Модель эмбеддингов для семантического сравнения и поиска польских и английских SEO-фраз.
Подходит для: поиск похожих SEO-запросов на польском языке · сопоставление польских и английских SEO-фраз · кластеризация ключевых слов по смыслу
Модель эмбеддингов для семантического сравнения и поиска польских и английских SEO-фраз.
Подходит для: поиск похожих SEO-запросов на польском языке · сопоставление польских и английских SEO-фраз · кластеризация ключевых слов по смыслу
Дообученная модель Qwen для планирования, рефлексии и использования инструментов в агентных системах.
Подходит для: планирование шагов для языкового агента · выбор и вызов инструментов в диалоге · рефлексия и корректировка плана агента
Компактная дообученная модель Qwen3 для генерации ответов и рекомендаций по техническому, контентному и другим направлениям SEO.
Подходит для: получение рекомендаций по настройке robots.txt и sitemap · проверка и объяснение Core Web Vitals и канонических URL · подготовка метатегов и оптимизация контента под ключевые слова
Дообученная DETR ResNet-50 DC5 обнаруживает предметы одежды и аксессуары на изображениях.
Подходит для: обнаружение одежды на фотографиях · поиск обуви, брюк и платьев на изображениях · автоматическая разметка изображений каталога одежды
Kelix-SFT — мультимодальная модель OpenOneRec на базе Qwen3-8B для понимания изображений и генерации изображений по тексту.
Подходит для: ответы на вопросы по содержимому изображений · распознавание текста на изображениях и документах · извлечение данных из диаграмм и графиков
Kelix-DiT — диффузионный декодер изображений, создающий изображения 1024×1024 из скрытых состояний языковой модели Kelix.
Подходит для: генерация изображений 1024×1024 в конвейере Kelix · визуализация семантических представлений Kelix-LLM · создание изображений по текстовому запросу через полную систему Kelix