Дообученная DuoNeural языковая модель для анализа кибербезопасности, терминальных задач и вызова инструментов.
Подходит для: анализ уязвимостей и инцидентов безопасности · аудит конфигураций и командной строки · подготовка рекомендаций по исправлению уязвимостей
Открытая русско-английская модель Aurora System на базе Qwen3-4B для анализа задач кибербезопасности, reverse engineering и генерации системного кода.
Подходит для: поиск уязвимостей в исходном коде и веб-приложениях · разбор эксплойтов и задач pwn в CTF · анализ ассемблерного кода и восстановление псевдокода
Компактная двуязычная модель Aurora System для генерации кода, решения CTF-задач и локального анализа кибербезопасности.
Подходит для: разбор задач CTF и подготовка вспомогательных скриптов · поиск типовых уязвимостей в веб-приложениях и исходном коде · аудит скриптов и генерация инструментов для DevSecOps
Qwenseek-3.8-27B-CyberLite-BF16 — дообученная 27,8-миллиардная модель для задач кибербезопасности, анализа кода и технических рассуждений.
Подходит для: анализ уязвимостей и планирование их устранения · проверка кода на проблемы безопасности и подготовка исправлений · планирование обнаружения и сдерживания инцидентов
Дообученная на задачах кибербезопасности модель Granite на 28,9 млрд параметров для анализа и исправления конфигураций Infrastructure as Code.
Подходит для: поиск проблем безопасности в конфигурациях IaC · предложение исправлений для файлов Infrastructure as Code · проверка изменений инфраструктурных конфигураций
Производная модели DuoNeural/Cyber-Ornith-1.5-9B-OBLITERATED. Дообученная DuoNeural языковая модель для анализа кибербезопасности, терминальных задач и вызова инструментов.
Подходит для: анализ уязвимостей и инцидентов безопасности · аудит конфигураций и командной строки · подготовка рекомендаций по исправлению уязвимостей
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
CTFty-9b — дообученная чат-модель для решения задач CTF и поддержки анализа кибербезопасности.
Подходит для: помощь в решении задач CTF по reverse engineering · анализ уязвимостей и сценариев пентеста · разбор задач по веб-безопасности
Классификатор исходного кода на базе CodeBERTa, который обнаруживает использование криптографии для инвентаризации перед постквантовой миграцией.
Подходит для: поиск криптографических вызовов в исходном коде · инвентаризация криптографических примитивов в репозиториях · выявление файлов с использованием криптографии перед постквантовой миграцией
Предварительная 33,1-миллиардная языковая модель WhiteRabbitNeo для генерации текста и диалоговых задач наступательной и защитной кибербезопасности.
Подходит для: диалоговые консультации по кибербезопасности · поддержка анализа сценариев защиты систем · обсуждение наступательных сценариев кибербезопасности
CyberPal-2.0-20B — дообученная языковая модель для анализа киберугроз, уязвимостей и поддержки защитных операций безопасности.
Подходит для: ответы на вопросы по киберразведке угроз · сопоставление CVE и заявок об ошибках с первопричинами CWE · объяснение тактик и техник MITRE ATT&CK
Дообученная на базе Qwen3.6 MoE-модель для текстового общения и агентных задач кибербезопасности, включая оценку рисков, пентесты и поиск уязвимостей.
Подходит для: оценка уязвимостей с присвоением CVSS и CWE · сопоставление находок с MITRE ATT&CK · подготовка отчётов по результатам разрешённого пентеста
Модель Trend Micro семейства Llama, дообученная на кибербезопасностных данных для генерации текста и поддержки задач анализа угроз.
Подходит для: ответы на вопросы по кибербезопасности · анализ и объяснение уязвимостей · сопоставление CVE и CWE
Чат-модель на базе Qwen2.5-0.5B-Instruct, дообученная для помощи в авторизованном red team-тестировании и задачах кибербезопасности.
Подходит для: консультации по задачам кибербезопасности в диалоге · поддержка авторизованного red team-тестирования · обсуждение сценариев проверки защищённости систем
Kryton Muse v1 — объединённая текстовая модель Qwen2.5 на 1,5 млрд параметров для диалоговой генерации и выполнения инструкций.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом ассистенте · выполнение текстовых инструкций · создание черновиков и продолжение текста
Дообученная на адаптере EvolAI модель Qwen2.5 с 1,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов в майнере SN47 Bittensor.
Подходит для: Запуск языковой модели в майнере SN47 EvolAI · Генерация ответов в диалоговом интерфейсе · Создание продолжений текста
Дообученная на базе GPT-2 модель для генерации текста, заявленная как связанная с криптографией, но без подтверждённых сведений о специализации.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста по криптографическим запросам · продолжение текстовых фрагментов в стиле GPT-2 · изучение поведения GPT-2 после дообучения