Преобразованный для Transformers видеоэнкодер Meta AI V-JEPA 2.1 ViT-L/16 предназначен для извлечения признаков и классификации видеоклипов.

Подходит для: извлечение признаков из видеоклипов · классификация видео с обучаемым attentive pooler · получение иерархических признаков видео с нескольких уровней энкодера

Веса языковой модели LLaMA-13B в формате Transformers для генерации текста при наличии разрешения на доступ.

Подходит для: генерация продолжения текста · подготовка черновиков и вариантов формулировок · эксперименты с авторегрессионными языковыми моделями

Мультимодальная модель ServiceNow на 15 млрд параметров для диалоговых задач, рассуждений и анализа изображений.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · генерация и анализ кода · решение логических и многошаговых задач

Мультимодальная модель Jan на базе Qwen3-VL для быстрой многошаговой автоматизации браузеров и настольных приложений по скриншотам и инструкциям.

Подходит для: пошаговое управление браузером по скриншотам · автоматизация действий в настольных приложениях · выполнение длинных цепочек действий с заданным планом

Jais Family 13B Chat — арабско-английская диалоговая языковая модель для чат-ассистентов и текстовых задач.

Подходит для: создание чат-ассистента для арабоязычных пользователей · ответы на вопросы на арабском и английском · суммаризация двуязычных арабско-английских документов

APAR-13B — дообученная Llama-модель для генерации текста с параллельным авторегрессионным декодированием и повышением эффективности обслуживания.

Подходит для: генерация текста при высокой нагрузке · ускорение декодирования ответов языковой модели · развертывание LLM с меньшим потреблением KV-кэша

Jellyfish-13B — англоязычная Llama-модель для обнаружения ошибок, заполнения пропусков и других задач предварительной обработки данных.

Подходит для: поиск ошибочных значений в табличных записях · заполнение пропусков в таблицах · сопоставление схем и столбцов между таблицами

JevOne — дообученная модель Qwen для типизированной классификации, выбора вариантов и оценивания с выдачей вероятностей.

Подходит для: Бинарная классификация состояния с оценкой вероятности · Выбор категории из заданного набора вариантов · Оценивание по порядковой шкале с распределением вероятностей

BERT-модель для магрибского арабского, предсказывающая пропущенные слова и подходящая для последующих задач анализа диалектного текста.

Подходит для: подстановка пропущенного слова в тексте на магрибском арабском · анализ тональности публикаций на алжирском дариже · выявление языка ненависти в текстах на марокканском дариже

Инструктивно дообученная на открытых данных модель LLaMA-13B для диалога, ответов на вопросы, объяснений и генерации текстов.

Подходит для: ответы на вопросы и следование текстовым инструкциям · решение и объяснение задач по математике · объяснение тем по физике, химии и биологии

Конвертированная версия видеомодели Meta AI V-JEPA 2.1 для извлечения многоуровневых признаков и обучения классификаторов видео.

Подходит для: извлечение признаков из видеоклипов · обучение проб для классификации видео · получение промежуточных многоуровневых представлений видео

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

JudgeLM-13B-v1.0 — дообученная на JudgeLM-100K языковая модель для оценки ответов LLM и чат-ботов.

Подходит для: оценка качества ответов чат-бота · сравнение ответов двух языковых моделей · исследование автоматического судейства LLM

Echidna-13b-v0.3 — языковая модель на 13 млрд параметров для ролевых диалогов, ERP и генерации текста общего назначения.

Подходит для: ролевые диалоги с персонажами · генерация эротических ролевых ответов · продолжение художественных историй

Производная модели NVEagle/Eagle-X5-13B-Chat. Eagle-X5-13B-Chat — мультимодальная модель NVIDIA для диалога и анализа изображений, включая распознавание текста и понимание документов.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · распознавание текста на изображениях · извлечение сведений из документов и сканов

Двуязычная чат-модель на 13 млрд параметров для диалогов и выполнения инструкций на арабском и английском языках.

Подходит для: создание чат-ассистента на арабском и английском · автоматизация ответов службы поддержки клиентов · ведение многоходовых диалогов с арабоязычными пользователями

Производная модели NVEagle/Eagle-X5-13B-Chat. Eagle-X5-13B-Chat — мультимодальная модель NVIDIA для диалога и анализа изображений, включая распознавание текста и понимание документов.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · распознавание текста на изображениях · извлечение сведений из документов и сканов

VILA-13B — визуально-языковая модель для ответов на вопросы и рассуждений по одному или нескольким изображениям вместе с текстом.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · сравнение и анализ нескольких изображений · визуальные рассуждения с пошаговым объяснением

Jazari-4B-SFT-TR — дообученная на турецком модель Qwen3.5 для диалогов, классификации и анализа системных журналов.

Подходит для: классификация системных журналов Linux · анализ первопричин сбоев по логам · подготовка рекомендаций по действиям для мониторинга системы

JUWEL Sapphire — крупная мультимодальная модель Vext Labs на архитектуре Qwen3-VL для диалога по изображениям и тексту.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · диалог с изображением · описание визуальных сцен

Trinity-13B — модель WhiteRabbitNeo для генерации кода и создания автономных программных агентов.

Подходит для: генерация кода для веб-сервисов на Python · создание примеров работы с AWS S3 · объяснение фрагментов кода и подходов к реализации

Echidna-13b-v0.2 — объединённая LLaMA-модель на 12,9 млрд параметров для ролевых диалогов, эротических сценариев и генерации текста общего назначения.

Подходит для: ведение ролевых диалогов с персонажами · генерация эротических ролевых сцен · написание художественных историй и сцен

Chronos 13B — дообученная языковая модель на базе LLaMA для чатов, ролевых диалогов, творческого письма и длинной генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

Подходит для: ведение ролевых диалогов · написание художественных историй и длинных сцен · генерация ответов в чате

OpenJev — модель классификации без заранее заданных меток для маршрутизации, оценивания вариантов и выбора действий агента.

Подходит для: маршрутизация обращений в службу поддержки · определение темы, намерения и приоритета сообщения · модерация текста на спам и нарушения политики