Мультимодальная модель InternLM на 35 млрд параметров для научных задач, диалога, рассуждений, понимания изображений и агентных рабочих процессов.

Подходит для: Ответы на вопросы по научным текстам и изображениям · Рассуждения и решение сложных научных задач · Анализ физических временных рядов и сигналов

Черновая модель Intel Labs на базе Phi-3, которая ускоряет генерацию Phi-3-mini-4k-instruct посредством спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации текста моделью Phi-3-mini-4k-instruct · спекулятивное декодирование в приложениях на OpenVINO GenAI · инференс компактной черновой LLM в формате OpenVINO IR

INTELLECT-3.1 — дообученная методом обучения с подкреплением MoE-языковая модель для рассуждений, программирования и агентных задач.

Подходит для: решение математических задач · написание и анализ кода · помощь в разработке программного обеспечения

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода

Англоязычная модель TinyBERT для извлечения ответов из контекста с ускоренным выводом за счёт динамического сокращения последовательностей.

Подходит для: извлечение ответа на вопрос из статьи или документа · ответы на вопросы по фрагментам текста в поисковой системе · автоматические ответы по справочным материалам

Агентная модель MindLab Research на базе GLM-5.3 для диалогов, работы с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: ведение открытых диалогов с пользователем · выбор и выполнение действий с инструментами в бизнес-процессах · многошаговое исправление ошибок и изменение кода

Разреженная версия Mistral-7B-v0.3 для генерации текста и дальнейшей адаптации методом SQFT.

Подходит для: генерация текста на английском языке · создание ответов на текстовые запросы · адаптация языковой модели с помощью SQFT

Черновая модель Intel Labs для ускорения генерации Meta-Llama-3.1-8B-Instruct с помощью спекулятивного декодирования в OpenVINO.

Подходит для: ускорение генерации текста моделью Meta-Llama-3.1-8B-Instruct · спекулятивное декодирование в приложениях на OpenVINO GenAI · подготовка черновых продолжений для проверки целевой Llama

Разреженная модель MPT-7B с разреженностью 50%, предназначенная для генерации текста и использования в исследованиях сжатия LLM.

Подходит для: генерация текста на английском языке · использование MPT-7B как разреженной базовой модели · эксперименты с неструктурированной разреженностью LLM

Компактная модель Home Brewed Labs для технического продолжения текста и экспериментов с ML, LLM и retrieval.

Подходит для: продолжение технических текстов о машинном обучении · создание заготовок кода и примеров на PyTorch · эксперименты с retrieval в языковых моделях

InternImage-T — модель классификации изображений, обученная на ImageNet-1K и рассчитанная на входное разрешение 224×224.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · определение основного класса изображения · извлечение визуальных признаков для компьютерного зрения

Чат-модель InternLM3 на 8,3 млрд параметров для агентного программирования, вызова инструментов и решения многошаговых задач.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · создание мини-приложений и веб-сайтов · вызов функций и инструментов в агентном приложении

Дообученная языковая модель для решения математических задач и пошаговых объяснений на иврите в образовательных приложениях.

Подходит для: пошаговые объяснения математических задач на иврите · ответы на вопросы по математике для ивритоязычных учеников · создание материалов для обучения математике на иврите

DeepMath — англоязычная модель Intel для решения математических задач с помощью кратких рассуждений и вычислений в Python.

Подходит для: решение олимпиадных математических задач · решение задач уровня AIME и HMMT · вычисления Python как часть решения математической задачи