GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

GLM-4.7 — англо-китайская языковая модель Z.ai для программирования, агентных задач, рассуждений и диалогов.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · выполнение задач разработки через терминальный агент · создание веб-страниц и интерфейсов по описанию

Jupiter-G-8B — дообученная мультимодальная Gemma 4 для следования инструкциям, написания кода и агентных задач.

Подходит для: выполнение сложных инструкций в диалоге · генерация и улучшение программного кода · решение задач программирования

Базовая англоязычная модель T2MLR примерно на 993 млн параметров для продолжения и генерации текста, обученная с нуля на FineWeb-Edu.

Подходит для: продолжение англоязычного текста · эксперименты с генерацией текста на базовой языковой модели · изучение рекуррентных связей между слоями трансформера

Производная модели Jinx-org/Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4. Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4 — вариант gpt-oss-20b без отказов, предназначенный для генерации текста и исследований границ безопасности LLM.

Подходит для: оценка поведения модели на запросах, вызывающих отказы · исследование сбоев выравнивания языковых моделей · проверка границ безопасности чат-моделей

Базовая языковая модель T2MLR примерно на 993 млн параметров для генерации текста и экспериментов с рекуррентными связями в средних слоях трансформера.

Подходит для: продолжение текстового фрагмента · генерация текста по короткой подсказке · эксперименты с рекуррентностью в трансформерах

Англоязычная базовая языковая модель T2MLR на 366,4 млн параметров для генерации текста и экспериментов с рекуррентностью средних слоёв.

Подходит для: продолжение англоязычного текста по началу · генерация текста из короткого англоязычного запроса · эксперименты с рекуррентными связями в языковых моделях

Базовая англоязычная языковая модель T2MLR на 136,2 млн параметров для продолжения текста и исследования рекуррентных связей в средних слоях Transformer.

Подходит для: продолжение англоязычного текста по начальному фрагменту · эксперименты с рекуррентностью между слоями Transformer · исследование языковых моделей малого размера

Базовая англоязычная модель T2MLR на 366,4 млн параметров для генерации текста и экспериментов с рекуррентной связью между средними слоями трансформера.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · эксперименты с рекуррентными трансформерами · исследование влияния рекуррентной связи между слоями

Компактная англоязычная базовая T2MLR-модель для продолжения текста и исследований рекуррентной связи между средними слоями трансформера.

Подходит для: продолжение англоязычного текста по короткой подсказке · эксперименты с рекуррентными трансформерными архитектурами · изучение влияния межслойной рекуррентности на языковое моделирование

Японская диалоговая модель на базе Mistral для AItuber и ИИ-ассистентов, ориентированная на качество чата и устойчивость к промпт-инъекциям.

Подходит для: диалоговый движок для AItuber · создание японского ИИ-ассистента · ответы на вопросы в чате на японском языке

Черновая модель DSpark для ускорения мультимодальной генерации целевой модели ZDTaichu5.0-9B посредством спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение ответов ZDTaichu5.0-9B на запросы с изображениями · ускорение решения визуальных математических задач · ускорение мультимодального рассуждения в vLLM

Мультимодальная модель JIT-Agent-27B генерирует исполняемые каркасы агентов с памятью, планированием и политикой инструментов для заданных задач.

Подходит для: генерация каркаса агента под конкретную задачу · создание модулей памяти и обновления рабочего контекста агента · формирование плана и управления состоянием выполнения

Дообученная на базе Qwen/Qwen3.6-27B модель для программирования, архитектуры, DevOps, MLOps и агентных задач.

Подходит для: написание и отладка кода · проектирование программной и облачной архитектуры · создание скриптов и автоматизация DevOps

Дообученная на базе GLM-4-9B модель Zhipu AI для автоматизации действий в веб-интерфейсах сайтов WebArena.

Подходит для: автоматизация поиска и действий на OpenStreetMap · выполнение задач и публикаций на Reddit · взаимодействие с проектами в GitLab

Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4 — вариант gpt-oss-20b без отказов, предназначенный для генерации текста и исследований границ безопасности LLM.

Подходит для: оценка поведения модели на запросах, вызывающих отказы · исследование сбоев выравнивания языковых моделей · проверка границ безопасности чат-моделей

Набор моделей PI0, PI0.5 и GR00T N1.7 в формате GGUF для инференса vision-language-action и управления роботами на Jetson и CUDA-платформах.

Подходит для: управление роботом по изображению и текстовой инструкции · генерация последовательностей действий для задач манипуляции · запуск vision-language-action модели на NVIDIA Jetson

Jazari-4B-SFT-TR — дообученная на турецком модель Qwen3.5 для диалогов, классификации и анализа системных журналов.

Подходит для: классификация системных журналов Linux · анализ первопричин сбоев по логам · подготовка рекомендаций по действиям для мониторинга системы

Judge-GPT2 — дообученная модель GPT-2 на базе Wonder-Griffin/JudgeLLM2 с контекстом 512 токенов, назначение которой не раскрыто.

Компактная дообученная Gemma-2b от Nexa AI для локального планирования шагов в агентских приложениях.

Подходит для: планирование последовательности действий для ИИ-агента · составление плана вызовов Android API · локальное планирование на edge-устройстве без облака

GLM-5 Turbo от Z.ai — модель для быстрого вывода в агентных рабочих процессах, включая сценарии OpenClaw.

Подходит для: выполнение задач в агентных средах · ускорение рабочих процессов OpenClaw · использование модели в приложениях с быстрым выводом