Модель BERT преобразует предложения и абзацы в 384-мерные векторы для семантического поиска, сравнения и кластеризации текстов.

Подходит для: семантический поиск по заголовкам испанских новостей · сравнение смысловой близости заголовков · кластеризация новостных заголовков