Разговорная MoE-модель Huihui AI на основе Gemma 4, дообученная для диалогов, помощи с кодом и локального запуска.
Подходит для: помощь с написанием и пониманием кода · диалоговый помощник для локального запуска · планирование простых задач в чате
BERT-модель для предсказания пропущенных токенов и автоматической обработки древнекитайских текстов.
Подходит для: восстановление пропущенных иероглифов в классическом китайском тексте · подготовка модели для сегментации слов в древнекитайских текстах · дообучение для разметки частей речи в классическом китайском
Мультиязычная модель Jina AI преобразует текст в эмбеддинги для поиска, кластеризации, классификации и сопоставления текстов.
Подходит для: векторизация поисковых запросов и документов · семантический поиск по многоязычной коллекции · поиск похожих текстов и оценка их сходства
Мультимодальная модель Jina AI создаёт общие эмбеддинги текста, изображений, видео и аудио для поиска, классификации, кластеризации и сравнения.
Подходит для: семантический поиск по текстам и медиа · поиск изображений, видео или аудио по текстовому запросу · построение мультимодального RAG-индекса
Компактная англоязычная модель Jina AI преобразует текст, включая длинные документы, в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и RAG.
Подходит для: семантический поиск по длинным англоязычным документам · поиск фрагментов для RAG-системы · сравнение смысловой близости предложений
Мультиязычный кросс-энкодер Jina AI оценивает релевантность документов запросу и помогает улучшить порядок результатов поиска.
Подходит для: переранжирование документов в мультиязычной поисковой выдаче · повышение релевантности результатов в RAG-системе · поиск фрагментов кода по текстовому запросу
Текстовая MoE-модель JiRack на основе Qwen3.8-Flash-Next для диалога, генерации кода и вызова инструментов с эффективным вычислением на CPU.
Подходит для: ответы на запросы в чат-интерфейсе · генерация и дополнение программного кода · вызов инструментов в агентных сценариях
Многоязычный реранкер Jina AI на базе Qwen3-0.6B, который сортирует документы по релевантности запросу для поиска и RAG.
Подходит для: переранжирование результатов поисковой выдачи · отбор релевантных фрагментов для RAG · сортировка найденных документов по запросу
Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.
Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках
Англоязычная модель Jina AI преобразует текст длиной до 8192 токенов в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения текстов и RAG.
Подходит для: семантический поиск по длинным английским документам · подбор релевантных фрагментов для RAG · сравнение смысловой близости предложений
Мультиязычная модель Jina AI преобразует тексты в эмбеддинги для поиска, сопоставления, кластеризации и классификации.
Подходит для: семантический поиск документов на разных языках · поиск релевантных фрагментов для RAG · сопоставление запросов и документов по смыслу
Квантованный вариант Qwen3.5-397B-A17B для диалогов, рассуждений и мультимодального анализа на Apple Silicon.
Подходит для: ответы на сложные вопросы с пошаговым рассуждением · решение математических и физических задач · анализ изображений в диалоге
Компактная мультиязычная модель Jina AI создаёт текстовые эмбеддинги для поиска, сравнения, кластеризации и классификации.
Подходит для: семантический поиск по документам · поиск релевантных документов по запросу · сравнение смысловой близости текстов
Разговорная мультимодальная модель Huihui AI для помощи с кодом, планирования и локального использования, созданная прореживанием и дообучением Gemma 4.
Подходит для: помощь с написанием и разбором кода в диалоге · ответы на вопросы по изображению с текстовым запросом · планирование простых задач
Мультиязычная модель Jina AI создаёт текстовые эмбеддинги для семантического поиска, сравнения, кластеризации и классификации.
Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск документов по запросам с отдельными эмбеддингами запроса и текста · оценка смыслового сходства двух текстов
Мультимодальная мультиязычная модель Jina AI для поиска по текстам, изображениям и визуально сложным документам с помощью эмбеддингов.
Подходит для: поиск ответа в документах с таблицами и диаграммами · поиск текстовых фрагментов по смысловому запросу · поиск изображений и визуальных документов по запросу
Мультиязычный ColBERT-ретривер Jina AI создаёт многовекторные представления текста для поиска и ранжирования фрагментов документов.
Подходит для: поиск релевантных фрагментов в базе документов · извлечение контекста для RAG-системы · мультиязычный поиск по коллекции текстов
Jina AI jina-embeddings-v2-base-code преобразует английский текст и исходный код в эмбеддинги для семантического поиска и технических вопросно-ответных систем.
Подходит для: семантический поиск по исходному коду · поиск фрагментов кода по запросу на английском языке · извлечение контекста из кода для технического вопросно-ответного сервиса
Мультимодальная модель Jina AI для многоязычного поиска по визуальным документам и их содержимому.
Подходит для: поиск документов по текстовому запросу · поиск визуально похожих страниц документов · многоязычный поиск по коллекции документов
Двуязычная модель Jina AI для создания эмбеддингов немецких и английских текстов, включая семантический поиск и RAG.
Подходит для: семантический поиск по немецким документам · поиск английских фрагментов по смысловому запросу · сопоставление немецких и английских предложений
Англоязычная мультимодальная модель Jina AI, создающая совместимые эмбеддинги текста и изображений для семантического и межмодального поиска.
Подходит для: поиск изображений по текстовому запросу · поиск текста по изображению · семантический поиск по текстовым документам
Huozi 3.5 — китайско-английская MoE языковая модель HIT-SCIR для диалога, следования инструкциям, математических рассуждений и генерации кода.
Подходит для: многоходовые диалоги на китайском и английском · ответы на вопросы и следование пользовательским инструкциям · решение математических задач с пошаговыми рассуждениями
Мультимодальная модель Jina AI преобразует текст, изображения, видео и аудио в совместимые эмбеддинги для межмодального поиска.
Подходит для: поиск изображений по текстовому запросу · поиск текстовых документов по изображению, видео или аудио · индексация текстов с последующим поиском по разным модальностям
Мультиязычная модель Jina AI, создающая согласованные эмбеддинги текста и изображений для поиска и сопоставления между модальностями.
Подходит для: поиск изображений по текстовому запросу на разных языках · поиск текстов, соответствующих изображению · поиск похожих изображений