Модель компьютерного зрения ByteDance для оценки глубины сцены и позы камеры по изображениям.

Подходит для: оценка относительной глубины по одному изображению · восстановление глубины по нескольким видам сцены · оценка позы камеры по изображениям

Модель ByteDance Seed для оценки метрической и относительной глубины, определения поз камер и восстановления геометрии сцен по изображениям.

Подходит для: оценка глубины сцены по фотографии · восстановление метрической геометрии по нескольким ракурсам · оценка позы камеры на серии изображений

Флагманская модель ByteDance для оценки глубины, поз камер и 3D-геометрии сцен по изображениям.

Подходит для: оценка относительной глубины по одному изображению · восстановление глубины сцены по нескольким ракурсам · оценка поз камер в наборе изображений

Текстовая модель Qwen3.8 на 22,3 млрд параметров для диалоговой генерации и серверного запуска через Transformers, vLLM или SGLang.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом чат-боте · подготовка структурированных ответов в JSON · генерация вызовов инструментов в чат-интерфейсе

Экспериментальная модель OpenMed на базе OpenAI Privacy Filter размечает в тексте персональные данные по 55 категориям для маскирования и деидентификации.

Подходит для: поиск и разметка персональных данных в текстах · маскирование имён, контактов и адресов · обнаружение государственных и финансовых идентификаторов

Мультиязычная инструкционная языковая модель на 1,7 млрд параметров для диалогов, выполнения текстовых инструкций и машинного перевода.

Подходит для: перевод текста между европейскими языками · ответы на вопросы и выполнение инструкций на разных языках · ведение мультиязычного текстового диалога

Базовая мультиязычная языковая модель NVIDIA на 30 млрд параметров для генерации текста и последующего дообучения под инструкции и специализированные агентские задачи.

Подходит для: дообучение базовой модели для следования инструкциям · создание специализированных ИИ-агентов · генерация и продолжение текста на нескольких языках

DaCy small — компактный датский NLP-конвейер для морфологической и лингвистической разметки текстов.

Подходит для: определение частей речи в датских предложениях · анализ морфологических признаков датских слов · лемматизация датских текстов

Модель эмбеддингов на базе BERT для семантического поиска и сравнения датских текстов, включая исторические новости.

Подходит для: семантический поиск по датским новостям · сравнение сходства датских предложений и абзацев · поиск перефразировок в датских текстах

Датская модель распознавания речи для быстрой транскрибации чтения вслух и разговорных записей.

Подходит для: транскрибация датских разговоров · распознавание датской речи в аудиозаписях · преобразование датских аудиокниг и чтения вслух в текст

Средний пайплайн DaCy на основе ScandiBERT размечает датские тексты по частям речи и морфологическим признакам.

Подходит для: разметка частей речи в датских текстах · морфологический анализ датских предложений · подготовка датских текстов для NLP-пайплайна

Многоязычная инструкционная LLM на 7B параметров для диалогов, генерации текста и ответов на запросы на европейских языках.

Подходит для: создание многоязычного чат-помощника · генерация и редактирование текста на европейских языках · ответы на вопросы и выполнение текстовых инструкций

DaCy large trf — дообученный датский NLP-конвейер spaCy для морфологической и синтаксической разметки текста и распознавания сущностей.

Подходит для: определение частей речи в датском тексте · анализ морфологических признаков датских слов · лемматизация датского текста

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Многоязычная модель CodeFuse AI на базе Qwen3 для создания текстовых эмбеддингов и семантического поиска.

Подходит для: семантический поиск по документам на разных языках · поиск релевантных фрагментов для RAG · ранжирование документов по запросу

Базовая гибридная языковая модель NVIDIA на 12,31 млрд параметров для продолжения текста и разработки собственных LLM с контекстом до 128 тысяч токенов.

Подходит для: продолжение и дополнение заданного текста · создание собственной языковой модели на базе чекпойнта · исследование гибридной архитектуры Mamba-2 и Transformer

FP8-квантизированная версия Qwen3-ASR-1.7B для распознавания и транскрибации многоязычной речи с развёртыванием через vLLM.

Подходит для: транскрибация аудиозаписей · распознавание речи в потоковом режиме · массовая обработка аудио на сервере

Мультиязычный двунаправленный энкодер на 1 млрд параметров для текстовых эмбеддингов, семантического поиска и дообучения под задачи понимания текста.

Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск похожих предложений и оценка их смыслового сходства · кластеризация текстов по смыслу

Многоязычная инструкционная языковая модель на 2 млрд параметров для диалогов, генерации текста и помощи с кодом.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · создание и продолжение текстов на европейских языках · суммаризация и перефразирование текстов

Экспериментальная 27-миллиардная Qwen-модель для математических рассуждений и следования инструкциям, дообученная на трассах рассуждений GLM-5.1.

Подходит для: многошаговое решение математических задач · логические рассуждения по текстовым запросам · выполнение сложных инструкций

Базовая гибридная языковая модель NVIDIA на 8,89 млрд параметров для продолжения текста и создания приложений с длинным контекстом до 128 тысяч токенов.

Подходит для: продолжение и дописывание текста · генерация многоязычных текстовых ответов · создание и адаптация языковых моделей

Мультиязычная модель эмбеддингов на базе Qwen3 для семантического поиска, сходства текстов, кластеризации и ранжирования.

Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск похожих текстов и дубликатов · кластеризация текстов по смыслу

Merlin-Agent — дообученная языковая модель на 7,2 млрд параметров для программирования и помощи в задачах разработки ПО.

Подходит для: генерация и дополнение кода · поиск и исправление ошибок в коде · изменение существующего проекта по описанию задачи

Базовая многоязычная языковая модель Tilde.ai на 30 млрд параметров для генерации текста, особенно на европейских языках с недостатком ресурсов.

Подходит для: генерация продолжений текста на европейских языках · оценка понимания прочитанного в многоязычных сценариях · проверка грамматических предпочтений модели