Модель XLM-RoBERTa преобразует предложения и абзацы в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения сходства и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по коллекции текстов · поиск похожих предложений и абзацев · кластеризация текстовых данных

Многоязычная модель XLM-RoBERTa преобразует предложения и абзацы в векторы для семантического поиска и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по текстовым документам · кластеризация предложений и абзацев · поиск похожих фраз