Многоязычная модель XLM-RoBERTa создаёт 768-мерные эмбеддинги предложений для семантического поиска и кластеризации текстов.

Подходит для: семантический поиск по документам на английском и скандинавских языках · поиск похожих предложений и абзацев · кластеризация текстов по смыслу

Экспериментальный недообученный чекпойнт FWKV для генерации текста и оценки языковой модели.

Подходит для: экспериментальная генерация текста · изучение архитектуры FWKV · оценка раннего языкового чекпойнта на бенчмарках

Модель MarianMT, дообученная на KFTT для перевода текста с японского на английский.

Подходит для: перевод японских предложений на английский · черновой перевод материалов из набора KFTT · машинный перевод японского текста для последующей редакторской проверки