Экспериментальная мультимодальная модель Jackrong на базе Qwen3.6-27B для рассуждений, программирования и агентных задач с поддержкой изображений и вызова инструментов.

Подходит для: решение задач, требующих структурированного рассуждения · разработка интерфейсов и веб-приложений по описанию · помощь в программировании и анализе репозиториев

Экспериментальная мультимодальная модель Qwopus3.8-27B-Flash дообучена для более быстрого и экономичного решения задач рассуждения и длительных агентных сценариев.

Подходит для: локальный агент с повторными вызовами инструментов · ускорение многошагового решения задач · анализ изображений в диалоге

Экспериментальная 27-миллиардная модель Jackrong для агентного программирования, отладки репозиториев и вызова инструментов.

Подходит для: генерация кода и правок в существующем репозитории · поиск и исправление ошибок в коде · создание патчей по описанию задачи

Экспериментальная дообученная мультимодальная модель на базе Qwen3.6-27B для рассуждений, диалога, работы с изображениями и вызова инструментов.

Подходит для: решение сложных логических и математических задач · ответы на вопросы по изображениям · диалог с пошаговыми рассуждениями

Экспериментальная мультимодальная MoE-модель, дообученная для диалогов, рассуждений, анализа изображений и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач по математике с пошаговыми рассуждениями · генерация и анализ программного кода · ответы на вопросы по изображениям

Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для рассуждений, программирования, анализа изображений и работы с инструментами.

Подходит для: пошаговый разбор сложных логических задач · помощь в написании и отладке кода · решение математических задач

Экспериментальная мультимодальная модель Jackrong для диалогов, агентных задач с инструментами и генерации кода с акцентом на эффективность вывода.

Подходит для: ведение диалога по тексту и изображениям · выполнение многошаговых задач с вызовами инструментов · генерация и редактирование кода на Python

Производная модели KyleHessling1/Qwopus-GLM-18B-Healed. Слитая и дополнительно сглаженная 18-миллиардная модель Qwen3.5 для диалоговой генерации, рассуждений и вызова инструментов.

Подходит для: диалоговые ответы и генерация текста · вызов инструментов в агентных сценариях · решение задач с рассуждениями

Дистиллированная мультимодальная модель Qwen3.5 на 9 млрд параметров для рассуждений, диалогов, программирования и вызова инструментов.

Подходит для: решение многошаговых логических и математических задач · помощь с программированием и анализом кода · ответы на вопросы по изображениям

Компактная модель Qwen3.5-4B, дообученная на дистиллированных ответах DeepSeek-V4-Pro для пошагового решения задач по математике и естественным наукам.

Подходит для: решение задач по математике с пошаговым объяснением · помощь с заданиями по физике и химии · разбор школьных математических задач

Экспериментальная MoE-модель для агентного программирования, рассчитанная на быстрые циклы редактирования кода, отладки и вызова инструментов.

Подходит для: многофайловое редактирование репозитория через агента · поиск и исправление ошибок по стек-трейсам · автоматические циклы запуска и исправления тестов

Экспериментальная 9-миллиардная модель на базе Qwen3.5, дистиллированная из DeepSeek-V4-Pro для диалоговых математических и STEM-рассуждений.

Подходит для: пошаговое решение школьных математических задач · ответы на вопросы по математике, физике и химии · разбор научных задач с построением решения

Мультимодальная Qwen3.5-27B, дообученная для рассуждений, программирования и вызова инструментов в многошаговых задачах.

Подходит для: решение задач по программированию с пошаговыми рассуждениями · решение математических и логических задач · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов

Компактная диалоговая Llama 3.2, дообученная на ответах GPT-5 для локального чата, инструкций, суммаризации и RAG.

Подходит для: локальный чат на ноутбуке или маломощном GPU · ответы на инструкции и вопросы пользователя · объяснение понятий и подготовка ответов

Локальная модель для агентной разработки ПО на основе Qwen3.8-27B с архитектурой Jack для работы с длительными задачами и актуальным состоянием проекта.

Подходит для: планирование и реализация изменений в кодовой базе · отладка программ и анализ причин ошибок · ревью кода и поиск проблем в изменениях

Экспериментальная модель на базе Qwen3, которая разворачивает краткие сводки и финальные ответы в синтетические цепочки рассуждений для исследований и подготовки обучающих данных.

Подходит для: разворачивание краткой сводки рассуждений в подробные шаги · восстановление промежуточных выводов по известному финальному ответу · создание синтетических данных для дообучения reasoning-моделей

Дообученная Gemma 4 31B-it для диалогов, структурированных ответов, суммаризации, редактирования текста и интерактивного программирования.

Подходит для: получение структурированных ответов на текстовые запросы · суммаризация длинных текстов · редактирование и упорядочивание черновиков

Дообученная на основе Llama 3.1 8B диалоговая модель для решения математических задач и генерации ответов с пошаговыми рассуждениями.

Подходит для: решение алгебраических текстовых задач · пошаговое объяснение математических решений · ответы на STEM-вопросы, требующие рассуждений

Экспериментальная мультимодальная модель на базе Qwen3.5-9B для логических рассуждений, решения задач и генерации цепочек рассуждений.

Подходит для: решение многошаговых логических задач · разбор математических задач с пошаговыми рассуждениями · помощь в решении задач по программированию

Дообученная Gemma 4 с поддержкой изображений для локального диалогового помощника с естественной подачей ответов.

Подходит для: локальные ответы на вопросы в диалоге · редактирование и написание повседневных текстов · краткое изложение и извлечение сведений из текста

Текстовая модель на базе Qwen3.6, дообученная на рассуждениях для помощи в программировании, планировании и аналитических задачах.

Подходит для: помощь в написании и анализе кода · планирование многоэтапного решения задачи · решение математических задач с рассуждениями

Текстовая MoE-модель JiRack на основе Qwen3.8-Flash-Next для диалога, генерации кода и вызова инструментов с эффективным вычислением на CPU.

Подходит для: ответы на запросы в чат-интерфейсе · генерация и дополнение программного кода · вызов инструментов в агентных сценариях

Дообученная мультимодальная модель Qwen3.5 для диалогов, анализа изображений и вызова инструментов.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · описание содержимого изображения в диалоге · визуальный помощник с вызовом инструментов

Экспериментальная SFT-версия Gemma 4 для естественных диалогов, структурированных текстовых ответов и повседневной помощи с кодом.

Подходит для: суммаризация и структурирование длинных текстов · подготовка и редактирование повседневных текстов · ответы на вопросы в диалоговом формате