Дообученная на Something-Something-V2 модель V-JEPA 2 от FAIR при Meta классифицирует видео по показанным действиям.

Подходит для: распознавание действий в коротких видеороликах · классификация видео по содержимому · автоматическая разметка видео по классам действий

Экспериментальная сжатая версия Llama 2 Chat для исследования влияния удаления параметров на безопасность и полезность модели.

Подходит для: сравнение безопасности сжатых языковых моделей · измерение устойчивости чат-моделей к вредоносным запросам · анализ компромисса между отказами и полезностью ответов

V-JEPA 2 — визуальный видеокодировщик Meta для классификации, поиска по видео и извлечения представлений из изображений и видео.

Подходит для: классификация видеоклипов по содержанию · поиск похожих видео по визуальному содержимому · извлечение представлений видео для мультимодальной языковой модели

Экспериментальная сжатая и модифицированная версия Llama 2 7B Chat для изучения влияния сжатия на безопасность и полезность диалоговых моделей.

Подходит для: изучение влияния сжатия SVD-LLM на безопасное поведение чат-модели · сравнение правил перестановки параметров при восстановлении поведения после сжатия · оценка успешности атак на сжатые языковые модели

Экспериментально сжатая примерно на 40% диалоговая Llama 2 7B для измерения влияния сжатия на безопасность и полезность.

Подходит для: сравнение безопасности языковой модели до и после сжатия · измерение устойчивости чат-модели к вредоносным запросам · исследование компромисса между сжатием и полезностью ответов

Экспериментальный вариант Llama 2 7B Chat со сжатыми весами для исследования влияния сжатия на безопасность и полезность ответов.

Подходит для: сравнение безопасности ответов до и после сжатия модели · оценка устойчивости чат-модели к вредоносным запросам · изучение компромисса между сжатием, полезностью и безопасностью

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 Chat для изучения компромиссов между безопасностью и полезностью генеративных языковых моделей.

Подходит для: сравнение защитного поведения языковых моделей после сжатия · оценка успешности атак на сжатые чат-модели · изучение восстановления поведения модели компонентами SVD

Экспериментальный вариант Llama 2 Chat, сжатый на 50% и предназначенный для изучения влияния сжатия и перестановки параметров на безопасность модели.

Подходит для: сравнение безопасности языковых моделей до и после сжатия · оценка успешности атак на сжатые чат-модели · исследование восстановления защитного поведения модели

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 7B Chat для исследования компромиссов между сжатием модели и безопасностью диалогов.

Подходит для: сравнение устойчивости сжатых моделей к вредоносным запросам · измерение изменения отказов на опасные запросы после сжатия · исследование восстановления поведения безопасности компонентами SVD

Производная модели Jinx-org/Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4. Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4 — вариант gpt-oss-20b без отказов, предназначенный для генерации текста и исследований границ безопасности LLM.

Подходит для: оценка поведения модели на запросах, вызывающих отказы · исследование сбоев выравнивания языковых моделей · проверка границ безопасности чат-моделей

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 Chat для исследования изменений безопасности и полезности языковой модели после сжатия и редактирования параметров.

Подходит для: измерение влияния сжатия на безопасность диалоговой модели · сравнение успешности атак на ответы модели · оценка избыточных отказов после редактирования параметров

Экспериментальная сжатая версия Llama 2 Chat для изучения влияния сжатия на безопасность и полезность диалоговых моделей.

Подходит для: сравнение безопасности модели до и после сжатия · оценка устойчивости чат-модели к атакам и вредоносным запросам · исследование восстановления поведения модели после SVD-сжатия

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 7B Chat для исследования влияния сжатия и замены параметров на безопасность модели.

Подходит для: оценка безопасности сжатых языковых моделей · измерение успешности атак на чат-модель · сравнение восстановления поведения после сжатия

Экспериментальная сжатая версия Llama 2 Chat для изучения влияния удаления параметров на полезность и безопасность диалоговой модели.

Подходит для: сравнение безопасности сжатых языковых моделей · измерение успешности атак на диалоговую модель · исследование влияния SVD-сжатия на качество ответов

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 Chat для исследования влияния сжатия и замены весов на безопасность и полезность диалоговой модели.

Подходит для: оценка влияния сжатия параметров на безопасность чат-модели · сравнение методов восстановления безопасного поведения после сжатия · эксперименты с параметрически нейтральной заменой весов

Jeff-Gemma4-E2B — компактная англоязычная модель для быстрой классификации с нулевым обучением и выдачи вероятностей вариантов.

Подходит для: определение намерения пользователя по сообщению или транскрипту · маршрутизация обращений в службу поддержки · классификация контента по меткам модерации

Экспериментальный чекпойнт Llama 2 Chat, сжатый и изменённый для исследования влияния сжатия на безопасность и полезность диалоговой модели.

Подходит для: сравнение безопасности ответов до и после сжатия LLM · оценка устойчивости чат-модели к вредоносным запросам · изучение восстановления поведения после SVD-сжатия

Крупная модель I-JEPA на базе Vision Transformer извлекает семантические признаки изображений для последующего анализа и классификации.

Подходит для: извлечение признаков изображений для классификатора · получение визуальных представлений для последующих задач компьютерного зрения · подготовка признаков изображений из ImageNet-22K для аналитического конвейера

Экспериментальная сжатая и отредактированная версия Llama 2 7B Chat для исследования влияния сжатия на безопасность диалоговой модели.

Подходит для: измерение устойчивости сжатой LLM к вредоносным запросам · сравнение безопасности и полезности вариантов сжатия Llama 2 · оценка изменений отказов модели на тестах безопасности

Экспериментально сжатый и отредактированный чекпойнт Llama 2 Chat для изучения влияния компрессии на безопасность и полезность ответов.

Подходит для: оценка успешности атак на сжатую языковую модель · изучение влияния SVD-сжатия на безопасное поведение чат-модели · сравнение правил выбора параметров для восстановления поведения после сжатия

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 Chat для изучения компромиссов между сжатием модели, полезностью ответов и безопасностью.

Подходит для: измерение влияния сжатия SVD на поведение диалоговой модели · сравнение правил восстановления безопасности после сжатия · оценка успешности атак на ответы языковой модели

Экспериментальная сжатая и частично отредактированная версия Llama 2 Chat для исследования компромиссов между безопасностью и полезностью ответов.

Подходит для: измерение устойчивости сжатой языковой модели к вредоносным запросам · сравнение правил восстановления поведения после SVD-сжатия · оценка компромисса между безопасностью и избыточными отказами

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 7B Chat для исследования изменений безопасности и полезности диалоговой модели.

Подходит для: измерение устойчивости сжатой языковой модели к вредоносным запросам · сравнение защитного поведения до и после сжатия SVD · исследование восстановления безопасности модели заменой параметров

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 Chat для исследования компромиссов между качеством ответов и безопасностью модели.

Подходит для: измерение влияния сжатия весов на безопасность чат-модели · сравнение правил восстановления поведения после SVD-сжатия · оценка успешности атак на ответы модели