KernelLLM — дообученная Llama 3.1 8B Instruct для генерации GPU-ядер на Triton по коду PyTorch.

Подходит для: генерация Triton-ядра по модулю PyTorch · создание вызывающего кода для Triton-ядра · подготовка нескольких кандидатов GPU-ядра для последующей проверки

Kimi K3 — мультимодальная модель с открытыми весами от Moonshot AI для программирования, рассуждений и агентной работы с длинным контекстом.

Подходит для: написание и отладка кода в больших репозиториях · длительная работа агента с инструментами разработчика · анализ изображений и видео вместе с текстом

Дообученная на Qwen3-8B модель генерирует и уточняет код GPU-ядер Triton в формате DR.Kernel и служит базой перед RL-обучением.

Подходит для: генерация Triton-ядра по исходной реализации Model · уточнение и оптимизация кода GPU-ядра · создание SFT-базовой линии для генерации ядер

Вспомогательная модель DSpark для спекулятивного декодирования, ускоряющая генерацию целевой модели Kimi K3 в SGLang.

Подходит для: ускорение генерации текста моделью Kimi K3 в SGLang · спекулятивное декодирование с проверкой черновых токенов целевой моделью · ускорение вывода Kimi K3 на задачах программирования и математики

Дообученная модель Qwen3-8B для генерации и итеративной оптимизации GPU-ядер, прежде всего на Triton, с обратной связью о выполнении.

Подходит для: создание Triton-ядер по эталонным операциям PyTorch · оптимизация GPU-ядер по результатам проверки корректности и производительности · итеративное улучшение реализации ModelNew в многошаговом агентном цикле

Дообученная модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для генерации CUDA-ядер и CUDA-расширений из модулей PyTorch.

Подходит для: генерация CUDA-расширения для модуля PyTorch · создание GPU-ядер на CUDA C++ · подготовка кандидатов CUDA-реализации для KernelBench

Дообученная модель Qwen3-14B для генерации и итеративной оптимизации GPU-ядер, в особенности на Triton, с обратной связью от выполнения.

Подходит для: генерация Triton-ядер по эталонной реализации PyTorch · итеративная оптимизация GPU-ядер по результатам компиляции и выполнения · сравнительное тестирование генерации ядер на KernelBench

Дообученная на базе Qwen2.5-Coder-7B-Instruct модель для генерации CUDA-ядер и расширений из модулей PyTorch.

Подходит для: генерация CUDA-расширений для модулей PyTorch · написание CUDA-ядер для вычислений на GPU · создание кандидатов CUDA-кода для задач KernelBench

Selective-Kernel ResNet-34, обученная на ImageNet-1k, классифицирует изображения и извлекает визуальные признаки.

Подходит для: Классификация изображений по классам ImageNet-1k · Извлечение карт признаков из изображений · Получение векторных представлений изображений

Дистиллированный чекпойнт FastVideo на базе MiniMax H3 для быстрой генерации синхронизированных видео и аудио по тексту.

Подходит для: создание короткого видео по текстовому описанию · генерация ролика с синхронизированным звуком · быстрое прототипирование аудиовизуальных сцен

BigVGAN-v2 — нейронный вокодер, который синтезирует звуковую волну из мел-спектрограммы с параметрами 22 кГц, 80 полос и повышением частоты 256×.

Подходит для: синтез аудиоволны из мел-спектрограммы · вокодирование речи для систем синтеза речи · восстановление звукового сигнала из мел-спектрограммы

Специализированная модель ByteDance-Seed на базе Qwen3-8B для генерации и оптимизации CUDA-ядер.

Подходит для: генерация CUDA-ядер для научных вычислений · создание GPU-ядер для задач машинного обучения · оптимизация CUDA-кода для заданной GPU

Нейронный вокодер BigVGAN-v2 преобразует 128-полосные мел-спектрограммы в аудио с частотой дискретизации 44 кГц.

Подходит для: синтез аудиоволны из мел-спектрограммы · генерация аудио для систем синтеза речи · восстановление звукового сигнала из акустических признаков

Экспериментальная текстовая MoE-модель Mini-K3 для генерации продолжения текста и сравнения вариантов архитектуры при предобучении.

Подходит для: генерация продолжения текста · исследование архитектур MoE и линейного внимания · сравнение вариантов KDA при предобучении языковой модели

Исследовательский текстовый чекпойнт Mini-K3 для предобучения и экспериментов с генерацией продолжения текста.

Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с архитектурой смеси экспертов · сравнение вариантов KDA и Gated MLA

Модель дообучена для генерации и оптимизации ядер операторов на Ascend NPU по описанию функции и интерфейсу.

Подходит для: генерация ядер операторов AscendC по описанию операции · реализация NPU-операторов по заданному интерфейсу · создание кода ядер для Ascend NPU

Предобученный текстовый чекпойнт Mini-K3 для генерации текста и исследований архитектуры MoE с KDA и Gated MLA.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на предобученной модели · сравнение вариантов архитектуры KDA и Gated MLA · исследование разреженных MoE-моделей

Исследовательский текстовый чекпойнт Mini-K3-1H v2 для экспериментов с генерацией текста и сравнением архитектур.

Подходит для: эксперименты с автодополнением текста · изучение поведения архитектуры KDA и Gated MLA · сравнение вариантов архитектуры Mixture-of-Experts

Компактная экспериментальная CNN классифицирует по аудиозаписи 32 вида звукоиздающих насекомых.

Подходит для: Классификация видов насекомых по полевой аудиозаписи · Анализ биоакустических записей цикад и прямокрылых · Локальный запуск экспериментов на наборе InsectSet32

Текстовая MoE-модель Mini-K3 для исследований предобучения и сравнения вариантов архитектуры.

Подходит для: исследование предобученной языковой модели · сравнение вариантов архитектуры KDA и Gated MLA · эксперименты с MoE и маршрутизацией экспертов

Текстовый предварительно обученный чекпойнт Mini-K3 для генерации продолжения текста и сравнительных экспериментов с архитектурами.

Подходит для: генерация продолжения текста · изучение поведения MoE-архитектуры на небольшом чекпойнте · сравнение вариантов KDA и Gated MLA

Исследовательский текстовый чекпойнт Mini-K3 для генерации текста и сравнения архитектур на этапе предобучения.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на компактной MoE-модели · сравнение вариантов KDA и Gated MLA · изучение поведения архитектурных абляций при предобучении

Orukeet — мультиязычная модель Oruk AI на базе Parakeet TDT для транскрибирования речи на 25 языках.

Подходит для: транскрибирование записанных аудиофайлов · расшифровка подкастов и медиаматериалов · пакетная транскрибация аудиозаписей

Компактный BERT-биэнкодер для поиска исходного кода Linux kernel на C по текстовым запросам с выдачей эмбеддингов для сравнения по косинусному сходству.

Подходит для: поиск функции Linux kernel C по описанию её назначения · поиск фрагментов ядра Linux по комментариям kernel-doc · индексация кода ядра для семантического поиска