Англоязычная чат-модель MoE на базе K2-Horizon-MoVA-36B-A4B с удалённым методом абляции поведением отказа для генерации ответов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · эксперименты с поведением отказов языковых моделей · оценка влияния абляции направлений отказа на качество генерации

Компактная дообученная языковая модель MiniCPM5 для диалогов, вызова инструментов, программирования и следования инструкциям.

Подходит для: вызов функций и инструментов в диалоговом помощнике · генерация и отладка кода · выполнение инструкций с заданными ограничениями

Черновая модель EAGLE3 для ускорения генерации MiniMax-M3 методом спекулятивного декодирования через vLLM.

Подходит для: ускорение диалоговой генерации MiniMax-M3 · ускорение решения математических задач моделью MiniMax-M3 · ускорение генерации кода MiniMax-M3

Trinity Mini — многоязычная MoE-модель Arcee AI для диалогов и задач рассуждения, включая математику и программирование.

Подходит для: диалоговые ответы на вопросы · решение математических задач · помощь с программированием

Англоязычная диалоговая модель Spark-X2.5-4B с удалённым отказным поведением для генерации текста без стандартных отказов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание продолжений текста на английском языке · тестирование поведения языковой модели на запросах, вызывающих отказ

Компактный промежуточный чекпойнт TinyLlama на 1,1 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с языковыми моделями.

Подходит для: генерация продолжений текста · эксперименты с компактными LLM · оценка языковой модели на задачах понимания и рассуждения

Открытая языковая модель MiniMax AI для сложных рассуждений, программирования, длинного контекста и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение олимпиадных математических задач · генерация и анализ программного кода · помощь в сложной программной инженерии

Черновая модель Inferact на архитектуре DSpark ускоряет генерацию Kimi-K3 посредством спекулятивного декодирования в vLLM.

Подходит для: ускорение генерации ответов Kimi-K3 в vLLM · ускорение рассуждений и решения математических задач · ускорение генерации и анализа кода

Компактная дообученная языковая модель для программирования, следования инструкциям и вызова инструментов в многошаговых агентных сценариях.

Подходит для: генерация и отладка кода · вызов инструментов и функций в агентных сценариях · выполнение многошаговых задач разработки ПО

Nex-N2-mini — агентная языковая модель Nex-AGI на базе Qwen3.5 для программирования, вызова инструментов и выполнения продолжительных задач с обратной связью от среды.

Подходит для: разработка и отладка программного обеспечения · выполнение команд и задач в терминале · вызов функций и внешних инструментов

Текстовая MoE-модель Mini-K3 для генерации текста и исследования вариантов архитектуры внимания, предварительно обученная без настройки на выполнение инструкций.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на основе предварительно обученной модели · сравнение GQA-внимания и остаточных механизмов в языковой модели · исследование компактных MoE-архитектур

Текстовая 14,44B-модель для запуска агентных циклов с вызовом инструментов в Xyntetik Runner.

Подходит для: Запуск локального агента с вызовом инструментов в Xyntetik Runner · Выполнение многошаговых задач в формате `muse` · Формирование структурированных вызовов инструментов

Trinity-Large-Thinking — дообученная MoE-модель Arcee AI для рассуждений, генерации текста и агентных сценариев с вызовом инструментов.

Подходит для: многошаговое планирование действий агента · вызов инструментов в диалоговом помощнике · ответы на сложные вопросы с рассуждениями

Небольшая текстовая предобученная модель Mini-K3 для генерации продолжения текста и исследовательского сравнения стандартного MHA с другими вариантами внимания.

Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты со стандартным multi-head attention · сравнение архитектур механизмов внимания

Текстовая модель MoE Mini-K3 для генерации продолжения текста и исследования вариантов архитектуры на этапе предварительного обучения.

Подходит для: генерация продолжения текста · исследование архитектур MoE и линейного внимания · сравнение вариантов декодерных языковых моделей

Компактная дистиллированная модель Segmind на базе Stable Diffusion XL для быстрой генерации изображений по текстовым описаниям.

Подходит для: создание иллюстраций по текстовому описанию · генерация концепт-арта и идей для дизайна · подготовка визуальных материалов для обучения

Предобученная текстовая модель Mini-K3 с GQA и смесью экспертов для генерации текста и исследовательских экспериментов с архитектурой.

Подходит для: генерация продолжения текста · исследование влияния GQA на качество языковой модели · сравнение механизмов внимания в архитектурных экспериментах

Дообученная MiniCPM5-2B для англо-китайских диалоговых агентов, следующих инструкциям и вызывающих инструменты.

Подходит для: прототипирование чат-агента с вызовом инструментов · выполнение многошаговых инструкций в диалоге · генерация аргументов для вызова функций

Черновая модель Liquid AI для ускорения генерации LFM2.5-1.2B-Instruct методом спекулятивного декодирования с точным сохранением результата целевой модели.

Подходит для: ускорение генерации текста моделью LFM2.5-1.2B-Instruct в SGLang · ускорение локального инференса LFM2.5 на устройствах Apple Silicon · спекулятивное декодирование для задач математики и ответов на вопросы

Разреженная модель MiniMax-M2.7 для диалоговой генерации текста, программирования, рассуждений и вызова инструментов.

Подходит для: написание и дополнение кода · решение задач HumanEval и генерация программ на Python · математические и научные рассуждения

Предварительно обученная текстовая MoE-модель Mini-K3 для генерации продолжения текста и исследовательских сравнений архитектур внимания.

Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с предобученными языковыми моделями · сравнение вариантов механизмов внимания

Небольшая базовая языковая модель BananaMind для продолжения текста, экспериментов с токенизаторами и архитектурами, а также дообучения под специализированные задачи.

Подходит для: продолжение англоязычного текста · изучение динамики предобучения небольших языковых моделей · сравнение токенизаторов и обработки чисел

Производная модели amd/AMD-OLMo-1B. AMD-OLMo-1B — базовая языковая модель AMD на 1,2 млрд параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание базовой модели для дообучения под инструкции · эксперименты с языковыми моделями семейства OLMo

Агентная модель MindLab Research на базе GLM-5.3 для диалогов, работы с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: ведение открытых диалогов с пользователем · выбор и выполнение действий с инструментами в бизнес-процессах · многошаговое исправление ошибок и изменение кода