Производная модели KyleHessling1/Qwopus-GLM-18B-Healed. Слитая и дополнительно сглаженная 18-миллиардная модель Qwen3.5 для диалоговой генерации, рассуждений и вызова инструментов.
Подходит для: диалоговые ответы и генерация текста · вызов инструментов в агентных сценариях · решение задач с рассуждениями
Слитая и дополнительно сглаженная 18-миллиардная модель Qwen3.5 для диалоговой генерации, рассуждений и вызова инструментов.
Подходит для: диалоговые ответы и генерация текста · вызов инструментов в агентных сценариях · решение задач с рассуждениями
Экспериментальная модель на базе Qwen/Qwen3.6-27B, объединяющая рассуждение и генерацию кода для автономного агентного программирования.
Подходит для: создание и отладка веб-приложений в цикле запуска и исправления · генерация кода по спецификации · самостоятельный разбор ошибок из отчётов тестирования
Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для рассуждений, программирования, анализа изображений и работы с инструментами.
Подходит для: пошаговый разбор сложных логических задач · помощь в написании и отладке кода · решение математических задач
Мультимодальная Qwen3.5-27B, дообученная для рассуждений, программирования и вызова инструментов в многошаговых задачах.
Подходит для: решение задач по программированию с пошаговыми рассуждениями · решение математических и логических задач · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов
Claude Haiku 4.5 — быстрая и экономичная модель Anthropic для задач, требующих ответов с низкой задержкой.
Подходит для: быстрые ответы на пользовательские запросы · интерактивные диалоги с низкой задержкой · масштабируемая обработка запросов с ограничением стоимости
Плотная диалоговая модель Qwen на 27 млрд параметров, полученная слиянием нескольких моделей для генерации текста и многошаговых запросов.
Подходит для: диалоговые ответы на запросы пользователей · генерация связного текста по инструкции · решение многошаговых текстовых задач
Слитая двухэтапным методом модель Qwen3.6-27B для диалоговой генерации текста, программирования, агентных сценариев и работы с изображениями.
Подходит для: диалоговые ответы на запросы пользователя · генерация и объяснение кода · выполнение агентных задач с вызовом инструментов