми по энтропии, для генерации текста и исследований гибридных архитектур.

Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · эксперименты с гибридами рекуррентных сетей и внимания · изучение маршрутизации внимания по неопределённости

Компактная сверточная модель InceptionNeXt для классификации изображений ImageNet и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

Производная модели aari1995/German_Semantic_V3b. Немецкоязычная модель эмбеддингов для сравнения семантической близости предложений с поддержкой длинного контекста и уменьшения размерности векторов.

Подходит для: поиск немецких документов по смыслу · сравнение сходства немецких предложений · кластеризация немецких текстов по тематике

Компактная гибридная языковая модель, обученная с нуля для генерации текста и демонстрации полного цикла обучения при жёстком ограничении размера.

Подходит для: эксперименты с обучением компактных языковых моделей · исследование сочетания Mamba, attention и смеси экспертов · демонстрация полного конвейера обучения и оценки модели