MPNet-модель создаёт 768-мерные эмбеддинги предложений и абзацев для семантического поиска, сравнения сходства и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по текстовой коллекции · ранжирование документов по близости к запросу · поиск похожих предложений