GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для более эффективных рассуждений, программирования, диалогов и агентных задач.

Подходит для: написание и отладка кода · выполнение многошаговых задач через терминал · создание программных прототипов по текстовому описанию

Плотная языковая модель Ornith AI на 9 млрд параметров для программирования, агентных задач и работы с инструментами в длинном контексте.

Подходит для: выполнение многошаговых задач программирования · поиск и исправление ошибок в коде · работа с репозиториями и создание программных изменений

Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.

Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Текстовая диалоговая MoE-модель на базе Qwen3.8-Flash-Next с изменённым поведением отказов для контролируемой оценки и red-team-исследований.

Подходит для: проверка поведения отказов в диалоговой модели · red-team-тестирование ответов на чувствительные запросы · оценка следования инструкциям

Мультимодальная модель Z.ai для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · помощь с программированием

Мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров с ослабленными отказами для диалогов, рассуждений, программирования и анализа изображений.

Подходит для: диалоговые ответы на инструкции · генерация и объяснение кода · многошаговые рассуждения по текстовому запросу

Дообученная UkisAI модель Qwen для экономичного рассуждения, программирования и многошаговых агентных задач с поддержкой изображений.

Подходит для: решение задач программирования с агентом · выполнение многошаговых задач в терминале · разработка и отладка программного обеспечения

JiRack Ultra 32B — 32-миллиардная диалоговая языковая модель для генерации текста, RAG и агентных сценариев, оптимизированная для запуска на CPU.

Подходит для: ответы на вопросы по внутренним документам в RAG-системе · локальный диалоговый помощник на CPU · генерация и объяснение программного кода

Модель классифицирует китайские тексты по восьми категориям эмоционального тона для анализа сообщений, отзывов и обращений клиентов.

Подходит для: Определение эмоций в сообщениях китайскоязычной службы поддержки · Мониторинг эмоционального тона публикаций в социальных сетях · Классификация китайскоязычных отзывов по эмоциональной окраске

Текстовая MoE-модель для генерации текста и кода, агентных задач и работы с инструментами с удалённым поведением отказа.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · автоматизация задач программирования агентом · генерация ответов в диалоговом интерфейсе

Jan-v1-4B — дообученная модель Qwen3 для диалогов, агентного рассуждения, ответов на вопросы и работы с инструментами.

Подходит для: ответы на фактические вопросы · решение сложных задач в диалоге · создание чат-ассистента в Jan App

Локальная модель для агентной разработки ПО на основе Qwen3.8-27B с архитектурой Jack для работы с длительными задачами и актуальным состоянием проекта.

Подходит для: планирование и реализация изменений в кодовой базе · отладка программ и анализ причин ошибок · ревью кода и поиск проблем в изменениях

8-битная версия базовой Qwen3.8-27B для генерации текста на MLX, предназначенная для запуска и дальнейшей адаптации под задачи Atlassian.

Подходит для: локальный запуск базовой языковой модели на Apple Silicon · дообучение модели для работы с Jira и Confluence · создание адаптаций для разработки на Forge

Модель классифицирует китайские высказывания по восьми категориям эмоционального тона для анализа обращений, публикаций и отзывов.

Подходит для: определение эмоционального тона сообщений в службе поддержки · классификация эмоций в публикациях китайских соцсетей · сортировка отзывов пользователей по эмоциональной окраске

Слитая модель Qwen на 27 млрд параметров для диалоговой генерации, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.

Подходит для: вызов инструментов в агентных сценариях · разбиение многошаговой задачи на этапы · генерация и анализ кода

Мультимодальная модель Qwen3.8 на 27 млрд параметров для диалогов, рассуждений и агентных задач, модифицированная для снижения числа отказов.

Подходит для: ответы на вопросы по тексту и изображениям · решение сложных задач с пошаговым рассуждением · генерация и анализ программного кода

Дообученная мультимодальная модель на 27 млрд параметров для рассуждений, программирования, диалогов, анализа изображений и использования инструментов.

Подходит для: решение математических задач и задач на рассуждение · генерация и помощь с программным кодом · выполнение инструкций в диалоге

Квантованная мультимодальная версия Qwen3.8-Flash-Next для диалога, рассуждений, агентных задач и анализа изображений и видео на Apple Silicon.

Подходит для: диалоговое взаимодействие с мультимодальным ассистентом · анализ и ответы на вопросы по изображениям · понимание содержания видео

GGUF-сборка MoE-модели Ornith для агентного программирования, генерации текста и мультимодальной работы с изображениями через llama.cpp.

Подходит для: автоматическое решение задач программирования агентом · исправление ошибок и внесение изменений в репозитории кода · выполнение задач разработки через терминал и инструменты

Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов

Текстовая MoE-модель JiRack на основе Qwen3.8-Flash-Next для диалога, генерации кода и вызова инструментов с эффективным вычислением на CPU.

Подходит для: ответы на запросы в чат-интерфейсе · генерация и дополнение программного кода · вызов инструментов в агентных сценариях

Мультимодальная модель Ornith на базе Qwen для диалогов, программирования, агентных задач и анализа изображений со сниженной склонностью к отказам.

Подходит для: написание и разбор кода · выполнение агентных задач с инструментами · ответы на вопросы по изображению