Открытая мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для программирования, агентных задач и работы с изображениями.

Подходит для: генерация и отладка кода · анализ и изменение кода в репозитории · разработка веб-интерфейсов по описанию

Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для более эффективных рассуждений, программирования, диалогов и агентных задач.

Подходит для: написание и отладка кода · выполнение многошаговых задач через терминал · создание программных прототипов по текстовому описанию

Мультимодальная модель Alibaba для диалогов, рассуждений, анализа изображений и видео, программирования и агентной работы с инструментами.

Подходит для: создание мультимодального чат-бота · ответы на вопросы по изображениям · анализ содержимого видео

Процессная reward-модель на базе Qwen2.5 для оценки шагов математических рассуждений и выявления ошибок в решениях.

Подходит для: оценка правильности промежуточных шагов математического решения · поиск ошибочного шага в цепочке рассуждений · ранжирование нескольких математических решений по качеству рассуждений

Компактная мультимодальная модель OpenGVLab для диалога по изображениям и видео, понимания документов, графиков и визуального текста.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · извлечение текста из документов и изображений · понимание графиков и инфографики

Мультимодальная модель Z.ai для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · помощь с программированием

Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата

Reward-модель на 72 млрд параметров оценивает математические рассуждения и помогает отбирать ответы или формировать сигналы вознаграждения при обучении.

Подходит для: оценка качества математических решений и промежуточных шагов · отбор обучающих примеров с помощью reward-оценок и rejection sampling · формирование сигнала вознаграждения для обучения с подкреплением

Модель вознаграждения на базе Llama 3.1 оценивает предпочтительность ответов и помогает ранжировать результаты языковых моделей.

Подходит для: оценка качества ответов чат-бота · выбор лучшего ответа из нескольких вариантов · ранжирование ответов языковой модели

Мультимодальная MoE-модель Qwen с ослабленными отказами для диалогов, анализа изображений и агентного программирования.

Подходит для: диалог с чат-ботом с меньшим числом отказов · анализ изображений и ответы на вопросы по ним · помощь в программировании и работе с репозиториями

Открытая модель на 27 млрд параметров для задач программирования, математики и физики с длинным контекстом и поддержкой вызова инструментов.

Подходит для: поиск и исправление ошибок в кодовых репозиториях · решение сложных математических задач · анализ задач по физике и научных вопросов

Квантованная GGUF-сборка диалоговой MoE-модели Iris-mini для генерации текста и запуска через llama.cpp, в том числе с использованием системной RAM.

Подходит для: диалоговые ответы на русском и других поддерживаемых языках · генерация и продолжение текста локально · помощь в рассуждениях и исследовательских запросах

Мультимодальная модель OpenGVLab на 2,2 млрд параметров для диалогов, ответов на вопросы и анализа изображений и документов.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · извлечение сведений из документов и сканов · распознавание текста на изображениях

Мультимодальная модель ServiceNow на 15 млрд параметров для диалоговых задач, рассуждений и анализа изображений.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · генерация и анализ кода · решение логических и многошаговых задач

Квантизированная GGUF-сборка XYZ-Aquila-mini для локальной диалоговой генерации текста с длинным контекстом.

Подходит для: локальный запуск чат-модели на компьютере с ограниченной видеопамятью · ответы и рассуждения по длинным текстовым запросам · генерация текста в llama.cpp

Мультимодальная модель на базе Qwen3.5-9B, которая оценивает варианты ответа по тексту, изображениям и видео, возвращая калиброванные вероятности для задач принятия решений.

Подходит для: оценка вариантов действий GUI-агента по скриншоту · ответы на вопросы о содержимом изображений · ответы на вопросы по видео

Квантованная GGUF-сборка Iris-mini для диалоговой генерации текста, рассуждений и кода с поддержкой встроенного Multi-Token Prediction.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · помощь в написании и объяснении кода · решение математических задач

Мультимодальная модель InternLM на базе Qwen3.5-0.8B, которая за один проход оценивает вероятности структурированных вариантов ответа, включая решения по изображениям.

Подходит для: выбор наиболее подходящего варианта по заданным критериям · оценка объектов или вариантов по шкале · бинарная классификация «да/нет» по состоянию и вопросу

Модель вознаграждения на базе Llama 3 для оценки и сравнения качества ответов языковых моделей.

Подходит для: оценка качества ответов чат-бота · сравнение двух ответов и выбор предпочтительного · оценка безопасности ответов ассистента

JevK5 — дообученная на базе Qwen3.5-4B модель, которая оценивает вероятности заданных вариантов для вопросов выбора, «да/нет» и оценки.

Подходит для: маршрутизация обращений клиентов по командам · классификация запроса по заданным категориям · выбор действия на основе описания состояния

Квантованная сборка Thomson-1.0-Small в GGUF для диалоговой генерации текста и рассуждений на локальном оборудовании.

Подходит для: локальный диалог с моделью через llama.cpp · генерация ответов и продолжение текста · многоязычные текстовые запросы

Дообученная UkisAI модель Qwen для экономичного рассуждения, программирования и многошаговых агентных задач с поддержкой изображений.

Подходит для: решение задач программирования с агентом · выполнение многошаговых задач в терминале · разработка и отладка программного обеспечения

Англоязычная модель-судья на базе Mistral для оценки ответов LLM по критериям и попарного ранжирования.

Подходит для: оценка ответа языковой модели по рубрике от 1 до 5 · сравнение и ранжирование двух ответов LLM · генерация обоснованной обратной связи для ответа модели

Квантованная GGUF-сборка Iris-mini для многоязычной генерации текста, диалогов, рассуждений и кода с сохранённой головой Multi-Token Prediction.

Подходит для: генерация ответов в многоязычном чат-боте · пошаговое решение математических задач · написание и дополнение кода