Kokoro-82M — компактная многоязычная модель синтеза речи с несколькими голосами для локальных приложений и сервисов.
Подходит для: озвучивание текста в приложениях · создание аудиоверсий статей и документов · генерация речи для голосовых интерфейсов
Базовая корейская модель ALBERT для предсказания замаскированных токенов и задач понимания текста.
Подходит для: предсказание пропущенных слов в корейском тексте · изучение контекстных представлений корейских слов · дообучение модели для задач понимания корейского языка
A.X 4.0 — 71,1-миллиардная языковая модель SK Telecom на основе Qwen2.5 для диалогов и текстовых задач, оптимизированная для корейского языка.
Подходит для: диалоги и ответы на вопросы на корейском языке · анализ длинных корейских документов · понимание корейского контекста и культурных отсылок
Локально развёртываемая корейско-английская языковая модель для корпоративных диалогов и генерации вызовов инструментов.
Подходит для: корейско-английские корпоративные диалоги · генерация вызовов веб-поиска для приложения · формирование запросов на поиск по внутренним документам
Компактная корейскоязычная модель MOGODIK для генерации диалогов и создания персонажных чат-ботов с дообучением LoRA.
Подходит для: создание корейского чат-бота с заданным характером · быстрое обучение персонажа на небольшом наборе диалогов · локальный запуск диалоговой модели на малоресурсном устройстве
Конверсия MMS-300M для принудительного выравнивания текста с речью и определения временных границ произнесённых слов.
Подходит для: выравнивание текста стенограммы с аудиозаписью · определение временных границ слов в речи · создание временных меток для субтитров
Мультиязычная модель Jina AI преобразует текст в эмбеддинги для поиска, кластеризации, классификации и сопоставления текстов.
Подходит для: векторизация поисковых запросов и документов · семантический поиск по многоязычной коллекции · поиск похожих текстов и оценка их сходства
Многоязычная модель Wav2Vec2 определяет язык речи в аудиозаписи среди 1024 вариантов.
Подходит для: определение языка в короткой аудиозаписи · автоматический выбор модели для последующей транскрибации · сортировка речевых файлов по языкам
Диалоговая модель Kakao на 7,5 млрд параметров для генерации текста, программирования, математики и вызова инструментов.
Подходит для: ведение диалогов и ответы на вопросы · генерация и объяснение программного кода · решение математических задач
Многоязычная модель NLLB-200 для исследовательского перевода отдельных предложений между 200 языками, включая языки с ограниченными ресурсами.
Подходит для: перевод отдельных предложений между поддерживаемыми языками · эксперименты с машинным переводом для языков с ограниченными ресурсами · сравнение качества перевода на FLORES-200
Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.
Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках
Компактная модель appvoid для генерации текста с контекстом до 1024 токенов.
Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с компактной авторегрессионной моделью · тестирование генерации текста в Transformers
Многоязычная модель команды NLLB для перевода отдельных предложений между 200 языками, включая языки с ограниченными ресурсами.
Подходит для: перевод отдельных предложений между поддерживаемыми языками · исследование качества машинного перевода редких языков · создание чернового перевода общетематического текста
Диалоговая модель Kaon на базе Gemma 4, дообученная методом GRPO для генерации текста.
Подходит для: генерация ответов в диалоге · создание текстовых ответов на запросы пользователя · экспериментальная оценка чекпойнта GRPO
Компактный мультимодальный драфтер Gemma 4 для ускорения генерации текста методом спекулятивного декодирования.
Подходит для: ускорение генерации текста в конвейере speculative decoding · снижение задержки генерации на локальных устройствах · предсказание нескольких следующих токенов для проверки целевой моделью
Корейская диалоговая модель на 10,7 млрд параметров для генерации текста и ответов на вопросы, дообученная на LDCC-SOLAR-10.7B.
Подходит для: ответы на вопросы на корейском языке · создание корейского чат-бота-помощника · ведение диалогов по формату Alpaca Chat
Многоязычная модель Meta для распознавания и перевода речи и текста с возможностью синтеза речи.
Подходит для: распознавание речи и преобразование её в текст · перевод устной речи в текст на другом языке · перевод текста с синтезом речи
Certo-R1 — дообученная на Qwen3-4B модель, которая кратко рассуждает над вычислительными и композиционными задачами выбора.
Подходит для: выбор правильного варианта в короткой вычислительной задаче · решение задач на сопоставление нескольких условий · краткое обоснование ответа среди вариантов A/B/C
Предобученная байтовая модель Google на базе T5 для дообучения на задачах преобразования текста, в том числе на шумных многоязычных данных.
Подходит для: дообучение для ответов на вопросы по тексту · обработка шумных и ошибочных текстов · восстановление текста с опечатками
Мультимодальная производная Gemma 4 для изучения поведения отказов и оценки следования текстовым и графическим инструкциям.
Подходит для: изучение избыточных отказов языковых моделей · оценка отказов в ответ на мультимодальные инструкции · проверка устойчивости следования инструкциям с изображениями
Диалоговая Gemma 4, дообученная KaonAI методом GRPO для генерации текста; чекпойнт опубликован без оценки качества.
Подходит для: генерация ответов в диалоге · эксперименты с GRPO и агрегацией reward · сравнение вариантов дообучения Gemma 4
Базовая корейская языковая модель RWKV на 6,8 млрд параметров для генерации текста и исследований открытых LLM.
Подходит для: генерация текста на корейском языке · эксперименты с корейскими открытыми языковыми моделями · исследование архитектуры RWKV для генерации текста
Полностью дообученная на корейских данных модель Gemma-4 для диалогов, генерации текста и сложных рассуждений.
Подходит для: ответы на вопросы о корейском законодательстве · поиск ответов о культурном наследии Кореи · ответы на вопросы о туризме в Корее
Многоязычная модель wav2vec2 для преобразования речи в текст на более чем тысяче языков.
Подходит для: транскрибация аудиозаписей на малоресурсных языках · распознавание речи для многоязычных приложений · создание текстовых расшифровок устных высказываний