Базовая LLaMA-совместимая модель на 1,4 млрд параметров для генерации научного текста и экспериментов с математикой и LaTeX.
Подходит для: генерация научного текста в стиле статей arXiv · моделирование математических формул и структуры LaTeX · эксперименты с языковым моделированием в математике и физике
Компактный многоязычный двунаправленный энкодер KiteFish AI для создания текстовых эмбеддингов, семантического поиска и сравнения текстов.
Подходит для: поиск релевантных документов по запросу · сравнение семантической близости двух текстов · классификация текстов по эмбеддингам
Kite 8.1 — экспериментальная компактная языковая модель на 11 млн параметров для генерации текста.
Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · тестирование генерации текста на коротком контексте · изучение обучения моделей на наборе Nemotron-ClimbMix
Англоязычная модель KiteFish AI на базе Qwen3-0.6B, создающая текстовые эмбеддинги для поиска, сравнения, классификации и кластеризации.
Подходит для: поиск документов по текстовому запросу · ранжирование документов по релевантности запросу · поиск семантически похожих предложений
Компактная модель Llama для пошагового решения математических задач и рассуждений по тексту.
Подходит для: решение уравнений с пошаговым объяснением · решение текстовых математических задач · разбор математических выражений и символов
Компактная англоязычная модель KiteFish AI, создающая текстовые эмбеддинги для поиска, ранжирования и сравнения смысловой близости.
Подходит для: поиск документов по текстовому запросу · ранжирование найденных документов по релевантности · сравнение семантической близости предложений
Kite 1.6 — компактная модель семейства Llama для экспериментов с генерацией текста и коротких историй.
Подходит для: эксперименты с генерацией коротких историй · изучение обучения малых языковых моделей · тестирование генерации текста на базе Transformers
Kite 6.3 — небольшая модель Qwen2 для генерации английского текста в экспериментах и лёгких сценариях.
Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · генерация коротких фрагментов английского текста · изучение обучения моделей на FineWeb-Edu
Компактная экспериментальная языковая модель для генерации текста с архитектурой Qwen3 AttnRes и 11,7 млн параметров.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста на компактной модели · проверка архитектуры AttnRes на небольшом чекпойнте · изучение обучения языковых моделей на малом наборе данных