Модель Wav2Vec 2.0 Large распознаёт шведскую речь и преобразует аудиозаписи в текст.
Подходит для: транскрибация шведских радиопередач · распознавание шведской речи в записях · создание текстовых расшифровок аудио для Common Voice
Модель Wav2Vec 2.0 Large распознаёт шведскую речь и преобразует аудиозаписи в текст.
Подходит для: транскрибация шведских радиопередач · распознавание шведской речи в записях · создание текстовых расшифровок аудио для Common Voice
Kimi K3 — мультимодальная модель с открытыми весами от Moonshot AI для программирования, рассуждений и агентной работы с длинным контекстом.
Подходит для: написание и отладка кода в больших репозиториях · длительная работа агента с инструментами разработчика · анализ изображений и видео вместе с текстом
Дообученная KBLab на шведских аудиозаписях модель Whisper large-v3 для точной транскрибации речи в текст.
Подходит для: транскрибация шведских аудиозаписей · создание субтитров на шведском языке · дословная расшифровка шведских выступлений и заседаний
Двуязычная модель KBLab на базе BERT преобразует шведские и английские предложения в векторы для семантического поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по шведским документам · поиск ответов в шведских FAQ по сходству с вопросом · сравнение семантической близости предложений на шведском и английском
Дообученный классификатор KBLab определяет несколько категорий тональности в шведских текстах.
Подходит для: определение тональности шведских отзывов · многометочная разметка тональности шведских текстов · анализ мнений в шведских текстовых коллекциях
Дообученная версия Whisper Small для транскрибирования шведской речи с настраиваемой степенью дословности.
Подходит для: расшифровка шведских аудиозаписей в текст · создание субтитров на шведском языке · транскрибирование парламентских выступлений и речей
Дообученная на больших объёмах шведской речи версия Whisper Medium для её автоматической расшифровки в текст.
Подходит для: транскрибация шведских аудиозаписей · создание субтитров к видео на шведском языке · подготовка более дословных расшифровок шведской речи
Дообученная на шведской речи модель Whisper Base для автоматической расшифровки аудио с выбором степени дословности транскрипции.
Подходит для: расшифровка записей шведской речи · создание субтитров к аудио и видео на шведском языке · подготовка более дословных стенограмм шведских выступлений
Предобученная модель BERT Base для шведского языка, предназначенная для восстановления замаскированных слов и адаптации к языковым задачам.
Подходит для: восстановление пропущенных слов в шведском тексте · получение контекстных представлений шведских предложений для дообучения · адаптация BERT к классификации шведских текстов
Экспериментальная шведская модель BERT для распознавания именованных сущностей, дообученная на SUC 3.0.
Подходит для: извлечение имён людей из шведских текстов · поиск организаций в шведских документах · обнаружение географических названий в новостях на шведском языке
Модель на основе KB-BERT для извлечения именованных сущностей из шведского текста.
Подходит для: извлечение именованных сущностей из шведских документов · разметка сущностей в шведских новостях и статьях · автоматическая подготовка шведских текстов для последующего анализа
Компактная модель KBLab на базе Whisper Tiny для транскрибации шведской речи из аудио.
Подходит для: транскрибация шведских аудиозаписей · распознавание шведской речи в подкастах · создание субтитров на шведском языке
Предварительно обученная шведская модель KBLab семейства ALBERT для предсказания замаскированных слов и адаптации к задачам обработки шведского текста.
Подходит для: предсказание пропущенных слов в шведском тексте · предложение вариантов для замаскированного токена · подготовка представлений шведского текста для дообучения
Модель KBLab на базе Wav2Vec2 распознаёт шведскую речь и преобразует аудио в текст.
Подходит для: транскрибация диктовки на шведском языке · распознавание речи из шведских радиопередач · подготовка текстовых расшифровок шведских аудиозаписей
Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API
SetFit-модель KBLab классифицирует шведские тексты по семи категориям эмоций.
Подходит для: разметка эмоций в шведских новостных заголовках · поиск текстов о тревоге, страхе или надежде · анализ эмоциональной тональности шведских публикаций
Шведская модель Megatron-BERT для классификации текстов по заданным пользователем категориям без отдельного обучения на этих категориях.
Подходит для: распределение шведских текстов по пользовательским темам · маршрутизация обращений по категориям · отнесение новостей к заданным рубрикам
Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода
Агентная модель MindLab Research на базе GLM-5.3 для диалогов, работы с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: ведение открытых диалогов с пользователем · выбор и выполнение действий с инструментами в бизнес-процессах · многошаговое исправление ошибок и изменение кода
Шведская предобученная модель BERT для восстановления замаскированных слов и адаптации к задачам обработки шведского текста.
Подходит для: подстановка пропущенного слова в шведском предложении · оценка вероятных вариантов продолжения шведской фразы с маской · изучение контекстных представлений шведских слов
Производная модели SHSLab/Kimi-K3-Abliterated. Мультимодальная версия Kimi K3 с ослабленными механизмами отказа для исследований безопасности и контролируемой red-team-оценки.
Подходит для: анализ механизмов отказа языковых моделей · red-team-тестирование поведения модели · программирование и работа с большими кодовыми базами
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Шведская модель BERT для предсказания пропущенных слов и адаптации к задачам обработки шведского текста.
Подходит для: предсказание пропущенных слов в шведских предложениях · исследование языковых представлений шведского языка · дообучение модели для классификации шведских текстов
Контрольная точка шведской модели Megatron-BERT для предсказания пропущенных слов в текстах.
Подходит для: заполнение пропущенных слов в шведском тексте · подбор вероятного токена по контексту · оценка языковых представлений шведских текстов