TIGER-DnR разделяет смешанную речь и помогает выделять голоса говорящих из записей с шумом и реверберацией.
Подходит для: разделение голосов двух одновременно говорящих людей · выделение речи из шумной аудиозаписи · очистка речевых смесей с реверберацией
TIGER — компактная модель для разделения смешанной речи на отдельные аудиосигналы, включая записи с шумом и реверберацией.
Подходит для: разделение голосов двух собеседников в одновременной речи · выделение речи из шумной аудиозаписи · разделение речи при реверберации и эхо
Dolphin выделяет речь целевого человека из шумного аудио, используя звук и движения губ на видео.
Подходит для: выделение речи собеседника из шума на видеоконференции · улучшение разборчивости речи для слуховых устройств с камерой · извлечение речи водителя в автомобильной системе
Экспериментальный вариант Llama 2 7B Chat со сжатыми весами для исследования влияния сжатия на безопасность и полезность ответов.
Подходит для: сравнение безопасности ответов до и после сжатия модели · оценка устойчивости чат-модели к вредоносным запросам · изучение компромисса между сжатием, полезностью и безопасностью
Экспериментальная сжатая версия Llama 2 Chat для исследования влияния удаления параметров на безопасность и полезность модели.
Подходит для: сравнение безопасности сжатых языковых моделей · измерение устойчивости чат-моделей к вредоносным запросам · анализ компромисса между отказами и полезностью ответов
Экспериментальная сжатая и модифицированная версия Llama 2 7B Chat для изучения влияния сжатия на безопасность и полезность диалоговых моделей.
Подходит для: изучение влияния сжатия SVD-LLM на безопасное поведение чат-модели · сравнение правил перестановки параметров при восстановлении поведения после сжатия · оценка успешности атак на сжатые языковые модели
Компактная модель TIGER для разделения смешанной речи на отдельные аудиосигналы, включая записи с шумом и реверберацией.
Подходит для: разделение речи двух перекрывающихся собеседников · извлечение речи одного говорящего из шумной записи · разделение речевых дорожек в помещениях с реверберацией
TIGER-speech-small разделяет смешанную речь на отдельные аудиосигналы, включая записи с шумом и реверберацией.
Подходит для: разделение речи двух перекрывающихся говорящих в аудиозаписи · извлечение отдельных голосов из шумной записи · разделение речи в помещениях с реверберацией
Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 7B Chat для исследования компромиссов между сжатием модели и безопасностью диалогов.
Подходит для: сравнение устойчивости сжатых моделей к вредоносным запросам · измерение изменения отказов на опасные запросы после сжатия · исследование восстановления поведения безопасности компонентами SVD
Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 Chat для изучения компромиссов между безопасностью и полезностью генеративных языковых моделей.
Подходит для: сравнение защитного поведения языковых моделей после сжатия · оценка успешности атак на сжатые чат-модели · изучение восстановления поведения модели компонентами SVD
Крупная модель I-JEPA на базе Vision Transformer извлекает семантические признаки изображений для последующего анализа и классификации.
Подходит для: извлечение признаков изображений для классификатора · получение визуальных представлений для последующих задач компьютерного зрения · подготовка признаков изображений из ImageNet-22K для аналитического конвейера
Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 Chat для исследования изменений безопасности и полезности языковой модели после сжатия и редактирования параметров.
Подходит для: измерение влияния сжатия на безопасность диалоговой модели · сравнение успешности атак на ответы модели · оценка избыточных отказов после редактирования параметров
Предварительно обученная модель Data-Juicer на базе LLaMA-1.3B для генерации текста и исследований компактных языковых моделей.
Подходит для: генерация продолжения текста · исследование влияния очистки обучающих данных на качество LLM · оценка компактных языковых моделей на задачах HELM
Мультиязычная MoE-модель Liquid AI с ослабленным механизмом отказов для исследований безопасности ИИ и тестирования jailbreak-сценариев.
Подходит для: тестирование устойчивости чат-моделей к jailbreak-запросам · red teaming диалоговых ИИ-систем · изучение механизмов отказа языковых моделей
Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 7B Chat для исследования влияния сжатия и замены параметров на безопасность модели.
Подходит для: оценка безопасности сжатых языковых моделей · измерение успешности атак на чат-модель · сравнение восстановления поведения после сжатия
Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 Chat для исследования влияния сжатия и замены весов на безопасность и полезность диалоговой модели.
Подходит для: оценка влияния сжатия параметров на безопасность чат-модели · сравнение методов восстановления безопасного поведения после сжатия · эксперименты с параметрически нейтральной заменой весов
Экспериментальный вариант Llama 2 Chat, сжатый на 50% и предназначенный для изучения влияния сжатия и перестановки параметров на безопасность модели.
Подходит для: сравнение безопасности языковых моделей до и после сжатия · оценка успешности атак на сжатые чат-модели · исследование восстановления защитного поведения модели
Компактная модель разделяет монофонический аудиомикс на музыку, речь и звуковые эффекты.
Подходит для: выделение речи из звуковой дорожки · отделение музыки от эффектов и диалогов · разделение аудио для постобработки видео
Модель разделяет монофонические звуковые дорожки на музыку, звуковые эффекты и речь.
Подходит для: выделение речи из звуковой дорожки · отделение музыки от звуковых эффектов · разделение аудио на речевую, музыкальную и эффектную дорожки
SPP-T0 — англоязычная инструктивная модель на 1,7 млрд параметров для исследований согласования поведения и устойчивости к jailbreak-запросам.
Подходит для: эксперименты с конституционным согласованием поведения · изучение обобщения ценностей в ответах модели · оценка устойчивости диалоговой модели к jailbreak-запросам
Англоязычный классификатор пар предложений на базе BERT, определяющий, поддерживает ли кандидатное предложение сохранённое в контексте вопроса.
Подходит для: Поиск недостающих опорных предложений в сжатом контексте QA · Оценка зависимости между сохранённым предложением и кандидатом поддержки · Восстановление контекста в экспериментах по сжатию промптов
Компактная диалоговая Llama-модель для исследований Synthetic Persona Pretraining, конституционного выравнивания и устойчивости к jailbreak-запросам.
Подходит для: изучение конституционного выравнивания языковых моделей · исследование обобщения ценностей при генерации ответов · оценка устойчивости диалоговой модели к jailbreak-запросам
SPP-T0 Instruct — англоязычная модель Llama на 3 млрд параметров для диалогов и исследований выравнивания поведения с обучением Synthetic Persona Pretraining.
Подходит для: исследование конституционного выравнивания языковых моделей · сравнение вариантов обучения с разной долей примеров безопасности · изучение обобщения ценностей в диалоговых ответах
Инструкционная диалоговая модель на 3 млрд параметров для генерации ответов и исследований выравнивания, ценностного поведения и устойчивости к jailbreak-запросам.
Подходит для: генерация ответов на пользовательские инструкции · исследование конституционного выравнивания языковых моделей · оценка обобщения ценностных принципов в диалогах