Мультимодальная модель Z.ai для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · помощь с программированием

Мультимодальная модель OpenGVLab на 2,2 млрд параметров для диалогов, ответов на вопросы и анализа изображений и документов.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · извлечение сведений из документов и сканов · распознавание текста на изображениях

Мультимодальная чат-модель OpenGVLab на 38 млрд параметров для анализа изображений и видео, визуального рассуждения и текстовых задач.

Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображения · сравнение и анализ нескольких изображений · понимание видеоматериалов

ViT — модель для классификации изображений и извлечения признаков, обученная на ImageNet-21k.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение признаков изображения для последующей обработки · получение эмбеддингов изображений

Inception-v3 — модель компьютерного зрения для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Компактная англоязычная базовая модель для генерации текста и экспериментов с архитектурами языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование грамматической согласованности в коротких текстах · сравнение компактных языковых моделей на языковых бенчмарках

Плотная мультимодальная модель Vection Labs на 27,8 млрд параметров для инженерного программирования, агентной работы с инструментами и анализа изображений и видео.

Подходит для: генерация и объяснение кода · отладка и ревью программ · изменение и анализ больших репозиториев

Компактная англоязычная языковая модель IvmeLabs для экспериментов и генерации продолжений текста.

Подходит для: генерация продолжения короткого английского текста · создание простых англоязычных рассказов по началу фразы · эксперименты с компактными авторегрессионными языковыми моделями

Мультимодальная модель OpenGVLab на 78 млрд параметров для диалога, анализа изображений и видео и визуального рассуждения.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и видео · описание и сравнение нескольких изображений · анализ научных диаграмм и промышленных изображений

Пакет слоёв GGUF модели Kimi-K3 для распределённого локального чат-инференса с поддержкой изображений через Mesh LLM.

Подходит для: локальный запуск чат-бота на нескольких машинах · ответы на вопросы по тексту и изображениям · обслуживание запросов через совместимый с OpenAI API

Inception-v3, обученная на ImageNet-1k, классифицирует изображения и может извлекать визуальные признаки и эмбеддинги.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение признаков изображений для последующей обработки · получение эмбеддингов изображений для сравнения и поиска

Базовая мультимодальная модель Z.ai для исследований и дальнейшей разработки систем, работающих с изображениями и текстом.

Подходит для: исследование визуально-языковых моделей · разработка приложений для вопросов и ответов по изображениям · создание мультимодальных диалоговых систем

Модифицированная Gemma 3 12B IT для диалогов, понимания изображений и ответов с пониженной частотой отказов.

Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · понимание изображений по текстовым инструкциям · исследование поведения языковых моделей при отказах

Визуальный backbone OpenGVLab для извлечения признаков изображений с поддержкой высокого разрешения и OCR.

Подходит для: извлечение визуальных признаков для компьютерного зрения · предобработка изображений для мультимодальной языковой модели · обработка изображений высокого разрешения

ViT-модель Alibaba MIIL для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение признаковых представлений изображений · использование визуального backbone в компьютерном зрении

Экспериментальный пакет слоёв GGUF модели inkling для распределённого мультимодального чата через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат с моделью inkling · распределённый запуск модели на нескольких машинах · обслуживание запросов через совместимый с OpenAI API

Мультимодальная модель Kwai-Keye на базе Qwen2.5-VL для анализа изображений высокого разрешения и сложных визуальных задач с использованием исполняемого кода.

Подходит для: анализ изображений высокого разрешения по текстовым инструкциям · решение сложных задач визуального рассуждения · выполнение вычислений при анализе изображений

Распределённый GGUF-пакет модели inkling для локального чата и задач с изображениями в Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат через Mesh LLM · запуск модели на нескольких компьютерах в Mesh LLM-кластере · обслуживание OpenAI-совместимых запросов чата через локальный API

Компактная базовая языковая модель для продолжения Python-кода и экспериментов с генерацией кода.

Подходит для: автодополнение фрагментов Python-кода · генерация примеров синтаксиса Python · изучение типичных идиом Python

Экспериментальный LoRA-адаптер Gemma 4 E2B IT для диалогов в роли компаньона с использованием извлечённых воспоминаний и воспроизведения ранних результатов проекта.

Подходит для: Воспроизведение результатов раннего этапа SFT-проекта · Диалоговые ответы в заданной персоне · Персонализация диалога с помощью извлечённых воспоминаний

Экспериментальная англоязычная модель IvmeLabs на основе masked diffusion для генерации и восстановления текста.

Подходит для: эксперименты с диффузионной генерацией текста · пошаговая генерация английских текстовых последовательностей · восстановление замаскированных токенов по контексту

Экспериментальная компактная англоязычная авторегрессионная модель IvmeLabs для генерации текста и исследования усвоения грамматических закономерностей.

Подходит для: генерация коротких текстов на английском языке · эксперименты с компактными языковыми моделями · оценка усвоения грамматических зависимостей

Зрительная модель Apple AIMv2 с 308,3 млн параметров для извлечения признаков изображений и задач визуального понимания.

Подходит для: извлечение признаков изображений для последующего анализа · поиск похожих изображений по визуальным признакам · визуальное понимание изображений в мультимодальных системах

Небольшая англоязычная базовая языковая модель IvmeLabs для продолжения текста и экспериментов с обучением на синтетических данных.

Подходит для: продолжение англоязычного текста · изучение влияния синтетических данных на обучение языковых моделей · эксперименты с токенизацией чисел для малых языковых моделей