Jan-v1-4B — дообученная модель Qwen3 для диалогов, агентного рассуждения, ответов на вопросы и работы с инструментами.
Подходит для: ответы на фактические вопросы · решение сложных задач в диалоге · создание чат-ассистента в Jan App
Jan-v1-4B — дообученная модель Qwen3 для диалогов, агентного рассуждения, ответов на вопросы и работы с инструментами.
Подходит для: ответы на фактические вопросы · решение сложных задач в диалоге · создание чат-ассистента в Jan App
JevOne — дообученная модель Qwen для типизированной классификации, выбора вариантов и оценивания с выдачей вероятностей.
Подходит для: Бинарная классификация состояния с оценкой вероятности · Выбор категории из заданного набора вариантов · Оценивание по порядковой шкале с распределением вероятностей
Juno-N-Coder-25B — производная модели Nemotron-H для генерации кода и помощи в задачах разработки программного обеспечения.
Подходит для: генерация фрагментов кода по описанию · решение задач по программированию · написание и дополнение кода в проекте
XOR Lite — дообученная на базе MiniCPM5-2B модель для типизированных бинарных, категориальных и порядковых решений через API.
Подходит для: оценка вероятности бинарного решения по текстовому состоянию · выбор одного варианта из списка с распределением вероятностей · выставление порядковой оценки по заданной шкале
InnerJev-27B-Full — дообученная на базе Qwen модель, которая оценивает заданные варианты и выдаёт распределение вероятностей для задач принятия решений.
Подходит для: Оценка вероятностей для набора вариантов ответа · Бинарный выбор между двумя решениями · Вероятностная оценка бинарных вариантов Noul
16-битная MLX-конверсия JevK5 для локального диалога и оценки вероятностей вариантов ответа на компьютерах Apple Silicon.
Подходит для: оценка вероятностей вариантов ответа в вопросах с выбором · классификация ответов в формате «да/нет» · локальная оценка решений с типизированными вариантами
Дообученная на Vicuna модель для оценки качества ответов больших языковых моделей и чат-ботов.
Подходит для: оценка качества ответов языковых моделей · сравнение ответов чат-ботов · автоматическое судейство в бенчмарках LLM
Модель на базе Qwen3.8-27B выдаёт распределение вероятностей по заданным вариантам для задач выбора и оценивания.
Подходит для: сравнение вариантов и выбор наиболее подходящего · оценка вероятности исхода бинарного решения · вероятностное ранжирование вариантов
gguf F16: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
JudgeLM-7B-v1.0 — дообученная на JudgeLM-100K модель для исследовательской оценки ответов языковых моделей и чат-ботов.
Подходит для: оценка качества ответов чат-бота · сравнение ответов разных языковых моделей · исследование автоматического судейства LLM
Квантованная версия MiniMax-M2.7 для Apple Silicon с изменёнными механизмами отказа, предназначенная для генерации текста, диалога и рассуждений.
Подходит для: диалог с текстовым помощником на Mac с Apple Silicon · генерация развёрнутых ответов с рассуждениями · анализ вопросов и подготовка ответов по тексту
Компактная чат-модель Jan, дообученная для ответов в образе Дженсена Хуанга и простого текстового общения.
Подходит для: ролевые диалоги в образе Дженсена Хуанга · юмористические ответы на текстовые запросы · локальное общение с компактной чат-моделью
Judge-GPT2 — дообученная модель GPT-2 на базе Wonder-Griffin/JudgeLLM2 с контекстом 512 токенов, назначение которой не раскрыто.
Компактная дообученная языковая модель Qwen3 в формате GGUF для текстовой генерации и исследовательской работы с MCP-инструментами.
Подходит для: генерация текста в исследовательских задачах · подготовка ответов на основе данных из MCP-источников · интеграция языковой модели с MCP-серверами
Производная модели bluecolor777/megaextra-ep4-ultralolr-merged. Экспериментальная DPO-версия vera6/affine-5g4yy75zuz-t6 для оценки Reason v4 и задач SN120 Affine miner.
Подходит для: участие в дуэлях оценки Reason v4 · генерация ответов для внутреннего SN120 Affine miner · сравнительная оценка с базовой моделью vera6/affine-5g4yy75zuz-t6
Liquid V1 7B — мультимодальная модель на основе Gemma 7B для понимания изображений, ответов текстом и генерации изображений.
Подходит для: ответы на вопросы по изображению · описание содержимого изображения · генерация изображения по текстовому запросу