Модель на основе CamemBERT извлекает имена людей, организации, места и другие именованные сущности из французского текста.

Подходит для: извлечение имён людей из французских писем и чатов · поиск организаций во французских текстах · распознавание географических названий во французских документах

Модель на основе RoBERTa-large извлекает имена людей, организации, места и другие именованные сущности из английских текстов.

Подходит для: извлечение имён людей из писем и чатов · поиск организаций в англоязычных сообщениях · распознавание мест и географических названий в тексте

Французская модель CamemBERT для разметки токенов и извлечения дат, людей, организаций и местоположений из текста.

Подходит для: извлечение дат из французских писем · поиск дат и именованных сущностей во французских чатах · разметка людей и организаций во французских текстах

Англоязычная модель RoBERTa-large определяет позитивную, нейтральную или негативную тональность финансовых новостей.

Подходит для: определение тональности финансовых новостей · сортировка новостей о компаниях по позитивной и негативной окраске · анализ настроений в новостях о канадских финансовых рынках

Модель на базе DistilCamemBERT для извлечения имен людей, мест, организаций и других сущностей из французского текста.

Подходит для: Извлечение имён людей из французских документов · Поиск географических названий во французских статьях · Распознавание организаций во французских текстах

Phikon — модель Vision Transformer от Owkin для извлечения признаков из гистологических изображений и поддержки классификации рака.

Подходит для: извлечение признаков из тайлов гистологических изображений · классификация подтипов рака по изображениям тканей · подготовка представлений изображений для downstream-моделей

Модель на базе RoBERTa извлекает биржевые тикеры из англоязычного текста.

Подходит для: извлечение тикеров акций из финансовых новостей · поиск биржевых символов в сообщениях о компаниях · разметка упоминаний тикеров в текстовом корпусе

Англоязычная RoBERTa-Large классифицирует тональность финансовых, макроэкономических и климатических текстов как отрицательную, нейтральную или положительную.

Подходит для: Оценка тональности сообщений центральных банков · Анализ текстов о денежно-кредитной политике и инфляции · Классификация тональности финансовых новостей

Франкоязычная GPT-подобная модель LightOn на 1,5 млрд параметров для свободной генерации текста.

Подходит для: продолжение французского текста по началу фразы · генерация свободного текста на французском языке · создание примеров французских формулировок по подсказке

Дообученная англоязычная FinBERT для определения положительной, отрицательной или нейтральной тональности финансовых, макроэкономических и климатических текстов.

Подходит для: определение тональности финансовых новостей · анализ тональности финансовых твитов и публикаций · классификация тональности аудиторских отчётов

CamemBERT, дополнительно предобученная на французских торговых справочниках XIX века для заполнения маскированных токенов и экспериментов с NER.

Подходит для: заполнение пропущенных токенов в записях французских справочников XIX века · подготовка основы для распознавания имён и организаций в исторических документах · воспроизведение экспериментов DAS 2022 по NER в торговых справочниках

Франкоязычная GPT-2-модель на 125 млн параметров для продолжения и свободной генерации текста.

Подходит для: продолжение французского текста по началу фразы · генерация коротких фрагментов на французском языке · эксперименты с авторегрессионной генерацией текста

Модель Mistral AI на 22 млрд параметров для генерации, объяснения, документирования и дополнения кода.

Подходит для: генерация кода по текстовому заданию · объяснение фрагментов программы · создание документации к коду