Дообученная wav2vec2-модель для транскрибации корейской речи в текст.
Подходит для: транскрибация записей корейской речи · распознавание речи для голосового помощника на корейском языке · автоматическая расшифровка звонков на корейском языке
Kimi K3 — мультимодальная модель с открытыми весами от Moonshot AI для программирования, рассуждений и агентной работы с длинным контекстом.
Подходит для: написание и отладка кода в больших репозиториях · длительная работа агента с инструментами разработчика · анализ изображений и видео вместе с текстом
Черновая модель EAGLE3 от SK Telecom ускоряет генерацию A.X K2 при спекулятивном декодировании через vLLM.
Подходит для: ускорение генерации ответов моделью A.X K2 · снижение задержки генерации при обслуживании A.X K2 · повышение пропускной способности сервера A.X K2 при низкой или средней параллельности
Диалоговая модель Kakao на 7,5 млрд параметров для генерации текста, программирования, математики и вызова инструментов.
Подходит для: ведение диалогов и ответы на вопросы · генерация и объяснение программного кода · решение математических задач
Локально развёртываемая корейско-английская языковая модель для корпоративных диалогов и генерации вызовов инструментов.
Подходит для: корейско-английские корпоративные диалоги · генерация вызовов веб-поиска для приложения · формирование запросов на поиск по внутренним документам
Компактная корейскоязычная модель MOGODIK для генерации диалогов и создания персонажных чат-ботов с дообучением LoRA.
Подходит для: создание корейского чат-бота с заданным характером · быстрое обучение персонажа на небольшом наборе диалогов · локальный запуск диалоговой модели на малоресурсном устройстве
Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Корейская специализированная MoE-модель для многоязычного чата и сложных рассуждений, созданная эволюционным объединением FFN-экспертов Qwen3.6-35B-A3B и моделей-доноров.
Подходит для: ответы на сложные вопросы на корейском языке · генерация и продолжение текста в чате · многоязычные диалоги на поддерживаемых языках
Экспериментальная языковая модель Arcee.ai с гибридным вниманием KDA и NoPE для исследований эффективности внимания и математических рассуждений.
Подходит для: исследование гибридных архитектур внимания · сравнение линейного и полного внимания · оценка памяти и KV-кэша при обработке контекста
A.X 4.0 — 71,1-миллиардная языковая модель SK Telecom на основе Qwen2.5 для диалогов и текстовых задач, оптимизированная для корейского языка.
Подходит для: диалоги и ответы на вопросы на корейском языке · анализ длинных корейских документов · понимание корейского контекста и культурных отсылок
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Исследовательская дистиллированная языковая модель Arcee.ai с KDA во всех слоях для изучения линейного внимания и генерации текста.
Подходит для: сравнение линейного внимания KDA с полным вниманием · исследование дистилляции внимания в языковых моделях · генерация текста на длинных последовательностях
Дообученная модель Qwen для планирования, рефлексии и использования инструментов в агентных системах.
Подходит для: планирование шагов для языкового агента · выбор и вызов инструментов в диалоге · рефлексия и корректировка плана агента
Kite 8.1 — экспериментальная компактная языковая модель на 11 млн параметров для генерации текста.
Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · тестирование генерации текста на коротком контексте · изучение обучения моделей на наборе Nemotron-ClimbMix
Корейская чат-модель на 10,7 млрд параметров для генерации диалоговых ответов, дообученная на базе LDCC/LDCC-SOLAR-10.7B.
Подходит для: создание корейскоязычного чат-бота · ответы на вопросы на корейском языке · генерация диалоговых реплик в формате ChatML
Корейская диалоговая модель на 10,7 млрд параметров для генерации текста и ответов на вопросы, дообученная на LDCC-SOLAR-10.7B.
Подходит для: ответы на вопросы на корейском языке · создание корейского чат-бота-помощника · ведение диалогов по формату Alpaca Chat
Базовая корейская языковая модель RWKV на 6,8 млрд параметров для генерации текста и исследований открытых LLM.
Подходит для: генерация текста на корейском языке · эксперименты с корейскими открытыми языковыми моделями · исследование архитектуры RWKV для генерации текста
Корейская разговорная языковая модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов.
Подходит для: ведение текстового диалога на корейском языке · генерация ответов в чат-боте · создание продолжений текста
A.X 3.1 — плотная Llama-модель SK Telecom на 33,8 млрд параметров для корейско-английских диалогов, генерации текста и корпоративных сценариев.
Подходит для: диалоговый помощник на корейском языке · генерация и продолжение текстов на корейском и английском · ответы на вопросы с учётом корейского культурного контекста
Черновая модель SK Telecom для ускорения генерации текста A.X K2 через speculative decoding в vLLM.
Подходит для: ускорение сервинга A.X K2 · снижение задержки генерации текста A.X K2 · увеличение пропускной способности при генерации кода и математических решений
Производная модели moonshotai/Kimi-K3. Kimi K3 — мультимодальная модель с открытыми весами от Moonshot AI для программирования, рассуждений и агентной работы с длинным контекстом.
Подходит для: написание и отладка кода в больших репозиториях · длительная работа агента с инструментами разработчика · анализ изображений и видео вместе с текстом
Производная модели moonshotai/Kimi-K3. Kimi K3 — мультимодальная модель с открытыми весами от Moonshot AI для программирования, рассуждений и агентной работы с длинным контекстом.
Подходит для: написание и отладка кода в больших репозиториях · длительная работа агента с инструментами разработчика · анализ изображений и видео вместе с текстом
Корейская разговорная Llama-модель на 10,6 млрд параметров для генерации текста и ответов в диалоге.
Подходит для: ответы на вопросы на корейском языке · ведение диалога на корейском языке · генерация корейского текста
Экспериментальный чекпойнт Kimi-K3 с удалённой половиной маршрутизируемых экспертов MoE для генерации текста и пробного агентного использования.
Подходит для: эксперименты с разреженными языковыми моделями MoE · пробное использование модели в агентном цикле с вызовами инструментов · исследование влияния языка калибровочного корпуса на отбор экспертов