Двуязычная корейско-английская модель позднего взаимодействия для поиска и повторного ранжирования документов.
Подходит для: поиск корейских документов по текстовому запросу · поиск английских документов по текстовому запросу · корейско-английский поиск по коллекции документов
Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.
Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках
Компактная модель appvoid для генерации текста с контекстом до 1024 токенов.
Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с компактной авторегрессионной моделью · тестирование генерации текста в Transformers
Экспериментальная языковая модель Arcee.ai с гибридным вниманием KDA и NoPE для исследований эффективности внимания и математических рассуждений.
Подходит для: исследование гибридных архитектур внимания · сравнение линейного и полного внимания · оценка памяти и KV-кэша при обработке контекста
Корейская диалоговая модель на 10,7 млрд параметров для генерации текста и ответов на вопросы, дообученная на LDCC-SOLAR-10.7B.
Подходит для: ответы на вопросы на корейском языке · создание корейского чат-бота-помощника · ведение диалогов по формату Alpaca Chat
Корейская чат-модель на 10,7 млрд параметров для генерации диалоговых ответов, дообученная на базе LDCC/LDCC-SOLAR-10.7B.
Подходит для: создание корейскоязычного чат-бота · ответы на вопросы на корейском языке · генерация диалоговых реплик в формате ChatML
Базовая языковая модель Kyutai на 6 млрд параметров для генерации текста и исследования влияния хронологического порядка обучения на актуальность знаний.
Подходит для: исследование сохранения актуальных фактов в языковых моделях · сравнение последовательного и перемешанного предобучения · оценка ответов на временно привязанные вопросы с KairosQA
Исследовательская дистиллированная языковая модель Arcee.ai с KDA во всех слоях для изучения линейного внимания и генерации текста.
Подходит для: сравнение линейного внимания KDA с полным вниманием · исследование дистилляции внимания в языковых моделях · генерация текста на длинных последовательностях
Дообученная модель Wav2Vec2 для преобразования аудиозаписей речи в текст.
Подходит для: транскрибация записей речи · автоматическое распознавание речи в аудио · создание текстовых расшифровок аудиозаписей
Модель wav2vec2 для преобразования речи в текст, дообученная на основе facebook/wav2vec2-large-lv60.
Подходит для: транскрибирование аудиозаписей речи · распознавание речи в аудиокнигах · автоматическое получение текстовых расшифровок
Дообученная wav2vec2-модель для автоматического преобразования речи в текст.
Подходит для: транскрибация аудиозаписей речи · распознавание произнесённых фраз в текст · оценка качества распознавания речи