Авторегрессионная Llama-подобная модель примерно на 5,9 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 4096 токенов.
Подходит для: продолжение незавершённого текста · генерация ответов на текстовые запросы · создание черновиков и заметок
GGUF-квантование чат-модели grimjim/zephyr-wizard-kuno-royale-BF16-merge-7B для генерации текста.
Подходит для: ведение диалогов с текстовым ассистентом · генерация ответов на текстовые запросы · локальный запуск чат-модели в совместимой среде GGUF
Экспериментальная англоязычная LLM на 71,9 млн параметров для обучения и тестирования генерации текста на CPU.
Подходит для: изучение архитектуры небольших языковых моделей · эксперименты с дообучением LLM на инструкциях · тестирование генерации текста на CPU
Объединённая методом SLERP модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: ведение диалогов в формате ChatML · генерация текста по запросу · ответы на вопросы в текстовом чате
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Экспериментальная GGUF-модель генерации текста на 7 млрд параметров для диалогов и инструкций, полученная слиянием нескольких языковых моделей.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · выполнение текстовых инструкций · создание художественной прозы
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Многоязычная модель XLM-RoBERTa преобразует предложения и абзацы в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по многоязычной коллекции документов · сравнение предложений и абзацев по смыслу · кластеризация текстов по тематике
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Локальная дообученная модель для двустороннего перевода между русским и тувинским языками.
Подходит для: перевод текста с русского на тувинский · перевод текста с тувинского на русский · локальный перевод без облачного сервиса
Объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и ролевых диалогов с акцентом на выразительную прозу.
Подходит для: ведение ролевых диалогов в SillyTavern · генерация выразительной прозы от лица персонажа · создание описаний и сцен для ролевой игры
Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалоговых сценариев с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация продолжений текста · ответы на вопросы в диалоге · составление черновиков и пояснений
Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · следование текстовым инструкциям · создание связного текста
Слитая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста, диалогов и ответов на вопросы с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: генерация связного текста по запросу · ведение текстового диалога · ответы на общие вопросы
Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста, диалогов и ответов на вопросы с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: генерация связного текста по запросу · ведение текстового диалога · ответы на вопросы в текстовом формате
Экспериментальная 7,1-миллиардная модель Mistral, полученная слиянием двух чекпойнтов для генерации текста и диалогов.
Подходит для: генерация продолжений текста · создание диалогового ассистента · ответы на вопросы в текстовом чате
Экспериментальная объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация продолжений художественной прозы · ведение ролевых диалогов · ответы на инструкции в формате Alpaca
Слитая 7,1-миллиардная модель Mistral для ролевых диалогов и написания историй.
Подходит для: ведение ролевых диалогов с персонажами · написание художественных историй · продолжение сюжетных сцен
Объединённая методом slerp модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом чате · создание и продолжение художественного текста · свободное текстовое общение с языковой моделью
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Дообученная на тайском языке модель Kokoro преобразует текст в речь и поддерживает 12 голосов с выводом 24 кГц.
Подходит для: озвучивание тайского текста · генерация тайской речи с выбором одного из 12 голосов · интеграция синтеза тайской речи в веб-сервис через ONNX Runtime
Набор контрольных точек политик Play2Perfect для обучения через подкрепление и управления роботом при сборке и точных манипуляциях.
Подходит для: управление роботом при установке L-образного штифта · сборка балки в два этапа · завинчивание ножки мебели