Модель на основе Stable Diffusion XL для генерации изображений по текстовым запросам в стиле Pony Realism.

Подходит для: создание реалистичных изображений по текстовому описанию · генерация персонажей и сцен в стиле Pony Realism · эксперименты с генерацией изображений через Diffusers

Модель Stable Diffusion XL для создания изображений по текстовым описаниям через Diffusers.

Подходит для: генерация иллюстраций по текстовому запросу · создание цифровых изображений по описанию сцены · подготовка изображений для творческих проектов

Текстово-графическая модель на базе Illustrious XL v1.0 для генерации аниме-изображений, в том числе контента для взрослых.

Подходит для: генерация аниме-иллюстраций по текстовому запросу · создание изображений персонажей в стиле hentai · визуализация описанной сцены или композиции

Inception-v3 — модель компьютерного зрения для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

diffusers: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

diffusers: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

diffusers: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Компактная модель RegNetY, предварительно обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

diffusers: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Модель InceptionNeXt Base классифицирует изображения ImageNet-1k и может служить backbone для извлечения визуальных признаков и эмбеддингов.

Подходит для: Классификация изображений по категориям ImageNet-1k · Извлечение карт признаков для моделей компьютерного зрения · Получение визуальных эмбеддингов изображений

Сверточная InceptionNeXt Tiny классифицирует изображения ImageNet-1k и извлекает визуальные признаки и эмбеддинги.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

RegNetY-800MF — компактная модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация объектов на изображениях · Извлечение карт признаков для компьютерного зрения · Получение эмбеддингов изображений

Компактная модель RegNetX-200MF, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображения по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений для последующей обработки

InceptionNeXt Small — модель для классификации изображений ImageNet-1k, извлечения карт признаков и визуальных эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений

Англоязычная модель GPT-NeoX от EleutherAI для исследовательского изучения генерации текста и влияния нефильтрованных данных предобучения на знания и безопасность LLM.

Подходит для: сравнение нефильтрованного предобучения с обучением на отфильтрованных данных · оценка знаний модели на структурированных бенчмарках · исследование обучения и динамики развития языковой модели

Компактная сверточная RegNetY-модель для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение признаков для визуального поиска · получение эмбеддингов изображений

Компактная сверточная модель InceptionNeXt для классификации изображений ImageNet и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

RegNetX-600MF — компактная свёрточная модель для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение признаков из изображений для последующих моделей · получение карт признаков для компьютерного зрения

Компактная модель RegNetX, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений, извлечения признаков и визуальных эмбеддингов.

Подходит для: классификация объектов на изображении · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Компактная свёрточная модель RegNetX-400MF для классификации изображений, предварительно обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: Классификация изображений по категориям ImageNet-1k · Извлечение признаков для последующей обработки изображений · Получение эмбеддингов изображений для сравнения и поиска

Квантованная модель NLLB-200 в формате CTranslate2 int8 для перевода текстов между 202 языками.

Подходит для: перевод с русского на английский · перевод между английским и вьетнамским · перевод между английским и индонезийским

Компактная сверточная RegNetY-модель для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение признаковых карт для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Производная модели facebook/nllb-200-distilled-600M. Многоязычная модель команды NLLB для перевода отдельных предложений между 200 языками, включая языки с ограниченными ресурсами.

Подходит для: перевод отдельных предложений между поддерживаемыми языками · исследование качества машинного перевода редких языков · создание чернового перевода общетематического текста

Компактная модель RegNetX-400MF, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание категорий фотографий · извлечение признаков изображения для последующей обработки