Jan-v1-4B — дообученная модель Qwen3 для диалогов, агентного рассуждения, ответов на вопросы и работы с инструментами.
Подходит для: ответы на фактические вопросы · решение сложных задач в диалоге · создание чат-ассистента в Jan App
Мультимодальная модель Jan на базе Qwen3-VL для быстрой многошаговой автоматизации браузеров и настольных приложений по скриншотам и инструкциям.
Подходит для: пошаговое управление браузером по скриншотам · автоматизация действий в настольных приложениях · выполнение длинных цепочек действий с заданным планом
Производная модели Jinx-org/Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4. Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4 — вариант gpt-oss-20b без отказов, предназначенный для генерации текста и исследований границ безопасности LLM.
Подходит для: оценка поведения модели на запросах, вызывающих отказы · исследование сбоев выравнивания языковых моделей · проверка границ безопасности чат-моделей
Производная модели dyryu/klue_roberta-base-klue-sts. Модель на базе RoBERTa превращает предложения и абзацы в векторы для семантического поиска, сравнения и кластеризации текстов.
Подходит для: поиск предложений с похожим смыслом · семантический поиск по коллекции документов · кластеризация коротких текстов и абзацев
Компактная чат-модель Jan, дообученная для ответов в образе Дженсена Хуанга и простого текстового общения.
Подходит для: ролевые диалоги в образе Дженсена Хуанга · юмористические ответы на текстовые запросы · локальное общение с компактной чат-моделью
Небольшая языковая модель Vaayu, обученная с нуля для локальной генерации структурированных вызовов инструментов и интеграции через MCP.
Подходит для: генерация вызовов инструментов по JSON-схемам · формирование JSON-RPC запросов для локальных сервисов · подключение языковой модели к MCP-серверам
Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4 — вариант gpt-oss-20b без отказов, предназначенный для генерации текста и исследований границ безопасности LLM.
Подходит для: оценка поведения модели на запросах, вызывающих отказы · исследование сбоев выравнивания языковых моделей · проверка границ безопасности чат-моделей
Judge-GPT2 — дообученная модель GPT-2 на базе Wonder-Griffin/JudgeLLM2 с контекстом 512 токенов, назначение которой не раскрыто.
BERT-модель для извлечения именованных сущностей типа имени из корейского текста.
Подходит для: поиск имён в корейских текстах · извлечение именных сущностей из корейских документов · разметка токенов корейского текста по категориям сущностей
Дообученная корейская RoBERTa-модель для классификации текста.
Подходит для: Классификация корейских текстов по заданным категориям · Автоматическая разметка коротких корейских новостных текстов
Дообученная DistilBERT-модель извлекает ответы на вопросы из текстового контекста.
Подходит для: поиск ответа на вопрос в переданном тексте · ответы на вопросы по фрагментам документов · извлечение фактов из текстовых материалов
Дообученная корейская RoBERTa-модель для классификации текста, результаты которой на оценочной выборке не подтверждают практическую пригодность.
Подходит для: экспериментальная классификация корейского текста