Экспериментальная зацикленная языковая модель на 819 млн параметров для генерации текста и исследования рекуррентных Transformer с фиксированными точками.
Подходит для: генерация текста с зацикленной языковой моделью · оценка поведения рекуррентных Transformer · воспроизведение экспериментов статьи о моделях с фиксированными точками
Небольшая авторегрессионная модель для генерации текста на урду, выпущенная как исследовательский базовый вариант для сравнения с диффузионной моделью.
Подходит для: генерация продолжения текста на урду · эксперименты с авторегрессионным языковым моделированием урду · сравнение авторегрессионной и диффузионной генерации на общем корпусе
Экспериментальный 2,49-миллиардный Looped Transformer для генерации текста и исследований рекуррентных языковых моделей с обучаемым параметром энтропии.
Подходит для: оценка генерации текста в экспериментах с зацикленными языковыми моделями · воспроизведение экспериментов статьи о фиксированных точках · исследование рекуррентных блоков Transformer и диагонального ввода
Экспериментальная англоязычная языковая модель на 198 млн параметров с адаптивными вычислениями для генерации текста и исследования архитектуры Mixture of Recursion.
Подходит для: генерация коротких ответов на английском языке · прототипирование простого разговорного ИИ · изучение обучения языковых моделей с нуля
Дообученная Nanbeige-модель для ответов и объяснений по компьютерной инженерии, Linux и системному программированию.
Подходит для: ответы на вопросы об операционных системах и Linux · объяснение виртуальной памяти и ошибок страниц · разбор порядка памяти и атомарных операций в C++
Экспериментальный чекпойнт плотной рекуррентной языковой модели IFM для генерации текста и оценки методов looped-моделей.
Подходит для: генерация текста в исследовательских экспериментах · оценка плотной рекуррентной архитектуры по протоколу статьи · сравнение вариантов организации recurrent state
Экспериментальный чекпойнт MoE-языковой модели IFM для исследования генерации текста с looped-архитектурой.
Подходит для: оценка генерации текста в эксперименте с looped-моделью · воспроизведение протокола оценки из Part I · исследование архитектур MoE для языковых моделей
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
BuildEng V8 3B — дообученная на инженерных данных чат-модель для консультаций по конструкциям зданий, диагностике дефектов и строительным процессам.
Подходит для: получение первичных рекомендаций по железобетонным конструкциям · разбор возможных причин трещин и других дефектов зданий · подготовка вопросов и шагов для обследования конструкций
Дообученная чат-модель BuildEng на базе Qwen для консультаций по строительной и конструкционной инженерии с локальным запуском в формате GGUF F16.
Подходит для: первичная оценка дефектов и повреждений зданий · подготовка рекомендаций по обследованию конструкций · обсуждение фундаментов, осадки и подпорных стен