gguf IQ4_XS: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Omega AI 1T — текстовая MoE-модель на базе OpenModel-1T-A50B-Instruct для генерации текста, диалогов и вызова инструментов.
Подходит для: ведение многошагового диалога · генерация и продолжение текста · решение задач на рассуждение
Производная модели Tunamelon/ppo-LunarLander-v2. Обученный агент PPO для управления посадочным модулем в симуляции LunarLander-v2.
Подходит для: управление посадочным модулем в среде LunarLander-v2 · эксперименты с обучением с подкреплением · демонстрация применения PPO в Stable-Baselines3
Переиздание Qwen3-8B под брендом Omega AI для диалоговой генерации текста, следования инструкциям, работы с кодом и вызова инструментов.
Подходит для: создание диалогового ассистента · генерация ответов на инструкции · помощь с написанием и объяснением кода
Omega AI 100B — размещение модели LLaDA2.2-flash для генерации текста и ведения диалогов.
Подходит для: генерация ответов в диалоге · составление и продолжение текстов · обработка запросов в длинном контексте
MoE-модель на базе Qwen3-Coder для генерации кода и диалоговых сценариев программирования с контекстом до 262 144 токенов.
Подходит для: генерация фрагментов кода по запросу · диалоговая помощь при программировании · агентное программирование с вызовом инструментов
Omega AI 50B — диалоговая текстовая модель на основе NVIDIA Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1 для генерации ответов с контекстом до 131 072 токенов.
Подходит для: генерация ответов в текстовом диалоге · создание разговорного ассистента · поддержка длинного контекста в текстовых запросах
Omega AI 14B — дообученная на базе Qwen3-14B диалоговая модель с 14 млрд параметров для генерации текста и ответов на запросы.
Подходит для: создание диалогового помощника · генерация ответов на текстовые запросы · поддержка многошагового диалога
Диалоговая модель на 71,5 млрд параметров для генерации текста и работы в формате ассистента, созданная на базе Llama 3.3 70B Instruct.
Подходит для: создание диалогового ассистента · генерация ответов на текстовые запросы · подготовка связных текстов по заданной теме
Дообученная мультиязычная модель M2M100 для перевода текстов между языками.
Подходит для: перевод текста между поддерживаемыми языками · машинный перевод коротких текстов · автоматический перевод пользовательских сообщений
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact