Модель на основе XLM-RoBERTa выделяет знания и hard skills из текста с помощью разметки токенов.

Подходит для: извлечение профессиональных знаний из резюме · выделение hard skills из описаний вакансий · разметка навыков в кадровых документах

Агентная модель Moonshot AI для сложных задач программирования и многоэтапной разработки ПО с поддержкой изображений, видео и инструментов.

Подходит для: написание и изменение кода в крупных проектах · выполнение многоэтапных задач разработки через агентный интерфейс · поиск и исправление ошибок в программном обеспечении

Открытая мультимодальная MoE-модель Moonshot AI для программирования, анализа визуальных данных и автономного выполнения многошаговых задач с инструментами и агентами.

Подходит для: создание и исправление кода в многошаговых задачах · генерация веб-интерфейсов по текстовому описанию и изображениям · анализ изображений и видеокадров в диалоге

Компактная дообученная модель для подготовки структурированных материалов по найму, включая вакансии, оценочные карты и планы интервью.

Подходит для: составление описания вакансии с требованиями и обязанностями · подготовка карты оценки кандидата с сигналами подтверждения навыков · написание скрипта первичного телефонного скрининга

Модель векторизует названия должностей и связанные описания для семантического сопоставления, поиска похожих ролей и HR-аналитики.

Подходит для: поиск похожих названий должностей · стандартизация названий должностей в каталоге вакансий · сопоставление соискателей с вакансиями по должности

Англоязычная модель на основе BERT для классификации тональности финансовых текстов как положительной, отрицательной или нейтральной.

Подходит для: Определение тональности финансовых новостей · Классификация настроения в комментариях о рынках и компаниях · Анализ тональности экономических текстов

Многоязычная модель эмбеддингов для семантического сопоставления названий должностей, навыков и требований в HR-задачах.

Подходит для: поиск похожих названий должностей на разных языках · сопоставление должностей с навыками и требованиями · семантический поиск вакансий по названию должности

Мультимодальная Qwen3-VL, дообученная для преобразования изображений страниц резюме в структурированный JSON по фиксированной схеме из 23 полей.

Подходит для: извлечение контактных данных из изображений резюме · преобразование страниц CV в JSON для ATS · структурирование опыта работы и образования кандидатов

Языковая модель мира Qwen для симуляции состояний сред и предсказания наблюдений после действий агента в текстовых и интерфейсных сценариях.

Подходит для: симуляция ответов MCP-инструментов для агента · генерация результатов поиска в траектории агента · предсказание вывода терминала после команды

Компактная инструктивная модель Google для диалогов и генерации текста, пригодная для запуска на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: создание черновиков писем и маркетинговых текстов · ответы на вопросы в чат-боте или виртуальном помощнике · суммаризация документов и отчётов

Англоязычная BERT-модель, дополнительно предобученная на текстах вакансий и предназначенная для предсказания пропущенных слов в этом домене.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в тексте вакансии · подбор вероятного навыка по контексту объявления о работе · анализ формулировок требований к кандидатам

BART-large, дообученная на MultiNLI, классифицирует тексты по заданным пользователем меткам без отдельного обучения на этих классах.

Подходит для: тематическая классификация текстов по произвольным категориям · маршрутизация обращений по заданным типам запросов · оценка соответствия текста пользовательским меткам

Англоязычная RoBERTa-модель Cardiff NLP определяет отрицательную, нейтральную или положительную тональность текста, особенно публикаций в Twitter.

Подходит для: определение тональности публикаций в Twitter · разметка отзывов на позитивные, нейтральные и негативные · мониторинг общественного мнения в англоязычных соцсетях

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Модель на базе BERT определяет тональность немецкоязычных сообщений и отзывов.

Подходит для: определение тональности отзывов об отелях · анализ настроений в немецкоязычных публикациях в соцсетях · классификация отзывов о фильмах

Мультиязычная модель BERT оценивает тональность отзывов о товарах по шкале от одной до пяти звёзд.

Подходит для: оценка тональности отзывов о товарах по пятизвёздочной шкале · автоматическая классификация отзывов на маркетплейсе · анализ клиентской обратной связи на шести европейских языках

OpenJev — модель на базе Qwen3.5 для классификации, оценки вариантов и выбора действий браузерных агентов по тексту, веб-страницам и скриншотам.

Подходит для: маршрутизация обращений в службу поддержки по теме и команде · определение приоритета и намерения в сообщениях · выявление спама, токсичности и нарушений политики

BERT-модель для извлечения должностей, навыков и других сущностей из англоязычных текстов вакансий.

Подходит для: извлечение навыков и должностей из объявлений о работе · индексирование вакансий для поиска по компаниям и местоположениям · агрегация спроса на навыки для анализа рынка труда

Мультимодальный агент inclusionAI на базе Qwen3.5-9B для выполнения задач в мобильных, веб- и настольных графических интерфейсах.

Подходит для: выполнение пошаговых задач в мобильных приложениях · навигация по сайтам и заполнение веб-форм · управление настольными приложениями через интерфейс ОС

BERT-модель для извлечения имён, контактов, навыков, опыта и образования из англоязычных резюме.

Подходит для: извлечение контактных данных из резюме · разбор опыта работы и должностей кандидата · извлечение навыков и образования из CV

Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата

Многоязычная XLM-RoBERTa-модель для классификации тональности твитов и коротких текстов.

Подходит для: определение тональности твитов · анализ эмоциональной окраски коротких публикаций · сортировка сообщений по тональности

Производная модели facebook/sam3. SAM 3 — модель Meta для поиска, сегментации и отслеживания объектов на изображениях и видео по текстовым или визуальным подсказкам.

Подходит для: выделение масками всех объектов заданного типа на изображении · сегментация объекта по точке, рамке или маске · поиск объектов на изображении по короткому текстовому запросу

Многоязычная XLM-R large, адаптированная к таксономии ESCO для анализа текстов о навыках, квалификациях и профессиях.

Подходит для: извлечение навыков из описаний вакансий · разметка упоминаний профессий и квалификаций · классификация текстов о рынке труда