Слитая методом SLERP двунаправленная модель Llama на 1,2 млрд параметров для извлечения признаков и построения текстовых эмбеддингов.

Подходит для: получение эмбеддингов текста для семантического поиска · извлечение признаков текста для downstream-задач · представление юридических текстов для поиска