Дообученная на данных сайта Kanha модель Qwen3 с 1,7 млрд параметров для генерации текста и контролируемого ответа на вопросы о содержимом сайта.
Подходит для: ответы на вопросы по содержимому сайта Kanha · контролируемая оценка точности ответов о сайте · сравнение методов дообучения на одном наборе данных
Диалоговая модель Kakao на 7,5 млрд параметров для генерации текста, программирования, математики и вызова инструментов.
Подходит для: ведение диалогов и ответы на вопросы · генерация и объяснение программного кода · решение математических задач
Одноязычная модель BERT для каннада, предсказывающая пропущенные токены в тексте и подходящая как основа для задач обработки языка.
Подходит для: предсказание пропущенных слов в предложении на каннада · подготовка языковых признаков для приложений на каннада · предварительное обучение моделей для задач обработки текста на каннада
Диалоговая модель Kanha-AI на базе Qwen3-1.7B для генерации текста и ответов на вопросы по специализированным материалам сайта.
Подходит для: ответы на вопросы по материалам сайта · продолжение документов в тематическом корпусе · извлечение дат и ссылок из материалов сайта
Дообученная на документах и вопросах с ответами модель Qwen3-1.7B для диалоговой генерации и ответов по материалам сайта Kanha.
Подходит для: ответы на вопросы по материалам сайта Kanha · диалоговая генерация текста на английском языке · продолжение текста по документам сайта
Дообученная QLoRA модель Qwen3-1.7B для кратких ответов на вопросы исключительно по предоставленному контексту сайта.
Подходит для: ответы на вопросы по извлечённым фрагментам сайта · сравнение методов дообучения на наборе данных Kanha · контролируемая оценка точности ответов по контексту
Дообученная на Qwen3-1.7B модель для кратких ответов на вопросы по предоставленному контексту сайта.
Подходит для: ответы на вопросы по извлечённым материалам сайта · поиск дат и адресов в контексте веб-страницы · извлечение числовых значений из предоставленного текста
Дообученная на данных сайта Kanha модель Qwen3 с 1,7 млрд параметров для генерации текста и контролируемой оценки ответов на вопросы по сайту.
Подходит для: ответы на вопросы по содержимому сайта Kanha · оценка качества ответов на вопросы по веб-страницам · сравнение методов полного дообучения языковых моделей
Компактная дообученная Qwen3-модель для генерации текста и контролируемых экспериментов с ответами на вопросы по сайту Kanha.
Подходит для: ответы на вопросы о содержимом сайта Kanha · контролируемая оценка ответов на вопросы по веб-содержимому · сравнение методов дообучения языковых моделей
Дообученная Qwen3-1.7B для кратких ответов на вопросы по предоставленному контексту, в том числе по материалам сайта Kanha.
Подходит для: ответы на вопросы по извлечённым страницам сайта Kanha · поиск дат и URL в предоставленном контексте · извлечение числовых сведений из контекста
Компактная дообученная Qwen3-модель для исследовательской оценки ответов на вопросы по материалам сайта Kanha.
Подходит для: контролируемая оценка ответов на вопросы по содержимому сайта Kanha · эксперименты по сравнению методов обучения на одном веб-датасете · извлечение дат и ссылок из материалов сайта в тестовых сценариях
Компактная дообученная модель Qwen3 для кратких ответов на вопросы по предоставленному контексту веб-сайтов.
Подходит для: ответы на вопросы по найденным фрагментам веб-сайта · извлечение дат и числовых сведений из контекста сайта · поиск URL и ссылок в предоставленных материалах
Дообученный на содержимом конкретного сайта чат-бот для локальных ответов на вопросы в браузере через WebGPU.
Подходит для: ответы на вопросы посетителей о содержимом сайта · встраивание чат-бота в веб-страницу · локальная обработка запросов пользователей в браузере
Экспериментальная дообученная модель Kanha-AI для контролируемых ответов на вопросы по предоставленному контексту сайта.
Подходит для: оценка ответов на вопросы по тексту сайта · сравнение методов дообучения на одном наборе данных · проверка способности отвечать только по переданным источникам
Экспериментальный QLoRA-чекпойнт MiniCPM5-1B для исследования ответов на вопросы по сайтам при наличии извлечённого контекста.
Подходит для: контролируемая оценка ответов на вопросы по содержимому сайтов · сравнение методов обучения на одном веб-датасете · ответы на вопросы по переданным фрагментам веб-источников
Экспериментальная QLoRA-версия MiniCPM5-2B для ответов на вопросы по сайтам Kanha с использованием предоставленного найденного контекста.
Подходит для: ответы на вопросы по сайту Kanha с предоставленным контекстом · извлечение дат и URL из найденных фрагментов сайта · сравнение методов дообучения для ответов с опорой на источники
KaniTTS — компактная многоязычная модель преобразования текста в речь для разговорных ИИ-систем и приложений реального времени.
Подходит для: озвучивание ответов чат-бота и виртуального помощника · создание речи для экранного диктора · генерация учебных аудиоматериалов для изучения языков
Экспериментальная дообученная MiniCPM5-1B для кратких ответов на вопросы по найденному контексту сайтов.
Подходит для: ответы на вопросы по найденным фрагментам веб-сайтов · проверка методов дообучения для контекстно-обоснованных ответов · контролируемая оценка систем вопросов и ответов по сайтам
Дообученная Qwen3-1.7B для исследовательской генерации текста и ответов на вопросы по материалам сайта Kanha.
Подходит для: ответы на вопросы по материалам сайта Kanha · контролируемая оценка ответов на вопросы по содержимому сайта · сравнение методов полного дообучения на одном наборе данных
Дообученная на данных сайта Kanha модель Qwen3-1.7B для экспериментов и контролируемой оценки ответов на вопросы по содержимому сайта.
Подходит для: контролируемая оценка ответов на вопросы по сайту Kanha · сравнение методов обучения на одном наборе данных Kanha · извлечение дат, чисел, списков и URL из материалов сайта
KaniTTS 450M 0.1 FT — дообученная модель преобразования текста в естественную речь с низкой задержкой.
Подходит для: озвучивание ответов чат-бота и голосового помощника · синтез речи для экранного диктора и средств доступности · генерация реплик для голосовых приложений и агентных систем