Датская BERT-модель, дообученная методом SimCSE для получения эмбеддингов предложений и сравнения их смысловой близости.
Подходит для: получение эмбеддингов датских предложений · поиск семантически похожих датских текстов · сравнение смысловой близости предложений
Модель XLM-RoBERTa для создания эмбеддингов предложений и абзацев, применимых в семантическом поиске и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по предложениям и абзацам · кластеризация текстов по смыслу · поиск похожих фрагментов текста
BERT-модель Sentence Transformers, преобразующая предложения и абзацы в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · сравнение смысловой близости предложений · кластеризация текстов по смыслу
BERT-модель Sentence Transformers преобразует предложения и абзацы в векторы для семантического поиска, кластеризации и сравнения текстов.
Подходит для: семантический поиск по предложениям и абзацам · кластеризация коротких текстов и документов · сравнение смысловой близости двух фрагментов текста
Модель XLM-RoBERTa преобразует предложения и абзацы в эмбеддинги для поиска по смыслу, сравнения и кластеризации текстов.
Подходит для: поиск документов по смыслу запроса · сравнение семантической близости предложений · кластеризация похожих текстов
DaCy large trf — дообученный датский NLP-конвейер spaCy для морфологической и синтаксической разметки текста и распознавания сущностей.
Подходит для: определение частей речи в датском тексте · анализ морфологических признаков датских слов · лемматизация датского текста